大數據時代信息經濟的發展趨勢研究

金曉紅

[摘 要]隨著時代的進步與發展，人們在數據收集與處理等方面的水平不斷提升，人們的認知水平也隨之有了明顯提高。由價值觀以及方法論等方面引起的科技創新在不斷進行著，在這一過程中，數據信息的生產、收集以及處理等起著至關重要的作用，企業能夠憑借大數據的應用提升自身的市場競爭力，同時政府也能通過對大數據的應用來調控市場、整治社會。

[關鍵詞]大數據時代；信息經濟；發展趨勢；經濟領域

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.13.192

人們的認知程度與現有的數據基礎有著直接關聯。由新的價值觀、方法論形成而引起的科技創新和產業革新中，與大數據的應用有著密不可分的關系。企業通過數據生產、收集、處理以及分析利用來揭開人們潛在的行為模式，并通過新的思維模式與技術手段來提升企業自身的市場競爭力。另外，政府在進行市場宏觀調控、整治社會的過程中，也需要憑借相關的信息數據作為基礎。因此，大數據已成為推動政府企業發展的重要資源。

1 “大數據”的定義與來源

大數據通常指無法在短時間內通過常規軟件分析處理的龐大數據，但大數據的特點除了信息數據量大以外，其多元性、多樣性以及處理時效快等特點，使得其潛在價值非常巨大，當下，其涵蓋范圍主要為政務數據、各行業數據以及社會數據。

大數據由于信息數據量的龐大，因此其主要來源主要分為以下幾個方面：第一，網絡用戶進行上網體驗產生的數據；第二，搜索引擎、電子商務以及金融服務等產生的數據；第三，政府進行市場調控、社會整理以及環境監控治理等方面產生的數據；第四，科、教、文、衛所產生的數據；第五，計算機上各類圖片、文本以及視頻等資源數據在傳輸應用過程中產生的數據。因此，大數據所涉及的范圍無處不在，現在更是成為政府整治社會、規范企業生產過程中的重要基礎。大數據的生成、收集、分析處理以及利用已成為推動我國經濟發展新的動力，為了更好地挖掘大數據的潛在價值，必須充分利用好數據資產，為我國經濟、社會、生態以及文化等方面的發展提供更好的服務。想要發揮大數據的潛在價值，必須經歷以下幾個過程：由數據信息到知識，需要相應的數據基礎，通過挖掘、分析、處理，形成知識；由知識到智慧決策，需要專家系統支撐和驗證形成智慧決策，這三個過程的遞進使得大數據的潛在價值最大化。

2 大數據對經濟領域的影響

隨著經濟全球化發展，大數據已成為政府企業發展過程中關鍵的戰略資源，其影響范圍不斷擴大到每一部門，其作用也在不斷提升。由麥肯錫公布的相關數據顯示，大數據在醫療、零售以及制造業的應用，勞動生產率大約可以提升1個百分點。

政府企業在自身的發展過程中，需要準確地預測市場經濟的走向，制定相應的政策與規劃，以做好宏觀調控。我國電子商務企業阿里巴巴就曾通過大量的交易數據預測出金融危機的到來，現在，針對每天交易的實時數據，都需要進行相應分析處理，這已成為經濟政策制定與實施的重要憑證。在國際上，針對地區失業率、疾病暴發以及金融危機的預測，“全球脈動”項目便是通過自然語言解密軟件來分析處理相應的大數據來完成這一預測，幫助地區提前預警并做好相應的規劃，防止危機到來造成嚴重的損失。

企業為了提升部門的運行效率以及決策水平，必須結合大數據推陳出新，做好微觀調整，為自身、為行業、為市場帶來新的價值。大數據在微觀調整上的應用，能帶來的價值主要分為三方面：第一，增加企業自身的經濟效益，零售商或者制造業可以通過大數據的收集、處理與應用來準確地掌握市場的動向，從而做出相應的調整，從而增加企業的營業收入，提升企業的經濟效益。第二，提升企業的運營效率，在制造業中，整合各部門數據并做出相應調整，來提升各部門協作效率，提升產品的生產質量，縮減制造成本；在市場營銷方面，通過大數據可以準確地找到消費者的產品需求以及接受的價格范圍。第三，促進企業推陳出新，通過大量的售后反饋數據的分析處理，同時根據產品研發、生產以及銷售收據，針對其中的不足，提升產品與服務質量，并創造全新的服務模式。

3 發展現狀及趨勢分析

“大數據”一詞最早出現在20世紀80年代阿爾文·托夫勒的《第三次浪潮》中，在其中更是準確地預測出大數據時代的來臨。直到2011年麥肯錫發布相應的報告，正式拉開了大數據時代的序幕。大數據時代中信息數據的增長態勢迅猛，2011年全球信息數據總量只有1.8ZB，根據現有增長速率的預測，在2020年將會突破40ZB。大數據時代的高速發展得益于互聯網、物聯網以及云計算等一系列科技技術的支撐，而這也在為信息經濟的發展提供了更多的可能。

（1）國家戰略層面。

在“全球脈動”項目中，通過自然語言解密軟件對大數據的分析處理，可以準確地預測出某一地區的失業率、疾病暴發以及金融危機等問題。隨著這一項目的成功，各國都將大數據作為發展過程中重要的戰略性資源。就以美國來說，其在2012年正式成立了“大數據研究和發展計劃”項目，該項目投資金額為2億美元，目的在于提升大數據收集挖掘、分析處理、整合存儲以及利用共享等方面的能力，更好地為科研、醫療、教育以及國防安全等方面服務；日本相繼美國之后，在同年7月成立“新ICT戰略研究計劃”項目，并將該項目納入重點研究項目；英國為了更好地發展大數據以及節能計算研究將投入近1.9億英鎊；我國則在2013年，由國家統計局牽頭，聯合了11家企業，就大數據發展研究簽訂了戰略合作協議，共同研發探究大數據在政府工作以及相關領域中的應用。隨著時代的進步與發展，大數據逐漸成為一種戰略性資源，為我國的經濟發展以及提升國際競爭力提供巨大支持。

（2）商業實踐活動。

大數據在不同行業中的應用，帶來的潛在價值是不同的。麥肯錫通過大量的數據分析，預測出大數據在美國醫療中的應用，將會為整個行業帶來超過3000億美元的價值，服務提供商合理利用個人位置數據，則會產生6000億美元的消費者年度剩余。大數據在各行各業的潛在價值是巨大的，在利益的驅使下，大家都相繼投身于大數據掘金中。大數據商業實踐活動根據不同企業的類型及其提供服務的類型，大致可以分為以下三類：第一，依靠技術優勢提供大數據全面解決方案，例如IBM的“智慧新財務”，布局于硬件、軟件以及數據三方面，提供“3A5步”的動態路線圖；第二，依靠拼臺優勢提供大數據服務，例如谷歌依靠自身的數據基礎以及海量的用戶信息，準確地預測出美國甲型H1N1流感暴發時間，相比于官方公布預測的時間，提前半個月；第三，依靠分析優勢并建立在第三方數據的基礎上提供大數據分析服務，例如印第安納大學在谷歌公司提供的心情分析工具基礎上，分析總結出六種網民心情，從而準確預測出道瓊斯工業指數的變化。

大數據商業實踐活動為企業的發展帶來革命性的巨變，筆者就企業未來的發展趨勢進行以下總結：第一，產品的生產以及價值的創造逐漸趨向公眾化發展，不再單獨以某一企業為主；第二，管理模式逐漸由企業單一化管理逐漸發展為社會媒體、大眾群體等共同管理；第三，信息共享模式，整合現有資源，充分發揮大眾智慧，不僅提升了產品價值，同時還有效地通過網絡外部提升了客戶價值。

4 結 論

就我國目前大數據應用水平來說，仍然處于較為初級階段，導致我國在應用大數據的過程中存在許多問題，為了更好地實現經濟社會的發展創新，國家應大力培養數據挖掘技術以及大數據應用的高素質人才，為我國城鎮化、工業化以及農業現代化發展提供相應的支持與服務。

參考文獻：

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