新媒體環境下的高校輿論監控系統研究

摘要：網絡輿情引導意義重大，高校網絡輿情是網絡輿情的一部分，輿論引導具有重要意義。高校輿論在新媒體環境下作為網絡輿論的重要組成部分，歸根結蒂是大學生對自身利益需求的一種訴求和表達。因其具有更一般的網絡輿情相比，因大學生群體特有的特點，具有其特殊性。因此，研究高校輿論在新媒體環境下的監控環節，提供一套具有普遍價值的自動監控系統，提升高校輿論工作效率、保證網絡輿論工作質量，這對于高校的健康發展具有重要意義。

關鍵詞：新媒體環境；高校；輿論監控系統

一、高校輿論管控的意義與現狀

隨著信息時代的發展，網絡在人們日常生活中所起的作用也越來越明顯，網絡媒體在信息傳播中所起到的所用已經逐步體現出了替代傳統媒體的趨勢。隨著互聯網技術的發展，郵件、論壇、博客、微博等網絡交流平臺正在或者曾經扮演了主要的網絡輿情傳播途徑的作用，網絡輿情傳播的廣度和速度都是傳統的信息傳播途徑所不能企及的。

目前，在中國的大學校園內幾乎已經不存在不使用網絡的學生，網絡對于高校在校生的思想動態、學業進步等所產生的正負面影響已經達到不容忽視的地步。同時，由于高校在校生普遍文化素養高、思想活躍、習慣使用網絡吸收并傳播信息等特點，其在網絡中所扮演的角色也日趨重要。加上網絡具有傳播迅速、言論自由、平臺廣闊、實名制不健全等特點，也使得網絡上的各類信息，不論正面或是負面，都能以極快的速度進行傳播并對社會輿論產生作用，這都使得網絡輿情對于高校在校生的思想發展動態具有極高的風險性。

新媒體信息發布的隱匿性、個性化和自主性，使得發布者可以合理匿名或使用虛假網名，對于信息來源、語言表達并無制度及條款上的限制，也不需經過傳統媒體發布信息時的“審核”程序，缺少規則限制和有效監督，這使得大學生在新媒體平臺上可以“暢所欲言”。而且新媒體平臺眾多、信息量大，監管困難重重。再加上大學生是新技術的緊密追隨者，喜歡體驗新鮮網絡產品，大學生群體意見表達的“陣地”數量眾多，微信、微博、QQ 群、論壇等各種平臺都有大學生的身影。同時大學生每天通過新媒體進行的傳播行為又具有極高的自主性，因而整體信息的數量和內容均難以把握，靠人工方法全面梳理信息幾乎不可能。這給高校網絡輿論監控和引導帶了了極大的難度，導致其缺乏有效的預警機制，而事后疲于應付。

二、風險識別與技術監控

風險識別包括識別內在風險及外在風險。應憑借對”因“和”果“將會發生什么導致什么的認定來實現，或通過對“果”和”因”什么樣的結果需要予以避免或促使其發生，以及怎樣發生的認定來完成。風險識別不是一次性行為，而應有規律的穿整個項目中。

作為高校網絡輿情監控工作者，應當隨時掌握整個網絡中的各類輿情信息，而不是僅僅限制于高校校園網站及論壇上的輿情信息，也應該包括社會主要門戶網站及主流論壇上的相關輿情信息。對各類輿情信息展開科學的分析，追蹤網絡突發事件，及時發現輿情危機的隱患，建立健全輿情信息的搜集、報告、匯總制度，這也是我們及時、準確的進行風險識別的前提和基礎。網絡輿情信息的主要來源是網絡，但是也需要高校上級部門，校內各個部門，教職工及學生等及時提供可靠的信息。信息收集工作之后對有價值的信息進行分析、統計和評估，以求在最短的時間內，拿出相應的數據分析報告，力圖提供充足依據，以制定適當的應對網絡輿情監控危機的決策。

各類風險在發生之前都會出現獨特的預警信號，因此高校網絡輿情監控工作者在網絡輿情風險發生之前就構建出合理的風險監測體系就顯得尤為必要。風險監測是指應用預測技術對風險發生的可能性及其危害程度進行的估計。這種估計的依據一般是針對風險前兆和風險起因的觀測，以及風險管理開始一前期所收集的相關信息。高校網絡輿情監控工作者在構建完善的網絡輿情風險監測體系的過程中應該不斷的監測網絡輿論環境和輿論形勢的變化趨勢，定期進行脆弱度分析，及時調整預案，使其切實可行，應對靈活。

三、技術路線與關鍵問題

本課題研究將目前基本成型的網絡爬蟲系統引入高校輿論監控環節，建立可以自主抓取、自主分析、自主預警的高校輿論數據庫，并可通過自定義（關鍵詞）方法將數據庫發展成適應各高校特點的通用型高校輿論監控系統。

本課題研究將在風險評估的基礎上，實施技術路線圖。風險是客觀存在的，是不以人的意志為轉移的，且具有不確定性。現實生活中的任何組織或個人無一例外的要隨時隨地面臨各式各樣的風險。因此，時刻保持清醒的危機意識，深刻認識到風險的客觀存在及風險可能為組織和個人所帶來的損失，及時采取適當的措施，就能有效地降低風險發生的概率，提高組織或個人應對突發危機事件的快速反應能力和處置能力，力爭將風險的損失降到最低。風險估測就是估算、衡量風險，由風險管理人運用科學的方法，對其掌握的統計資料、風險信息及風險的性質進行系統分析和研究，進而確定各項風險的頻度和強度，為選擇適當的風險處理方法提供依據。包括預測風險的概率以及風險的強度。

擬解決的關鍵問題如何對網絡爬蟲系統進行最佳的組合參數設置，包括如何準確輸入關鍵字組合，使爬蟲系統抓取效率最大化同時減少無效信息的抓取率；如何優化數據庫規則，使抓取來的信息可以合理的分類儲存；如何做大數據分析呈現，優化邏輯規則，使預測準確，如何科學建立由高校輿論監控系統為核心的預警—響應體系。

隨著現代網絡技術與應用的發展與進步，隨著高校規模的逐步擴大，大學生群體在社會網絡輿情中所占地位的日益凸顯，高校網絡輿情監控問題逐漸成為社會關注的焦點，其重要性也越來越為高校管理者所重視，作為高校學生工作者更需要提高應對各種網絡輿情風險事件的能力，尤其是技術提升。

高校網絡輿情監控是個系統的工作，需要高校內各部門的通力配合和大力支持，對于高校網絡輿情監控工作者來一說，積極的與其他部門做好溝通與交流，努力促進高校網絡輿情監控低風險甚至零風險的實現。為國家樹立和諧的網絡輿情氛圍，為社會培養更多能夠適應社會需要的健康的、心理素質過硬的、能力突出的、理想信念堅定的合格人才而努力奮斗。

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作者簡介：宋科酉，男，漢族，籍貫：陜西省西安市，生于：1994-11-8，大連外國語大學，學生。研究方向：網絡與新媒體傳播。

2017年度大連外國語大學大學生創新創業訓練項目“新媒體環境下的高校輿論監控系統”（項目編號：201710172000020）