基于大數據思維的學生管理研究

許蓓

摘要：大數據時代，高校學生管理工作面臨信息技術的挑戰，基于大數據思維促進學生信息化管理創新，是實現學生管理與時代對接、提高高校學生管理時效性、提高高校辦學質量的有效途徑。文章從大數據時代的內涵及其特征入手，分析大數據思維的特征以及大數據時代對高校學生信息化管理工作的挑戰。同時依據大數據思維對于促進高校學生信息化管理創新的支撐作用的分析，探究基于大數據思維的高校信息化管理創新的具體路徑。

關鍵詞： 大數據時代；學生管理；信息化管理

隨著大數據時代的到來，信息化創新發展要求我們有效地處理和應用數據。作為信息時代的表征，云計算、物聯網等技術的興起和迅速發展帶來幾何倍數增長的數據，不斷累積的數據已然成為一種戰略資源。“大數據”以其信息風暴變革著我們的生活、工作和思維，開啟一次重大的時代思維轉型。高校作為培養產業發展人才和創新科技成果的重要基地，如何借助大數據思維促進學生信息化管理創新，與時代對接，是擺在高校每一位管理工作者面前的一道現實課題。

一、“大數據時代”與大數據思維

全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數據時代”的到來。麥肯錫公司肯定數據成為重要的生產要素，并依然滲透到每一個行業和業務職能領域。當下關于大數據，并沒有一個公認的定義，不同定義大都基于大數據所具有的特征。維基百科將大數據定義為利用常用軟件工具捕獲、管理和處理的數據集。大數據的四個典型特征體現為數量性、多樣性、速度性和價值性。其中，數量性特征體現為數據規模超大；多樣性特征是指數據來源、種類和格式沖破以往所限定的結構化數據范疇，從文本延伸至微博、音頻、視頻數據等； 速度性特征顧名思義是指處理數據快、大量或實時數據分析處理時間要求短。而價值性特征則表征著大數據價值密度低、商業價值高。可以說，大數據與傳統數據在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面都存在很大的差別，這些差別具體體現在數據規模、數據類型、數據模型、數據對象、處理工具等方面。與后者相比，前者代表一種新的時代數據管理方式，代表一種由于不斷增長的數據量和數據類型而衍生出的特定的社會現象以及新的時代思維方式。

二、大數據時代對高校學生信息化管理提出的挑戰

（一）數據的分析與利用大數據時代，數據的價值日益凸顯，數據成為學校發展的一種重要資源。如何通過數據采集從學生日常行為數據中提取可用性信息，減少決策行為的盲目性，提升決策科學性？ 如何用數據來說話，用數據來回應教育規律和校園文化建設？ 如何利用大數據更好地為廣大學生服務？ 在數據的分析和集合的過程中，如何維護學生的隱私，保證各種數據資源的安全？ 在學生管理過程中會產生大量的數據，其中不乏很多結構化程度較低的數據，這是數據以文本、文檔、圖片等半結構化方式呈現或者以郵件、報表等非結構化方式呈現。如何更好地做好次類型數據的分析和集成，深化對非結構化和半結構化數據的挖掘和處理？ 這些問題挑戰著高校學生信息化管理模式的變革和創新。

（二）數據的分享與融合高校學生管理工作涉及由不同部門承擔的工作，學生的數據信息產生于不同部門并由不同的部門存放，不同部門對于所掌握學生數據的分享和傳送協同效率決定學生信息化管理工作的時效性。目前，很多高校都已經初步實現在招生管理、學籍管理和就業管理等方面信息化，但由于各類子系統運行相對獨立，并且在開發過程中，開發者使用的開發語言的差異導致在數據導入、導出以及再加工過程系統間數據格式兼容性差，很多人為的數據工作增加傳遞環節的誤差，由于數據之間在傳送和共享過程中的障礙，造成部門協同工作效率低。

（三）人才培養與組織結構事實上，高校管理信息化發展重點不應單純放在系統和教育裝備的建設上，更應重視對學生管理工作中已有和生成數據的挖掘、分析和整合。大數據時代，我們需要專門的信息化部門，需要培養一批既掌握相關技術，又熟悉業務流程的技術人員，大數據人才的培養也應成為高校人才培養的一個重要方向。

（四）數據安全管理大數據時代在給我們提供更多的機遇的同時，問題也是并存的。其中最令公眾困擾的是個人安全與隱私的保護問題。在進行學生管理過程中，例如在學生公眾信息平臺上，特別體現在學生服務工作中，如學生的生活習慣、閱讀習慣、檢索習慣等都蘊含學生很多私人化的數據信息。這些數據包含學生的個人信息和隱私，在學生相關數據采集和分析的過程中，如何去平衡大數據采集與用戶隱私保護，這既是一種嚴峻的挑戰，也是基于大數據思維的信息化管理的重點之一。

三、大數據思維在高校學生信息化管理中的支撐作用

（一）提升學生服務的精準性高校學生管理工作的主要任務是借助不斷整合的學習資源致力于提升學生的綜合素質，在提高學生學習能力的同時，提高學生心理健康水平，進而幫助高校學生順利完成大學期間的學習生活。基于大數據思維，建立一站式數據資源服務平臺在高校學生管理中起著關鍵作用，真正實現以數據為靈魂輔助促使學生服務走向更為精準、定位更準、收效更好。

（二）提升管理工作的時效性大數據總體性以及相關性思維有助于提升我們對問題動態關注的能力，能夠根據學生行為特征以及輿情等數據分析等實時了解外部社會的變化以及學生的基本動態，并以此為基礎分析和預測教育資源是否合理配置與均衡發展，進而實時調整當前管理方式與管理制度，提升管理效能。

（三） 提升管理過程的規范化眾所周知，數據的潛在價值只有在交流與共享中才能實現。大數據時代，高校學生信息化管理是否具有數據共享和融合的意識顯得尤為重要，管理過程的規范化也非常重要。良好的過程意識和規范化管理是良好管理效果的保障。只有更好地堅持大數據的總體、容錯、相關以及智能思維方式，才能實現校園整體信息化。

（四）提升管理決策的科學性在傳統校園管理模式中，由于數據完整性、連貫性的缺失以及在此基礎上形成的樣本思維，往往會導致管理決策在一定程度上具有片面性和主觀性。在大數據的應用下，這樣的弊端無疑會得到相當程度的克服。就學校整體發展而言，科學的管理決策需要大數據的支撐，一方面，充分認知現狀是做出科學決策的前提；另一方面，以數據的共享和交流為目標建立的平臺有助于實現數據透明化、決策民主化，從而為公眾提供有效數據，滿足公眾對數據的需求，由此提升學校整體形象以及美譽度。

四、應用大數據思維提升高校信息化管理途徑

（一）基于大數據思維，提升現有信息平臺數據軟實力完善的硬件設備建設是高校管理信息化的基礎和保障，高校管理信息化建設帶來完善的校園網絡體系。以此為基礎，高校有必要基于大數據思維提升現有平臺處理海量信息的能力。學生信息化管理平臺以“數字化”理念為導向，開發與集成更多能夠提高管理效率的應用系統，學生管理能夠通過虛擬校園的建設實現校園在時間和空間上的拓展和延伸，不僅能夠滿足用戶的基本需求，還能為用戶提供更多、更為多元的增值服務。

（二）基于大數據思維，提高信息化管理程序創新高校管理環節應在大數據思維的指導下，一是做好數據采集工作，只有強化數據采集工作，才能為建設完善的信息系統提供信息量基礎和保障。二是加強數據分析環節。作為數據管理的精髓環節，在數據采集的基礎上，運用一定的科學方法進行科學的數據分析，通過對有效數據的掌握，最大限度地發揮數據潛力。三是實現數據資源的有效共享。在入學之初就將學生所有信息以標準化形式共享，學校各個系統通過共享信息了解所有學生在校期間的成績、活動參與率與健康指數等，這些數據以不斷更新的方式記錄。通過做好門戶網站、博客、校園媒體等數據信息管理和分享，定期將數據信息推動至學校相關管理部門，提升管理和服務水平。四是要保障數據的透明化和公開化，推送各個環節的數據分析結果一定要有相關的數據樣本做支撐，達到相對的公平合理。

（三）基于大數據思維，提升高校信息化管理方法創新在數據創新的發展過程中，大數據必然影響教育管理方法創新，為高校信息化管理創造無限可能性。通過監測與預警模型、評估與預測模型等管理方法創新，提升高校在大數據環境下學生信息化管理能力，以教育信息化帶動教育現代化，最終實現教育的跨越式發展。大數據時代要求我們沿著“數據—大數據—分析和挖掘—發現和預測”的方向發展。數據是靈魂資產，分析和挖掘是手段，發現和預測是最終目標。

（四）基于大數據思維，提升高校信息化管理決策的科學性大數據時代對高校教育管理決策模式提出轉型要求。在傳統校園管理模式中，由于數據完整性、連貫性的缺失以及在此基礎上形成的樣本思維，往往會導致管理決策在一定程度上具有片面性和主觀性。在大數據的應用下，這樣的弊端無疑會得到相當程度的克服。對大數據思維的關注和應用顛覆傳統學生管理模式，符合時代要求，每一位學生管理工作者都應嘗試學習和接受大數據思維模式，善于利用數據，以大數據思維為思維方式指南、以學生需求為導向，以更加創新的管理全過程推動教育教學的改革和發展。

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