大數據時代下企業經營管理模式與發展研究

胡峰

摘 要：大數據的快速發展，給當前企業單位的運營和商業模式帶來了很大的沖擊。為了企業平穩的發展和壯大，企業單位的管理也需作出相應的調整，需要進行管理模式的更新以及相關人才的培養。本文就什么是大數據、大數據背景下企業經營管理即將面臨的挑戰、大數據背景下企業經營管理模式以及企業經營管理模式的發展進行了研究與探索。

關鍵詞：大數據時代 經營管理 模式 發展

中圖分類號：F279.23 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）07（c）-006-02

隨著社會的不斷發展，我國經濟發展水平日益提高，家族新的全球秩序的變化及大數據時代的來臨，企業單位管理迎來了新的挑戰。企業單位要想穩定的發展，自身管理模式必須要適時革新，管理內容必須創新，人才培養必須加強。在大數據時代下，企業單位可結合自身情況，運用適合當前形勢的管理模式，促使企業單位健康快速的發展。

1 什么是大數據

大數據（以下稱作：Big Data），也就是巨型容量資料庫，具有量大、種類多、實時和高價值的特點。每個行業都有行業特征的大數據存在，可以通過搜索、處理、分析、歸納、總結它的深層規律來應對紛繁復雜的特性。運用云端技術，對所采集的數據進行有序處理，通過新技術的挖掘，從中獲得有價值的信息。

2 大數據時代下企業單位經營管理層面需要面對的問題

2.1 數據多元化

目前企業單位常以現代與傳統相結合的方式采集數據信息，電子商務的發展促進了數據、圖片、視頻等不同類型的信息收集。面對如此多元化的數據信息，大多企業單位在數據處理上只有滿足結構化信息建設的需求，而對那些非結構化、半結構化的信息在數據管理和數據分析方面明顯的存在不足。這樣的管理形式對企業單位的發展有著不利的影響和巨大的挑戰。

2.2 數據分析需要實時性

全球化經濟給企業單位帶來了機遇和挑戰，實時對各類數據進行研究分析，能夠及時掌握其運營狀況。超大量的信息處理需求，對企業單位在信息處理的質量與速度方面提出了更高的要求。企業單位在信息處理時，應該遵循數據實時性這一特征，及時高質地處理數據信息。這將對企業單位長遠的發展發揮積極的作用。

2.3 決策受數據分析支配

企業單位發展中，精確的數據分析對運營決策的支配力度越來越大。信息數據處理的速度與質量直接影響到企業單位決策的準確性和及時性，以及決策風險。而傳統信息數據處理，只是單一的數據匯總，沒有對數據進行科學的分析和歸納，沒有對同行數據進行分析和判斷。因此沒有對比分析而無法處理相應的問題，無法發現信息存在的毗漏。

2.4 數據存在安全隱患

在以后的發展當中，企業單位在經營中產生的各種各樣信息數據直接影響著發展決策。企業單位內部信息數據包括企業單位自身信息數據以及客戶信息數據兩大類，后者更是企業單位內部信息數據的核心價值所在。在大數據蓬勃發展的大環境下，全力有效保護客戶信息數據的安全以及企業單位自身的商業機密信息數據安全，需要一種全新的管理模式，通過信息數據處理和利用來對其進行必要的安全保護。

3 大數據時代下企業經營管理模式分析

3.1 以數據為基礎支撐運營與決策

在大數據這一背景之下，企業單位平常的運營管理業務來往等都是依賴海量的真實信息作為數據基礎的。要想實現這一結果，企業單位的自身內部信息數據整合、信息數據處理體系的建設都必須要加強。企業單位運營管理方式在大數據浪潮的推動下，要改善企業單位自身信息數據的管理平臺架構，讓它以更加系統化和模塊化的姿態去提升企業單位內部信息數據管理的速度與質量。企業單位有必要加強與社會公眾網絡的連接親密度，在不一樣的大眾互交軟件系統環境中提高數據信息整合速度與質量，利用好企業單位經營管理工作不可或缺的信息數據，達到后續信息數據處理工作的目的。還要針對信息數據的搜索與挖掘加強力度，基于企業單位實際狀況制定不一樣的策略與方向。

3.2 數據管理技術人才的培養

知識經濟時代對專業人才的需求比以往任何時候都更加強烈，特別是大數據高速發展的環境下，在市場這個沒有硝煙的戰場中，人才的素質和數量直接影響到企業單位的核心競爭力，相關專業人才的培養已是迫在眉睫。大數據大環境對企業單位的運營管理有了更加高層次的任務標準和執行要求，相應的對企業單位內部專業人才的素質培養和人才儲備也要提升到更高層次。為確保企業單位運營管理技能和信息數據分析的速度與質量，專業數據處理工程師起到的作用是不可替代的。新的環境、新的技術要求每一個合格的信息數據處理工程師必須要具備對數據超敏感的反應能力，還要有非凡的信息數據處理能力，以及超強的數據業務實際運作能力。所以人才的培養與儲備，建立相關專業技能考核機制，拓新管理思路是廣大企業單位需要解決的問題。

3.3 合理化科學化建設企業網絡工程

要想讓企業單位的業務管理以及數據處理能力得到長足的發展，企業單位內部可建設覆蓋全面的內部網絡和外部網絡，建立專業的信息數據處理平臺和存儲平臺把內部數據全部有序鏈接起來，放入統一的資源庫中，以便相關各部門隨時讀取，提高相關部門工作效率。結合企業單位自身狀況，科學合理地打造企業單位內外網絡，推動基礎建設提升創新管理與數據處理效率。

4 大數據時代下企業經營管理模式與發展研究

4.1 大數據推動企業改革

傳統企業單位的資本形式在大數據環境中發生了巨大的變化，有效的科學管方式在大量的數據計算中得到應用。大數據環境下的新時代給傳統行業的革新發展帶來了新的契機，信息數據演變成了產業資本的另一種形式，為企業單位的發展以及客戶的要求提供更大數值的信息數據和體驗價值。大數據通過優化的信息數據管理模式可以為企業單位新的發展和規劃決策提供建設性的意見和建議。

4.2 在大數據影響下改革企業單位的決策

數據管理運用的改革直接影響著企業單位的方針政策，原來企業單位業務的拓展和事務的管理，依賴海量的人力物力以及整個企業系統的諸多公共資源，在原始的模式下進行邏輯演算、論證推理，綜合諸多因素得出相對客觀的意見和建議。現在，大數據環境下的管理模式有了翻天覆地的變化，海量信息數據的參與，高科技元素的融入，同時參考企業單位的現實需求以及未來宏觀發展的宏圖，再通過高端計算機高速精密的運算，為企業單位規劃出可行性的發展計劃和實施方案，為企業單位的決策提供最有力的保障。

4.3 開發管理人力資源

資源管理內涵廣泛，其中既包括了大數據的運作運作模式，又包括了大數據的管理模式，大數據的大背景下，對人力資源的管理和開發，可以更好地對內部結構進行優化，達到企業單位人力不浪費、資源合理利用的目的。處于大數據背景下的現代企業單位，海量的信息自然包含了好的壞的、積極的消極的、精典的冗雜的種種信息數據。這就要求企業單位對人力資源的管理和開發的時候，掌握更加優化、更加高效、更加安全的數據處理準則，為能夠高效率地分析出準確優良的數據結果打下堅實的基礎。還有，有效的整合現有的人力資源、全力對相關專業人員進行技能培訓和考核，確保企業單位大數據平臺可持續綠色發展，為企業單位核心竟爭力的提升作出有力的保障。

綜上所述，大數據全新的環境下，企業單位要發展，必須要面臨紛繁復雜的外部環境。大數據環境下，許許多多的企業單位已經進入了全新的信息化大變革的浪潮中。企業單位要想在全新的經濟環境中抓住機遇，應多從自身的切實情況出發， 利用好一切可以利用的有利因素，才能在殘酷的競爭中立于不敗之地。

參考文獻

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