劉文生 楊超 胡薇薇

摘要 目的:探討社區高血壓細節管理對患者的腦卒中發生率的影響。方法:收治高血壓患者100例,隨機分為對照組和研究組。對照組采用慢性基礎日常管理,研究組采用高血壓細節管理,比較兩組管理效果。結果:研究組的平均高血壓優化管理、收縮壓、舒張壓、脈壓和腦卒中發生率均顯著優于對照組。結論:社區高血壓細節化管理可以有效降低患者血壓水平和腦卒中發生率。
關鍵詞 社區高血壓;腦卒中;細節管理
資料與方法
采用隨機篩選的方法納入100例高血壓患者的基本信息情況,對所有患者進行有效的分析。采用隨機方法進行分組。對照組50例,男29例,女21例;年齡51N 78歲,平均(56.5±10.8)歲。研究組50例,男26例,女24例;年齡50~ 76歲,平均(58.6±11.7)歲。所有患者均符合高血壓診斷標準。兩組患者入組前血壓(收縮壓、舒張壓、脈壓)差異無統計學意義。兩組患者的其他腦卒中危險因素(糖尿病、高脂血癥、吸煙、房顫、高同型半胱氨酸血癥、肥胖等)都給予相應同等治療。兩組患者性別、年齡、疾病類型分布差異無統計學意義(P>0.051。
腦卒中診斷標準:①有腦卒中的臨床癥狀和體征。②頭顱CT或MRI證實。
方法:對照組采用社區的慢性疾病常規方式進行管理。研究組采用社區的高血壓細節化管理方法,由專業的健康細節管理人員進行管理,采用高血壓細節管理軟件對患者的情況進行記錄和跟蹤分析,建立科學的患者檔案。在質量上制定有效的控制標準,采用人機核對的方式,通過詢問判斷實際觀察的情況,采用數據錄入的方法、細節管理、體檢分析等多環節的判斷,確保數據的真實準確。排除嚴重顱腦外傷,腫瘤、代謝障礙、神經腦炎、中樞神經感染等疾病,為標準的判斷依據。
統計學方法:應用SPSS 17.0軟件進行統計學分析,計量資料采用(x±s)表示,采用t檢驗;計數資料采用率(0)表示,采用X2檢驗,P< 0.05為差異有統計學意義。
結果
研究組的收縮壓、舒張壓、脈壓均明顯優于對照組,差異有統計學意義(P<0.05)。對照組腦卒中的發生率260/0,50例患者中有13例發生腦卒中;研究組發生率18%,50例患者中有9例發生腦卒中,差異有統計學意義(P<0.05),見表l。
討論
隨著人口老齡化的發展,高血壓患者的人數逐年增加,血壓和腦卒中風險的關系是連續、分級、一致、獨立、可預測的,而且在病因學上有顯著性,提高血壓控制率以達到降低腦卒中風險是高血壓的管理目標。社區高血壓的細節化管理是需要以日常規范管理模式為標準,按照各個管理細節化水平,逐步建立專項健康管理崗位標準模式,加強實際疾病軟件的操作管理,采用合理的自我管理辦法,構建完善的診斷治療方案,實施雙向標準化診斷分析,逐步提高社區的高血壓管理水平,提高高血壓的質量管控,減少腦卒中的發生率。經過大量的調查分析顯示,心腦血管類疾病是由于患者脈壓升高,造成患者動脈壁承受的壓力增大,血管壁所承受的壓力增強,容易造成內部的功能紊亂,血管內部受損[1]。動脈管壁受損,就會激發患者體內的細胞因素,造成患者內分泌失調,導致動脈粥樣硬化問題的發生,最終導致心腦血管類疾病的發生。通過臨床觀察分析顯示,實施高血壓社區細節管理,觀測實際治療效果,對患者的脈壓有降低的作用。在實際的細節管理過程中,相對對照組而言,研究組的高血壓細節質量管理效果明顯,可以有效地預防腦卒中的發生。在臨床社區高血壓細節管理上,通過對高血壓患者日常的基礎治療,保證患者治療的穩定性,采用細節管理,提高患者服用降壓藥的依從性,記錄患者不同的細節情況,積極干預患者的生活方式、飲食等,消除影響血壓的相關因素,調整患者的治療。另外,需要加強對臨床醫療人員的技術培訓管理,重點加強高血壓細節管理,重點分析患者的高血壓發病情況、產生腦卒中問題的原因,從實際情況出發,準確地判斷改善社區患者高血壓細節管理的實施方案[2]。
綜上所述,高血壓患者在實際的有效社區化管理過程中,通過良好的高血壓細節管理模式,對細節化管理和慢性疾病管理進行有效的分析,制定完善的高血壓細節管理方法,能夠更好地控制患者的血壓,顯著降低腦卒中的發生率。
參考文獻
[1]李沈菲,吳學智,白元,等.社區高血壓管理模式對高血壓病患者并發腦卒中的影響[J].中國全科醫學,2017,14(34):3956-3958.
[2]何志宏,韓曉明,高鳳娟,等.社區團隊式管理模式對高血壓患者治療效果的影響研究[J]中國全科醫學,2016,17(2):192-194.