淺談大數據概念及大數據的運行與解析

胡宇航

摘 要：在信息化以及科技化時代之中，各種互聯網信息技術開始在人們的生活中扮演著重要的角色，其中大數據和云計算為代表的各種信息技術不僅實現了人們生活水平的提升，同時還大力地推動了信息資源的優化利用以及共享，突破時間和空間的限制，實現不同行業之間的有效融合。作為一種重要的現代信息處理技術手段，大數據在實現資源優化利用以及推動行業發展的過程之中發揮著重要的作用以及價值。因此，本文以大數據概念的分析為切入點，具體了解大數據在運行過程之中的真實情況，以期為提高我國的綜合軟實力以及互聯網技術水平提供一定的借鑒。

關鍵詞：大數據概念 運行與解析 互聯網技術

中圖分類號：TP393.4 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）02（b）-0032-02

1 大數據概念

隨著互聯網的不斷普及，大數據這一概念開始受到了社會各界的廣泛關注，其中大數據也被稱為巨量資料，該概念與各種信息處理模式有著緊密的聯系。在利用大數據的過程之中，實踐者必須要通過創新模式的優化升級來實現洞察力以及決策力的提升，不斷促進流程優化能力的作用發揮，在海量的信息之中進行數據篩選，以此來為各個行業的正常運作奠定堅實的信息資產基礎。

另外學術界在對大數據進行分析時則強調大數據主要以各種數據資源的分析以及處理為組件和核心，通過對不同數據價值以及運作方式的分析來保證數據篩選的有效性，從而為個人的決策提供真實可靠的依據，大數據具有真實性、價值、密度多樣性、大量性的特點。因此，要想充分發揮大數據的作用以及價值，在運作的過程之中必須要對這些概念進行深入的分析以及研究，了解大數據的具體運作情況以及所發揮的作用和價值，將大數據與云計算以及互聯網平臺相結合，保障信息資源的優化共享以及利用。

大數據所涉及的數據以及信息既可以來自于電子商務網站，也可以來自于顧客的來訪記錄以及社交網絡，這些數據對處理數據關系以及管理數據庫有著關鍵的作用。如果站在技術的角度來對待數據進行分析，那么可以得出，大數據與云計算相輔相成、共同影響，但是一臺單獨的計算機無法實行有效的處理，因此，必須要以分布式的計算框架為核心，以云計算、分布式數據庫、分布式處理以及虛擬化技術為基礎。

隨著網絡時代的到來，各種數據開始呈現著海量化的運作模式，互聯網之中的數據保持每年劇增的態勢。廣受社會關注的大數據，除了與人們在互聯網中發布的信息以及相關的資源存在聯系之外，更多的是指電腦、汽車以及工業設備之中的傳感器所帶有的數據，其中各種數碼傳感器之中所涉及的數據會隨著外部環境的變化而有所調整，空氣之中的化學物質變化、溫度、濕度、振動、運動以及有關位置的變化都會產生海量的數據信息。

不可否認，大數據對人們的生活以及實踐有著重要的作用和價值，比如：許多的企業可以在推廣產品及服務的過程之中，通過數據信息的搜集來了解消費者的偏好以及相關行為，以此來實現精準營銷。其次，對于中小型企業來說可以利用大數據來實現自身的服務轉型，更好地促進內部結構的優化升級。最后對于傳統企業來說，為了應對來自于互聯網的壓力以及各類影響，可以充分利用大數據來實現自身運作模式的突破，保證自身實現與時俱進。

但是作為一種重要的信息技術手段，在推動經濟發展的過程之中，大數據也有著許多的負面影響，為了積極地應對各種不利影響，我國在利用大數據的過程之中必須要站在理性的角度進行全方位的思考，了解大數據的運作模型以及思維邏輯習慣，從而更好地發揮大數據對經濟的正面作用。

2 大數據運行分析

如果結合大數據的字面意義來了解大數據的運行價值，那么就可以看出，大數據主要是指，在運用各種軟件工具的過程之中技術可承受的數據搜集能力以及搜集的大小，大數據與數據處理能力的、數據集合著緊密的聯系，企業可以通過對大數據技術的運用來了解目前數據的存儲模式以及相應的能力大小。在運行大數據的過程之中，首先需要做好前期的準備工作，積極通過預處理的形式來對數據進行分辨、抓取以及分類，從而更好地保障實踐的有效性，為決策者提供科學合理的依據。在對數據進行辨析的過程之中必須要了解數據輸入的實際需求，以此來選擇針對性的數據以及相應的產品。其次在數據抓取階段所涉及的信息以及資料相對較為復雜，存在許多不同的數據類型以及結構，通過對數據類型的分析來實現數據資源的優化利用，將復雜的數據實現單一、簡單化的處理，建立完善的數據處理結構模型，實現數據的高效處理及分析。另外在數據的分類階段首先需要注重數據的接收，對數據的屬性及價值大小進行衡量，并非所有的數據都是存在價值的，因此，在利用大數據資源進行分析時必須要做好應對措施，防止干擾，通過對數據的過濾來提取有價值的數據以及信息。

大數據技術與互聯網發展相輔相成、共同影響，隨著互聯網水平的不斷提升，大數據技術在運作的過程之中發揮著關鍵的作用，同時大數據技術以云計算為重要的依托，因此，在利用大數據的過程之中必須要實現云計算與大數據技術之間的整合，許多的企業也開始積極地通過大數據技術以及云計算技術的創新來為人類的進步提供更多的價值。

大數據人工智能機械在現代發展的過程之中受到了社會各界的廣泛關注，許多互聯網企業開始以人工智能為立足點和核心，通過不斷創新以及科學技術水平的提升來進行人工智能領域的戰略布局，許多企業開始開拓人工智能模塊并將人工智能與現有的手機研究相結合，采取人臉識別的形式來充分發揮大數據人工智能的作用和價值。

3 大數據的解析分析

要想更好地了解大數據的解析，需要站在幾個角度進行全方位的分析以及界定。第一，是理論，理論與認知相輔相成，同時理論是認知的基礎，在對大數據的定義進行理解時不同行業所提出的概念有所區別，許多行業站在各自的角度對大數據進行整體的描繪以及定性分析，通過對大數據價值的分析來了解大數據在不同行業扮演的重要角色。第二，為了更好地掌握大數據的作用，在研究以及解析的過程之中必須要了解大數據的未來發展趨勢，結合大數據這一重要的視角來分析數據與人類發展之間的相關性。第三，是技術，技術是實現大數據價值的基礎以及前提，許多的實踐者開始立足于分布式處理技術、云計算技術、存儲技術以及感知技術的發展現狀，對大數據的采集以及數據信息的處理和存儲進行進一步的分析以及研究，了解大數據的具體運作要求以及流程。第四，是實踐，實踐是實現大數據最終價值的重要手段，在互聯網時代之中，大數據的應用以各個行業的現實發展為立足點，許多企業以及政府結合大數據應用的不同層次來對大數據的未來發展方向進行描繪。

4 結語

作為信息化時代的重要產物，大數據對推動信息資源的優化利用以及共享意義重大，對于不同的行業以及領域來說，在實現自身運作的過程之中必須要以大數據以及其他的互聯網技術基礎為依據，通過內部運作模式的有效革新來充分地發揮大數據以及其他信息資源的作用和價值，更好地保障自身在激烈的市場競爭過程之中獲得更多的優勢，從而推動國家政治經濟文化的快速發展。

參考文獻

[1] 佘朝兵.大數據時代下數據分析技術研究[J].科技與創新，2017（7）：45-46.

[2] 陳瑋.大數據時代下的相關分析方法變革[J].無錫職業技術學院學報，2017（1）：50-52.

[3] 劉子碩.大數據分析模型[J].中國科技信息， 2017（1）：37-38.

[4] 王圣鑌.大數據分析與情報分析之同異[J].黑龍江科技信息，2016（29）：162-163.

[5] 托合提·蘇來曼.大數據分析的方法及其在情報研究中的適用性分析[J].信息與電腦：理論版，2016（8）：28-29.

[6] 官思發，孟璽，李宗潔，等.大數據分析研究現狀、問題與對策[J].情報雜志，2015（5）：98-104.