實踐應用型統計實務課程的教學改革探索

楊思思

[摘 要] “統計實務”是經濟統計以及經濟管理類專業學生參加統計師資格考試必考的一門學科，這門學科涵蓋了統計學的基本理論和研究方法，也是學生在校學習的必修專業基礎課程之一。根據近幾年在課堂上的教學實踐以及學生對于課堂的反饋，探索了如何提升獨立學院學生對于“統計實務”的學習以及應用。該文主要分析目前獨立學院學生在《統計實務》課程教學存在的問題，并探討大數據時代“統計實務”課程教學改革的具體方法和措施，對獨立學院實現應用型人才培養目標進行探索。

[關鍵詞] 獨立院校；統計實務；經濟統計；教學改革

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2018） 05-0104-02

近幾年，關于“統計實務”課程教學改革的相關研究日益增多。諸多學者一致認為統計學是經濟與管理類專業的基礎課程，而統計實務是經濟統計學專業提高職業能力的一門課程，也是經濟與管理類專業學生掌握和應用統計學的一門課程。然而在現在一些傳統教學中只注重學生知識傳播，而忽略了課程實踐，學生動手能力的培養，這樣的培養模式不能完全適用當前的社會需要。

一 當前獨立學院“統計實務”教學面臨的問題

為了適應當前社會對于人才的需要，我國高校經過多年探索發展。其中，獨立院校的辦學理念和人才培養得到很大的提升和發展，學校能夠體現出自己的優勢并在探索中不斷前行，這一點主要體現在由全方位發展向集中發展應用型本科高校的理念上轉變，所以現在新課程的教學模式就與之前要有很大改變，這也是應用型本科高校和學術性本科高校的區別。目前一些獨立院校的生源質量在逐年提高，有很多學生的錄取分數甚至超過二本線很多。但總的來說，獨立學院的總體生源還是沒有想象中的好，大部分的學生基礎比較差，學習動力不足，而且還有很大部分學生數學基礎不好，這也導致了學生在學習專業課程的時候明顯很吃力。例如，“統計實務”是統計學中的專業課程，有一些知識在《統計學》中會有，所以很多學生對于“統計實務”的學習就不重視。另一方面，“統計實務”又是結合統計學、統計預測與決策、統計軟件運用的一大綜合體，不僅讓學生學習統計學知識，更重要的是讓學生懂得如何去運用，在實踐中加深對知識的理解。而我們學生往往缺乏動手和實踐方面的能力。面對大數據時代的到來，數據統計和分析專業就急需上述能力較強的人才。因此，本文旨在結合目前獨立學院統計學專業“統計實務”課程教學存在的問題，探討出在大數據時代“統計實務”課程教學改革的具體方法和措施，對于獨立學院實現應用型人才培養目標具有一定指導意義。

二 課程教學安排

1 課程學期安排

本課程安排在第四學期進行，在這個時期學生大多接受的是通識教育，專業教學還沒有真正進行，尤其是本專業的課程接觸并不是很多，部分基礎性的專業課程才開設。對學生來說，在這個時期安排“統計實務”課程，一方面，可以讓學生提前適應專業課的學習，讓學生開始了解自己專業到底學的是什么，對今后的一些職業規劃或者學習安排有一定幫助。另一方面，因為這個課程比較基礎，學生學習起來相對于其他專業課程來說不會很困難，這樣可以提升學生學習的積極性，夯實學習專業課程的基礎，也為后面的專業課程學習起到一個平穩的過渡時段。

2 課程課時安排

針對“統計實務”課程基礎性強，內容多，實用性強的特點，以及學校的教學安排和學生培養方案，本課程計劃學時為32課時，課程的前八周是理論課程部分，在第九周開始進行實訓課程。理論課程部分，主要采用理論和案例結合的方式進行，適當案例的引入可以加深學生對理論知識的掌握程度。理論學習部分一定讓學生能夠將知識點牢記，如果理論知識基礎沒有打好后面的實訓將很難進行下去。實訓課程部分，主要是采用項目教學的方式，理論教學只占極少的篇幅，重點突出應用和實際操作的訓練。在這個部分老師不僅要給出每個章節需要實際訓練的內容，還要指導學生完成一份完整的課程論文。

三 課程考核模式

本課程在一學期能夠結束，故考核的范圍必須包含理論學習部分和實際操作部分，因此本課程考核方式是平時成績（20%）+課程實踐環節（30%）+期末考試成績（50%）。平時成績主要由學生的出勤、回答問題以及課后完成作業情況進行打分。課程實踐環節主要考查學生在操作環節上的學習情況以及完成項目的情況，分別是個人得分和小組得分來換算，個人得分是按照學生課程論文和課程演示報告來打分，而小組得分是每一個項目這個小組所得分數以及組內成員之間進行得分互評以及分工評分，折算出每個學生在實踐環節上的得分。最后期末考試，因本課程基礎性比較強不能將基礎考核部分一筆帶過，故這一部分主要考查學生對于統計實務的基本理論知識的理解和掌握情況以及統計相關知識的計算。

四 課程應用軟件

本課程在教學中主要是讓學生用所學理論去應用，故對于統計軟件則選擇的是學生相對比較熟悉的Excel。對Excel的操作學生比較熟悉，而用Excel去進行統計分析對于學生來說還比較陌生，Excel自帶的統計軟件分析工具對簡單的統計數據進行分析處理是足夠的，并且操作也很簡單。讓學生能有興趣去做實踐項目而不是害怕找不到和不會用軟件而放棄。對于學習能力較強的學生我們還會相應的推薦R軟件和SAS軟件。這兩個軟件在后面的教學安排中會給學生進行相應的指導。

五 實踐環節項目的選擇

1 利用課本實例，溫故夯實

對于實踐環節的項目選擇，首先是考慮符合教材以及學生認知規律的簡單項目，讓學生體驗到應用的樂趣，他們才有信心動手去做。課本中的練習題是圍繞課程緊密安排的，也是針對這節知識點作者用心去設計的題目。所以書中的課后練習題，學生在課堂上就必須完成。統一在課堂上完成，一是同學們所做的題都一樣，那么他們出錯的地方也會大致相同，方便老師對于學生學習情況的掌握，并能夠及時地為學生提出指導意見。二是老師可以根據課堂的設置和教學的安排適當運用這些例子，稍微變通一下，變成新的題目又可以檢驗和提升學生靈活應用的能力。

2 利用互聯網大數據，練習提升

大數據和互聯網是現在統計教學上不可分割的部分，與其說是大數據推動了統計的發展，還不如說是統計專業推動了整個大數據的發展。近幾年隨著互聯網的飛速發展，很多信息以及資源都是通過大數據得來的，大數據現在不僅僅是一種研究的工具也是很多商家獲利的根本所在。很多企業和商家都希望能夠擁有關于自己行業方面的大數據，但是在收集和獲取上存在一定的困難，不是你想得到就能拿到的。而統計本身就是去收集，整理和分析數據的學科，我們現在得到的大數據其實也是統計所獲得的產物，只是大數據包含的方方面面更廣一些，單純用統計去解釋又顯得太片面。而現在更多的應該教會學生如何去運用互聯網和大數據。

學生可以通過互聯網上的一些工具將自己想要獲得的數據通過互聯網得到，就不再自己去單獨收集。再者還能利用一些搜索出來的大數據去了解某個自己感興趣的行業或者領域。如果網上的數據沒有我們想要的，我們還是可以利用互聯網去自行收集數據。

互聯網的另一大特點就是便捷，抓住大數據熱的風潮，利用互聯網搜集當下熱點問題，拋出問題，激發學生探知的情緒，讓學生利用互聯網自己去收集，整理和分析數據。在這個過程中考驗他們實際操作的能力，開拓學生對于問題的理解廣度，又能通過實做加深對于知識的理解深度，逐步提升學生學習興趣。

3 鼓勵參加各種比賽，小試牛刀

因本課程涉及的知識相對比較基礎，因此為了提升對于后面專業課程的興趣，為學生提供幾套歷年的統計建模大賽的題目，讓學生試著去思考，并提供一兩套優秀建模供學生參考。

任課老師要鼓勵學生參加統計相關競賽，例如每年有全國市場調查大賽、統計建模大賽以及數學建模大賽，甚至是各種挑戰杯、營銷大賽還有學校的統計協會每年都要舉辦的問卷設計大賽。這些都是能用上統計知識的賽事，以賽促學是我們最終目的。當然，學生還可以報名參加統計師資格考試，既能學以致用，還可以豐富自己的專業技能。總的來說，多參加賽事和考試不僅可以提升自己的專業水平，同時也為后面就業和繼續深造做好準備。

4 走出校門，不再紙上談兵

現在大學生往往是理論知識還可以，真正的實際操作那就是真的很困難，教師可以適當結合學校的地理環境以及周邊優勢，鼓勵學生走出校門出去鍛煉。學生可以參加一些機構進行兼職鍛煉，比如一些大數據公司，或者分析公司，他們很缺少能夠去搜集，整理數據的人。我們學生可以把這個當作是一個鍛煉和提升的機會，抓住機會在實踐中去磨煉和提升。也可以鼓勵學生成立一個調查小組或者合作團隊，走出校門可以有償或者無償的為周邊商家做市場調查分析，收集，整理，分析出商家發展的實際情況以及今后如何在同類行業競爭中處于不敗之地。這樣既可以檢驗他們掌握知識的程度，在玩中學習，提升對于統計專業的興趣，并且能夠讓他們在做的過程中早點定位自己的職業規劃。如果他們做得好，還可以將這個小團隊發展成為微型企業，學校和教師方面給予一定的支持，這樣不僅可以解決一部分學生的就業問題，還可以推廣這個專業的招生。如果做得不好，也可以當作失敗的案例放在課堂上作為學生教學環節中一部分來探討，為后面的學生起到一個很好的教育和警示作用。

總之，本文通過對獨立學院學生的學情和校情加以分析并結合統計實務的課程特點，主要探討了獨立學院在統計實務的課程安排，考核模式，軟件應用以及實踐環節項目的選擇。采用學—練—考—用的方式讓學生在學習中把握知識，并將理論知識運用在考證和解決實際問題上。希望能夠通過這些教學改革提升學生學習統計實務的興趣，并能夠將所學轉為所用，為加快建設應用型大學做出重要貢獻。

參考文獻

[1]閆瑞軍，閆紅霞.統計實務[M].北京：中國人名大學出版社，2014.

[2]孫康.獨立學院統計學專業《應用多元統計分析》課程改革探索[J].統計與管理，2016（3）：177-178.

[3]張學新.大數據時代本科應用統計學專業課程改革探索[J].陰山學刊，2016，30（03）：143.

[4]陳倩.大數據背景下對統計學課程的教學模式的思考[J].科技資訊，2013（21）：128.