大數(shù)據(jù)時代招生管理新策略

王薇

摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術的逐漸普及，招生管理工作也邁進大數(shù)據(jù)應用時代。在大數(shù)據(jù)背景下，考生報考行為不再是獨立的個體，而是相互依存的整體，招生管理部門，根據(jù)考生信息進行數(shù)據(jù)分析，進而對考生報考行為進行預測，從而制定適合學生的個性化內(nèi)容，提高招生工作效率。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；招生工作；管理策略

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，信息技術的運用越來越廣泛，招生管理工作也邁進大數(shù)據(jù)應用時代。各個招生部門都存儲了大量的學生成績數(shù)據(jù)，但是各所學校和部門之間，未能形成信息共享的體系，信息和應用成為了“孤島”。在招生工作中，各部門依據(jù)自己的工作范圍開展工作，不僅增加了招生的成本，而且影響招生的工作效率。

一、大數(shù)據(jù)的定義和特點

IDC機構(gòu)對大數(shù)據(jù)的定義是：為了更經(jīng)濟更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息而設計的新一代架構(gòu)和技術。通過這一技術可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的管理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效運用，進而指導決策。所謂大數(shù)據(jù)，并不僅僅是指數(shù)據(jù)資源的龐大，其中還包含著數(shù)據(jù)種類多樣、結(jié)構(gòu)復雜、更新迅速等含義。數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)價值增加、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)處理高效就是大數(shù)據(jù)的四個重要特點。信息化時代的到來，數(shù)據(jù)量之巨大已經(jīng)不言而喻。為配合數(shù)據(jù)生成的速度，數(shù)據(jù)處理的速度也必然要加快，而隨著對數(shù)據(jù)的運用，數(shù)據(jù)的價值愈加凸顯。數(shù)據(jù)的種類越來越豐富，已經(jīng)逐漸不再局限于文字，圖片、視頻、音頻等種類繁多的數(shù)據(jù)，不斷更新和產(chǎn)生。加之各種類型傳感器、監(jiān)控器的運用，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也越來越復雜。這在很大程度上催生了大數(shù)據(jù)管理技術。對于招生工作而言，所能掌握的數(shù)據(jù)越來越豐富，學生的生源地、報考、入學等信息逐漸透明化，但如何使用好這些數(shù)據(jù)，仍然任重道遠。

二、招生管理工作的現(xiàn)狀

隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展，高等教育改革進程不斷加快，報考、招生制度不斷變革，招生規(guī)模擴大化、招考模式多元化等特點，致使具體招生工作面臨巨大挑戰(zhàn)，招生時間緊迫、任務繁重、信息量大等難題困擾著招生管理部門。而各個招生管理部門的信息化系統(tǒng)的建設尚不完善，很難滿足多樣化、大數(shù)據(jù)招生的需要，具體來說，表現(xiàn)為以下幾個方面的問題：

第一，系統(tǒng)內(nèi)部各部門各自為政，數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)共享和交流。大數(shù)據(jù)時代背景下，尤為重視數(shù)據(jù)和信息的共享和交流，這一方面可以提高招生工作的準確性，另一方面也能提高招生工作的效率，互惠互利，進而提高整體的工作效率。但傳統(tǒng)招生管理系統(tǒng)由于各方面的原因，各學校、省份的招生工作依舊各自為政，數(shù)據(jù)的利用和共享率低，明顯無法滿足需求。

第二，數(shù)據(jù)統(tǒng)計人工化，智能性不足，數(shù)據(jù)保存本地化。傳統(tǒng)的招生工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計人工化的許多弊端還不甚明顯，但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，仍然使用人工化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，就顯得有些“力不從心”，當然也無法做到智能化和精準化。

第三，系統(tǒng)功能較為落后，未能做到與時俱進。這一問題屬于技術層面的問題，系統(tǒng)功能落后表現(xiàn)為無法實現(xiàn)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的篩選和分析等，換言之，就是無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能，而數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展之必然，這就是使得原有的系統(tǒng)無法滿足需求，無法實現(xiàn)運用數(shù)據(jù)挖掘輔助招生決策等功能。

第四，數(shù)據(jù)后期處理不到位。大數(shù)據(jù)時代，要求充分挖掘每一個數(shù)據(jù)信息的價值，這就要求對以往數(shù)據(jù)進行收集和存儲，在招生工作結(jié)束后，能實現(xiàn)對相關數(shù)據(jù)的智能化歸類，為來年招生做準備，傳統(tǒng)的系統(tǒng)在這方面存在不足。

三、大數(shù)據(jù)時代下招生管理新策略

1.培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)”意識。傳統(tǒng)招生工作中，由于時間緊、任務重，許多招生工作處于“見招拆招”的狀態(tài)，效率不高。為此，招生部門應注重培養(yǎng)招生人員的“大數(shù)據(jù)”意識，提高他們運用大數(shù)據(jù)挖掘信息和使用信息的能力，也要注重對信息科技系統(tǒng)和人才的引進，促進招生管理工作高效化。

2.調(diào)整招生政策和方式。招生管理中，各個學校的招生政策對于生源的流向至關重要。為此，招生管理部門應配合各個學校的招生策略和國家的招生政策，運用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術，加強對招生指標分配的分析，積極推進教育公平，采取有效手段，讓招生單位和各類考生都能夠?qū)崿F(xiàn)自身目標。

3.積極推進招生管理系統(tǒng)的更新和優(yōu)化。目前，許多院校都設計和建立了自己的招生管理系統(tǒng)，可實現(xiàn)考生的在線報名、修改信息、報名審核和準考證管理等，同時可對考試人員的數(shù)量、成績等進行查詢和管理，進而確保各個學校能從宏觀層面掌握學生情況，方便各類信息的調(diào)閱和處理，實現(xiàn)對考生信息的妥善管理和科學維護，實現(xiàn)招生管理工作的高效化。大數(shù)據(jù)時代，更是要求招生管理單位能夠?qū)︿浫⌒畔⒅兴呢S富信息進行挖掘，更好地服務于招生工作。就加強數(shù)據(jù)挖掘具體可以從以下幾個層面入手。

第一，運用分類方法對考生進分類管理。大數(shù)據(jù)挖掘中，采用分類的方式，將數(shù)據(jù)庫中具有共同屬性的數(shù)據(jù)歸類到統(tǒng)一模型中。這樣，不僅可以實現(xiàn)對考生分類，而且可以對考試的屬性、滿意度等進行分析，為考生考試錄取提供輔助決策，以便于招生人員能夠因人而異制定招生策略，推薦符合學生實際需要的專業(yè)，進而提高報到率。

第二，關聯(lián)規(guī)則方法實現(xiàn)關聯(lián)分析。在招生工作中，對各個院校專業(yè)設置、就業(yè)情況、招生宣傳、學生學習成績等因素進行關聯(lián)分析，有助于明確各個院校招生不平衡的原因，促進招生宣傳、專業(yè)改革。

第三，聚類分析方法分類考生群體。聚類分析可根據(jù)數(shù)據(jù)的相似度和差異度，對數(shù)據(jù)進行分類，實現(xiàn)統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)的相似度盡可能大，差異度盡可能小。聚類分析分析方法可運用到考生志愿預測、專業(yè)細分、考生專業(yè)背景分析等方面，對于各類院校改進專業(yè)設置，大有裨益。

四、結(jié)語

總而言之，隨著時代的發(fā)展，各招生管理部門應緊緊把握大數(shù)據(jù)時代的背景，運用大數(shù)據(jù)挖掘技術，實現(xiàn)招生管理的精準化和高效化。

參考文獻：

[1]范文琪.大數(shù)據(jù)時代下高校招生宣傳方式的探索[J].教育教學論壇，2016（27）.

[2]鄧廣彪.預測性大數(shù)據(jù)分析在高校招生中的應用研究[J].微型電腦應用，2017（11）.