大數據視域下基于“一改兩抽三賽四診五監控”人才培養質量鏈的實踐教學質量監控機制研究

陽桂桃

摘 要：高職教育具有很強的專業性和行業性，實踐教學是高職人才培養的重要組成部分，是高職教學的特色與標志。本研究通過論證大數據與高職院校實踐教學質量監控的內在關聯，找出影響高職院校實踐教學質量的制約因素，探討出基于大數據技術的高職院校實踐教學質量監控機制的模型，再通過科學的預評估，提出了系統的關于該質量監控機制的實施路徑，再通過將研究成果轉化到實際的教學質量監控體系中，形成了“大數據視域下基于‘一改兩抽三賽四診五監控人才培養質量鏈的實踐教學質量監控機制”。

關鍵詞：大數據；人才培養；質量鏈；實踐教學；質量監控；機制研究

中圖分類號：C961 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2018）23-0142-03

Abstract： Higher vocational education has a strong characteristics and professionalism. Practical teaching is an important part of the cultivation of higher vocational talents， and it is the characteristic and symbol of higher vocational education. By demonstrating the internal logic of big data and practical teaching quality monitoring in higher vocational colleges， this paper finds out the restrictive factors that affect practice teaching quality in higher vocational colleges， explores the model of practice teaching quality monitoring mechanism in higher vocational colleges based on big data technology， and puts forward a systematic model of practice teaching quality monitoring through scientific pre-evaluation. Then， by transforming the research results into the actual teaching quality monitoring system， the "practical teaching quality monitoring mechanism based on the "one reform， two spot checks， three competitions， four diagnosis and five monitoring" talent training quality chain is formed under the large data perspective.

Keywords： big data； talent training； quality chain； practical teaching； quality control； mechanism research

一、概述

教育部《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020 年）明確指出：大力發展職業教育要把提高質量作為重點。高職教育具有很強的專業性和行業性，實踐教學是高職人才培養的重要組成部分，是高職教學的特色與標志。于是，在面對新的高職教育改革形勢下，如何實現高職院校規模擴大與教學質量提升的有機統一，加強實踐教學環節這一有重大影響的因素，全方位構建實踐教學質量監控機制，成為各高職院校貫徹落實教學質量監控和評價的迫切任務。湖南電氣職業技術學院針對教學質量監控的難題，構建了基于‘一改兩抽三賽四診五監控人才培養質量鏈的實踐教學質量監控機制，從而有效地促進了我院實踐教學的開展，整體提高了學院的人才培養質量。

二、國內外研究現狀分析

（一）關于大數據的研究

大數據（Big Data），肯尼思·丘基爾、黃智生、維克托·邁爾·舍恩伯格、安暉等學者的研究成果為本論文夯實了基礎，并提供了有益借鑒。

（二）關于高職院校實踐教學的研究

從國外職業教育模式來看，主要有德國的“雙元制”職業教育模式和加拿大CBE模式。黃祐（2005）指出 “雙元制”培養學生能力的形成很大部分取決于實踐教學這個環節。加拿大CBE模式的本質就是一種重視能力中心的實踐教學模式。

關于國內高職院校實踐教學，羅歡（2014）以GN農業職業技術學院的實際情況入手，對實踐教學的各個環節作了系統的現狀研究，并指出當前我國高職院校實踐教學，經過近20余年的發展，既形成自己特色：堅持“產、學、研”結合的辦學定位、堅持“知識、技能、素質”三位一體，但也存在一些深層性問題。

（三）關于高職院校實踐教學質量監控的研究

關于實踐教學質量監控的研究，謝璐妍、鄭鳴九等（2014）認為 “大數據”最大貢獻在于實現了質量評價體系向多主體、多層次擴展，建立了多元化評價體系。徐勇（2014）指出，傳統評價方法一般是“加權求和”， 現有的大數據評價應用延伸了評價時間，拓寬了評價空間，豐富了監控內容，并提出大力開發教育監控系統數據庫，使之更好配合學校進行教學質量監控。

三、存在的問題

綜合各國研究，有關大數據視域下基于“一改兩抽三賽四診五監控”人才培養質量鏈的實踐教學質量監控機制的研究還存在如下問題。

第一，大數據時代在當前是個極為熱門專業術語，進行各類學科間的交叉研究也十分廣泛，但是將大數據時代與實踐教學質量監控的交叉研究仍較為薄弱。

第二，即使從高職院校實踐教學質量本身而言，更多學者研究的重點在于質量評估體系的構建，而關于質量監控機制往往要么一筆帶過，要么混雜其中，以致于監控機制領域的研究顯得尤為單薄和不足。

第三，管理者沒有真正從人才培養質量鏈理論高度來健全高職院校實踐教學監控機制。高質量人才培養是個系統工程，各個維度環環相扣，形成了較為完整的質量鏈條，“一改兩抽三賽四診五監控”，一步走錯，全盤皆輸。

第四，沒有理清影響高職院校實踐教學質量的各種因素。對影響高職院校實踐教學質量的因素往往認為是教師與學生、專業與課程、學校與制度，沒有考慮進行業與企業、政府與社會等人才成長的社會群體。

基于此，各高職院校只有將結合大數據這一時代背景，對實踐教學質量監控機制進行專門性研究，才能對人才培養目標的確定、教學質量標準的確定、教學質量的評估與監控、信息的反饋與分析起到有力的促進和保障作用，以期能進一步豐富該領域的研究成果。

四、研究的理論與方法

（一） STS理論

STS理論體現了自然科學與人文社會科學的相互滲透與交流，使科技發展服務社會。將大數據與高職院校實踐教學質量監控進行交叉研究正是該理論在實踐中的運用和體現。

（二）教學質量監控理論

教學質量監控的，目的是檢查教學活動是否順利，找出影響了教學質量提高的各種因素。教學質量監控理論有助于梳理對質量監控產生影響的相關因素，從而運用模糊層次分析法對各相關因素進行定量分析。

（三）PDCA循環理論

PDCA循環理論廣泛應用于質量管理中，是全面質量管理所遵循的科學程序。該理論是本項目構建分層多元化高職院校教學質量監控機制的理論依據。

（四）研究方法

主要研究方法包括問卷調查法、個案分析法、文獻分析法、模糊層次分析法、歸納演繹等方法。

五、大數據視域下基于人才培養質量鏈的高職院校實踐教學質量監控機制形成

（一）我國高職院校實踐教學質量監控現狀分析

如上所述，在現有國內外研究的基礎上，通過省內已植入CRP系統的二所高職院校進行實地調查、個案研究，對當前我國高職院校實踐教學質量監控中所存在的問題及原因進行實證研究，得出的結論為：目前，我國高職院校已初步建立了實踐教學質量監控機制，出臺了實踐教學質量管理制度，開展了教學檢查、學生評教、教師互評等實踐教學質量管理活動，許多高校通過自己研發和現有的各類信息化教學平臺來開展實踐教學和監控活動，如“工學云”、“微知庫”，“愛課程”，“雨課堂”、“超星泛雅”、“藍墨云班課”、“課堂派”等，這些信息化平臺是承載數字化課程資源的信息化基礎設施，能滿足師生“課前、課中、課后”教與學的大部分應用場景，涵蓋了備課、自主學習、實訓、教學管理、監控與反饋、診斷與評價等各個環節；最重要的是這些信息化教學平臺能完整地記錄與保存教與學的各類數據，使基于這些大數據進行教學質量監控成為可能。

（二）大數據與高職院校實踐教學質量監控的內在邏輯

科學論證大數據與高職院校實踐教學質量監控的內在邏輯，揭示了二者之間的內在關聯，借助大數據理念及技術，不斷提升數據挖掘和分析的能力，形成實踐教學質量的數字化管理與監控模式，從而達到對實踐教學質量監控的實時性、有效性目標。

（三）基于大數據的高職院校實踐教學質量監控的因素

在現有CPR系統和實踐教學管理平臺“蘑菇丁”提供數據采集的基礎上，運用層次分析法（AHP）和模糊綜合評價理論，確定影響高職院校實踐教學質量的相關因素為教師與學生、專業與課程、學校與制度、行業與企業、政府與社會等五大因素，為下一步構建高職院校實踐教學質量監控機制夯實了基礎。（如圖1）

（四）基于大數據的高職院校實踐教學質量監控機制

結合對相關因素進行模糊層次分析的實證結論，運用PDCA循環理論，構建一個基于大數據技術的高職院校實踐教學質量監控機制模型。在該模型中，既包括政府、社會、行業、企業和高職院校等層次的多元監控主體，又涵蓋了事前、事中、事后三個階段，而其中大數據技術在該模型中發揮重要紐帶作用。

（五）基于大數據的高職院校實踐教學質量監控機制的實施路徑

通過對該機制在運行過程中可能出現的問題、以及所產生的社會效應、經濟效應進行了科學的評估，在預評估的基礎上，提出系統的關于該質量監控機制的實施路徑，將研究成果轉化到實際的教學質量監控體系中。具體內容包括多元參與的監控主體、全面具體的監控內容、明晰的監控流程、多元互動的信息交流反饋機制、量化的實踐教學質量監控評價指標體系等五項，對人才培養方案、實踐教學條件、教師教學、學生學習、專業建設、教學管理等各方面進行了全面的監控，通過實施“一改兩抽三賽四診五監控”機制有效地提升了高職院校的人才培養質量。（如圖2）

（六）科學地實現實踐教學管理平臺“蘑菇丁”與高校管理系統CRP的無縫對接

實踐教學管理平臺“蘑菇丁”的管理模式是：PC+手機APP的多端協作模式，教師依托平臺可以完成實習工作，涵蓋實習準備、過程跟蹤、實習考核、查詢統計等工作。其操作流程明晰，涵蓋了學校、教務處、院系、教師和學生等各項具體管理指標，能完整地記錄和保存教與學的各類數據。CRP高校管理系統是一個基于移動網絡的高校資源管理的大數據平臺，能實現管理的集成化、專業化、動態化、精確化。實踐教學管理平臺“蘑菇丁”與CRP高校管理系統的對接，是對教學質量的監控特別是實踐教學質量的監控的突破和升華，為高職院校人才培養質量的提升奠定了堅實的大數據基礎，值得在有條件的高職院校中大力推廣、應用。完善了實踐教學管理制度和各教學環節的質量標準。

六、結論

（一）促進了大數據與實踐教學監控的大融合

本研究基于大數據的新時代特征，借助CRP和實踐教學管理“蘑菇丁”數據平臺提出了實踐教學監控機制實現的路徑和內容，從教師與學生、專業與課程、學校與制度、行業與企業、政府與社會等五個維度建立起了教與學的全過程管理、監控與評價，形成了“一改兩抽三賽四診五監控”的人才培養質量鏈，該體系在湖南電氣職業技術學院新能源專業群中進行實踐，取得了實時性、系統性、數據化和精確化的教學和管理效果，促進了大數據與實踐教學監控的大融合。

（二）促進了人才培養質量的提高

通過大數據視域下基于“一改兩抽三賽四診五監控”人才培養質量鏈的實踐教學質量監控機制研究，我校就業率連年走高。學校畢業生就業率超過99%，企業滿意率達到95%以上。學院連續四年被評為“湖南省高職高專招生就業先進單位”。職業技能日益增強。用人單位評價高。在畢業生跟蹤調研中，用人單位普遍反映學校畢業生“綜合素質高，專業基礎知識扎實，適應能力強，具有較好的團隊協作和敬業精神，發展潛力大。”

參考文獻：

[1]王建中.高職院校專業教學質量控制應用體系的研究[J].遼寧行政學院學報，2007，6.

[2]關紅輝.我國高校教學質量監控研究綜述[J].黑龍江教育，2011（2）.

[3]周文輝.應用型高校教學質量監控與保障體系的構建與完善[J].職教論壇，2017（19）.

[4]張茹.分層多元化的高職實踐教學質量監控與評價體系構建[J]. 晉城職業技術學院學報，2013（4）.

[5]黃姣華.基于數據平臺的高職院校內部教學質量監控體系框架構建[J].高教論壇，2017（5）.

[6]吳波虹.高職院校創業實踐教學體系及其質量監控機制的創新研究[J].淮北職業技術學院學報，2014（13）.