多元統計分析方法介紹及在經濟中的應用

袁婷

【摘 要】隨著社會的不斷發展，當前社會主義市場經濟中許多問題也逐漸暴露出來，只有這些問題得到解決，我國的國民生活水平才能夠全面提升。文章立足于多元統計分析法的定義與特征，首先對多元統計分析的內容進行了概括，其次對多元統計分析法應用于經濟分析的特征與途徑進行了解析，希望可以為我國經濟生活的調控工作提供思路與見解，為國民經濟的發展創造新的條件。

【關鍵詞】多元統計分析；經濟活動；應用策略

【中圖分類號】F224.7 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2018）07-0256-02

0 引言

作為全球最大的發展中國家，我國的國民經濟具有多目標與多因素的特征，同時也將其作為主體的根本構成元素，其在運行過程中具有復雜的內部運行體系與程序。結合目前國民經濟的基本結構框架與經濟效益的特征，其需要通過不斷的探討與分析才能夠實現多種資源的有效整合，同樣也可以通過采取數理統計的方式來對數據進行統籌運算，從而獲得數據的測算與預測，進而得到數據運行當中所隱藏的法則與規則。在這個過程中，多元統計法作為一種獨特的分析方法，不但為經濟的分析提供了思路與依據，還擴充了分析的應用面，確保經濟統計分析的有效性，也為一些國家層面上的重大經濟決策提供了良好的技術支持。為了更好地介紹多元統計分析法在經濟中的應用策略，現就多元統計分析法的特征與定義介紹如下。

1 多元統計分析法概述

多元統計分析法最早出現于20世紀70年代，在數十年的發展過程中，其不但成為數理統計學發展的基礎，同時也逐漸成為當下信息時代計算機網絡拓展及統計工作的核心。隨著軟件應用水平的不斷提升，目前多元統計分析法也被成功應用于多個領域當中，其不但得到了廣泛的采納，同時也被作為數理統計的知識與多因素途徑來實現了范圍的拓展。在大多數情況下，當變量與其他參數存在一定關聯時，采用多元統計分析的方法可以讓最終的統計結果更為客觀和真實，反映的結果也更為準確。

2 多元統計分析的內容

2.1 回歸分析法

在進行具體分析時，大多數情況下都需要對分析的數據當中的隱藏規律與內容進行總結，以此獲得合適的處理實際問題的途徑。回歸分析法最重要的特點就是能夠將實際問題作為函數進行處理，這樣一來就可以通過構建相應的函數模型的方式進行解決，這也是許多實際問題在解決時常用的方法之一。在實施經濟分析時，構建合適的數量模型并采用回歸分析的方式進行數據的拓展，整個過程中最為關鍵的就是選擇合適有效的模型來進行構建，同時進行關系構型的預測。采取合適的預測關系來實施經濟方面的研究，從而選擇具體的分析方法，這也是目前我們應用最為廣泛的一種分析方法，屬于多元統計分析當中適應性較強的分析類型。

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一種能夠將多種因素合并或者轉變為一個或者幾個因素來進行分析的方法，該方法的特征在于能夠研究具體的問題，同時也可以確保方法手段的一致性。在進行研究的過程中，主成分分析法的選擇分析對象十分關鍵，需要結合影響因素當中的不同元素來進行主要影響地位的評價，并將其中幾個關鍵元素進行抽取，確保相互之間不存在聯系。采用主成分分析法進行分析時，要盡可能選擇能夠實現數據減壓及處理的工作，這些內容可以被廣泛應用于具體現象的判斷上，同樣也可以根據評判的依據來進行合適選擇，確保充分發揮潛在價值與內涵，以此來體現主成分分析法的適應性與應用優勢。

2.3 因子分析法

因子分析法是一種建立在主成分分析法之上的拓展方法，其核心在于選擇主成分的因子進行分析，是一種相比于主成分分析法更為有效的分析方法。在應用過程中，對于一些實際問題，該分析方法的研究也更加成熟、合理。在具體的自變量與應變量的研究當中，選擇各種不同的方法來將影響因素進行歸納總結，利用函數關系來進行事件的處理或者表征。該處理方法的另一個優勢就是將看似沒有任何聯系的因子建立內在聯系，以此來實現數據的減壓與處理。由于該方法在一些具體現象的分析中能夠體現出判據的真實性，同樣也可以做一些更為深入有效的說明，因此對于挖掘現象的潛在變化及確定其內涵的特征都具有一定的幫助。屬于一種具有挖掘潛力的多元統計分析方法，其適應性需要理論的推進與更新作為保障。

3 多元統計分析法在經濟中的應用分析

在經濟生活中進行一些事件的處理時，多元統計分析法往往可以獲得不同元素的影響結果，在權重合理的前提下完成經濟事件影響程度的分析，這對于指導我國開展更為有效的宏觀市場調控具有積極有效的促進作用，現選擇幾個實例，簡要介紹多元統計分析法在國民經濟分析中的應用情況。

3.1 回歸分析法在經濟中的應用

回歸分析法在國民經濟生活中的應用十分廣泛，比如在通貨膨脹這個常見的經濟活動當中，應用多元回歸分析就十分有效。當食品的價格上調時，我們可以將其作為通貨膨脹的一個信號，在出現這個信號時，就可以將所有的出現價格上調結果的參數來作為函數中的變量，然后結合價格上調的其他因素來進行自變量的調整，并建立完善的函數關系式，將其作為構建的模型。最后直接對函數模型進行數學處理，就可以了解通貨膨脹發生的實際嚴重程度，同時也可以直接分析多種不同的因素對于通貨膨脹率的調控影響，從而選擇更為有效的市場調整方案，確保調整的有效性。例如，對利率進行調控，或者對一些傳統企業進行稅收補貼等，以此調控市場行為，確保經濟能夠平穩快速發展。

3.2 主成分分析法在經濟中的應用

主成分分析法在國民經濟的分析中應用時，需要選擇一些經濟效益影響參數較多的案例，并保持因素之間具有一定的內在聯系，這能夠顯著提升主成分分析法的應用有效性。比如在不同的因素當中，評估經濟效益的方法往往要經受考驗，而選擇一些傳統的經濟效益進行評判雖然較為成熟，但是其依然存在不客觀、缺乏主觀能動性的情況，所以對具體問題的分析可能會存在不準確的情況。如果選擇主成分分析法來實施經濟效益的分析，一方面可以選擇更為關鍵的參數進行分析，不需要對所有的成分進行分析，能夠有效降低分析的數量，降低分析成本并縮短分析周期；另一方面可以通過選擇多種因素來避免出現主觀性過強的問題。這樣一來，主成分分析法的應用顯然要強于傳統的經濟分析方法，其更為有效、直觀，同樣具有成本低、處理快的特點。

3.3 因子分析法在經濟中的應用

在進行具體的國民經濟活動分析時，因子分析法的應用最為全面。例如，食品價格進行調控分析時，一般都需要對所有的物價進行整體調研，這個過程不但需要大量的成本與時間，還可能會由于戰線過長而出現最初統計數據變化過大的問題。實際上，不同的物品價格之間往往存在一定的聯系，將這些聯系查找并作為變量參數來進行分析，往往可以取得事半功倍的效果。例如，在獲取少數物品的價格后，以綜合性參數來表現物品的價格，之后利用分值來表現因子在空間范圍內的劃分類別。采用因子分析法，不但可以表現主要因子的特征，還可以通過主要因子與次要因子之間的關系來表現出所有因子的具體含義。值得注意的是，主成分分析法應用過程中，其結構法則的構型往往不完善，導致因子的表示因素不明確，這樣一來因子的含義不容易表現出來，導致最終分析的結果失真。采用因子分析法則可以有效避免這個問題，通過表現出經濟方面的分析特點，采用因子旋轉的方式來獲得更為完善的效果，這不但符合因子分析法的預期，也有助于提升經濟分析的適應性與廣泛性。不過，由于因子分析法過分依賴于關鍵主要因子的選取，所以很多情況下其與分析者的專業素質和經濟分析經驗依然具有密切的關聯。

4 結語

綜上所述，隨著統計學學科的不斷發展，目前多元統計分析法在社會生活中的應用也變得越發廣泛。盡管目前多元統計分析法在經濟生活中能夠有效解決一些客觀存在的問題，但是其本身的特征與應用理論發展階段導致了其依然存在一定的應用局限性。在遇到一些實際問題時，采用多元統計的方法往往只能夠獲取最外部的規律，而對于一些實質性的問題卻沒有得到根本性的解決。此外，國民經濟分析中采用多元統計分析法，需要結合國民經濟的特點及量與性的關系來進行界定，確保內在規律的展現，這才是未來多元統計分析法有效應用于經濟生活的發展方向。

參 考 文 獻

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[責任編輯：高海明]