人工智能在電氣工程自動化中的應用研究

李小華

摘 要：以人工智能技術為主要研究對象，對人工智能技術進行了概述，并對其在電氣工程自動化中的應用進行了研究。

關鍵詞：人工智能技術；電氣設備；電氣化技術；機器人

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.136

隨著社會的不斷進步，科學技術成為當今最主要的發展力。其中，人工智能的應用最廣泛，且人工智能技術在很大程度上帶動了相關領域的技術創新和應用，其涉及的領域都有了十分明顯的進步。人工智能在電氣工程自動化中的應用很廣泛，涉及電氣設備的診斷、故障監測、電氣產品的優化設計、電氣電路的控制和對產品和電路系統的保護等方面。

1 人工智能技術

從本質上講，人工智能技術是一種針對人類大腦進行模擬，從而對事物進行處理的一種高科技技術。但與人腦不完全相同，主要區別在于人工智能是一種由計算機代碼和相應程序控制，沒有任何意識和主觀思維的機械化物理操作，并不具備人腦的主觀性、創造性等。目前，人工智能技術的主要研究領域有機器人制造、語言和圖像識別功能的提升、自然語言處理和專家系統等，這些方面是人工智能技術的關鍵應用層次，相關研究工作者需要進一步對這些問題進行研究和開發，從而提升人工智能技術對各個領域的積極性幫助，更好地促進電氣領域的發展。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用

隨著人工智能技術的不斷發展，研究人員逐漸將人工智能技術應用到了電氣工程自動化領域中，為電氣工程自動化領域的發展提供了巨大的推動力。人工智能在電氣工程自動化中的應用有很多，下面集中介紹人工智能技術對電氣工程電氣設備的自動化產生的優化設計作用、對電氣設備故障的診斷和檢測作用、人工智能技術對電氣控制自動化過程的有效應用分析。

2.1 自動化的優化設計

對電氣工程電氣設備自動化的設計進行優化是一件十分復雜、困難的工作，有效完成這項工作有2個主要限制因素：需要研究人員具有牢固且能有效應用在電氣自動化方面的基礎知識；由于對電氣工程電氣設備自動化的設計進行優化需要研究人員在實驗室通過手工操作完成，所以，需要相關研究制作人員具有豐富的設計經驗、動手操作能力。綜上所述，通過利用人工智能技術，可輕松解決上述問題，主要應用人工智能技術中的專家系統和遺傳算法。遺傳算法具有極其高的計算精度，準確性高，同時，專家系統能有效地使人工智能技術得到最大程度的應用。

2.2 故障的診斷和檢測

在傳統電氣設備的制作和生產過程中，電氣設備故障診斷和檢測的方法主要是收集變壓器油產生的氣體，并對氣體進行分析，從而根據分析結果判斷故障。但由于電氣設備故障大多復雜、多變，利用人工對電氣設備故障進行診斷和檢測的方法的執行效率和準確率很低，且會消耗大量的人力、物力資源。因此，在電氣設備故障的診斷和檢測技術中引入人工智能技術中的神經網絡、模糊理論和專家系統，能有效解決傳統工藝中存在的問題，大大提高解決故障問題的時效性和準確性。

2.3 自動化過程的有效應用分析

電氣自動化控制技術是復雜、多變的技術，因此，對相關技術人員的技術要求和操作要求十分嚴格，如何高效、穩定地運行電氣化系統一直是困擾相關研究者的重點問題，而人工智能技術在很大程度上解決了這個問題。利用計算機物理智能化代替人力，可在很大程度上保證電氣設備制作的精良性、實現對電氣系統的遠程控制和操作、對電氣自動化控制技術應用過程中產生的重要信息和主要資料進行有效、科學的存儲。同時，通過界面化的操作方式，大大簡化了人們在日常操作中的工作任務，降低了工作量，極大程度地減少了人力和物力的消耗。

3 結束語

人工智能技術屬于計算機技術的分支之一，主要研究內容是利用人工制造的智能化系統解決推理、學習、溝通、交流、智能工作、移動、操作物品、感知和規劃等方面在內的核心問題。近年來，在我國的電子工程自動化技術領域，人工智能技術發揮了關鍵的作用。

參考文獻

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〔編輯：張思楠〕