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多模式磁共振影像技術在急性腦梗死早期診斷的應用價值分析

2022-03-27 00:48:02王俊林王斌
中國典型病例大全 2022年8期
關鍵詞:診斷

王俊林 王斌

關鍵詞:多模式磁共振影像技術;急性腦梗死;診斷;靈敏度

【中圖分類號】R743 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026(2022)08--01

急性腦梗死為臨床常見疾病,是指人的腦供血突然中斷,導致腦部組織壞死而形成[1]。該疾病具有死亡率、發病率、致殘率高等特點,及時診斷和治療,對患者病情控制具有重要意義。但在疾病早期階段,患者臨床表現不顯著,極易出現漏診現象,這對患者早期治療極為不利[2]。近幾年,隨著磁共振成像技術不斷進步,已被臨床廣泛運用到疾病診斷中。有學者提出,多模式磁共振影像技術能夠提高檢出率,保障診斷準確性[3]。對此本文選擇多模式磁共振影像技術進行診斷,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

取80例2019年3月-2021年4月收治的急性腦梗死患者,均實行多模式磁共振影像技術診斷。其中男、女為42例、38例,年齡40~80歲,平均(63.52±3.47)歲。起病時間:≤6h11例,7-24h50例,25-48h19例。

1.2 方法

多模式磁共振影像技術診斷方法:(1)設備和試劑:使用SIGNATMCreator1.5T(美國通用電氣公司)智影磁共振掃描系統展開檢查。成像序列包含MRA(磁共振血管造影)、MRS(磁共振波譜)、PWI(灌注加權成像)、T1WI(T1高信號)、DWI(彌散加權成像)、T2WI(T2高信號)等。造影劑使用釓雙胺注射液。(2)檢查方法:①DWI:采取SE序列,彌散梯度同時向上下、前、左右方向,層厚5mm,層距1.1mm,矩陣129*129;②T1WI:采取T1序列,層距1.1mm,矩陣318*223,層厚5mm;③MRA:采取3D-TOF成像,層厚1.3mm,矩陣318*223,投影法重建血管運用最大信號強度;④PWI:采取GRE序列,層距1.1mm,層厚5mm,矩陣129*129;⑤MRS:采取PRESS序列,層厚9mm,矩陣11*11;⑥T2WI:采取FRFSE序列,層距1.1mm,層厚5mm,矩陣381*255。

1.3 觀察指標

(1)觀察DWI(彌散加權成像)與T2WI(T2高信號)靈敏度情況。

(2)記錄對側鏡像區、梗死區、rADC(圖像處理后的影像分辨率)的影像參數。

1.4 統計學分析

用SPSS20.0分析數據,計量資料(x±s)、計數資料行t檢驗、x2檢驗對比。P<0.05為差異顯著。

2 結果

2.1 DWI與T2WI靈敏度

≤6、7-24、25-48時間段,DWI診斷檢出率均高于T2WI(P<0.05)。見表1。

3 討論

急性腦梗死是由腦部血液循環障礙,造成缺氧、缺血,導致腦組織缺血性壞死,可分為心源性、小動脈、大腦動脈粥樣硬化等疾病類型。該疾病的誘發因素和高血壓、心臟病等相關,早期無明顯癥狀。以往臨床診斷中,主要采用CT掃描,雖然費用低且方便,也可明確腦組織壞死情況,但針對24h內發病患者,腦梗死病灶組織檢出效果不太理想[4]。

有研究證實,利用DWI檢查方式,能夠提高病灶檢出率,保障診斷準確性[5]。本次試驗表明,DWI檢出率高于T2WI(P<0.05),梗死區以及rADC水平高于初次檢查水平(P<0.05)。這就說明,DWI圖像可以敏感檢測早期缺血情況,若患者腦組織發生急性缺血,微循環灌注就會受到阻礙,從而形成細胞缺氧現象,所以DWI能夠顯示異常高信號特征。ADC值是反映水分子自由擴散程度,因早期腦缺血會造成細胞產生毒性水腫,所以ADC值會降低,但之后則會不斷升高。MRA可以不需要造影劑,是無創評估患者顱內血管分布的方法。但無論是從病理學還是生理學的角度,閉塞的血管傾向于較大干支,就表示梗死范圍越大。

綜上所述,對于急性腦梗死早期診斷,選擇多模式磁共振成像技術,能夠提高診斷價值,利于患者治療和預后,值得推廣。

參考文獻:

[1]何碧文. 磁共振彌散加權成像在急性腦梗死診斷中的應用價值[J]. 中國實用醫藥, 2019,14(24):22-24.

[2]林燚僑. 磁共振DWI和FLAIR序列在早期診斷急性腦梗塞中的應用價值研究[J]. 現代醫用影像學, 2021,30(5):891-893.

[3]崔振東, 白國良, 焦穎. 多模式磁共振影像技術應用于急性腦梗死早期診斷的價值分析[J]. 中國保健營養 2021,31(17):285.

[4]張智翔. 磁共振DWI技術在超急性腦梗塞與超急性腦出血鑒別診斷中的應用分析[J]. 影像研究與醫學應用, 2020,4(17):81-82.

[5]邵明梅, 張德忠. 探究多模式磁共振影像技術應用于急性腦梗死早期診斷的價值[J]. 系統醫學, 2020,5(23):114-116,119.

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