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城鄉居民養老保險參保因素及對策分析

2018-09-27 12:14:16孫光勝
經營者 2018年11期
關鍵詞:對策分析

孫光勝

摘 要 隨著時代的發展、社會的進步,人們的生活質量也不斷提高,各項社會設施以及社會制度也這在不斷改進,并逐漸影響人們的生活。目前,新型的城鄉居民養老保險制度發生了一系列的改變,在這一發展形勢之下,本文對居民養老保險參保因素進行了分析,并根據這些影響因素提出新的對策。

關鍵詞 城鄉居民 養老保險 參保因素 對策分析

一、個人特征與養老保險的參與

(一)年齡與養老保險參與

在整個社會的養老保險制度之中,養老保險的待遇情況與本人的年齡有直接關聯。年齡是否符合社會養老保險的標準,以及年齡的高低在保險的年齡區之間處于怎樣的地位,都對保險制度的實施效果起到很大的作用。在目前的養老保險制度發展之中,已經設有繳費貢獻以及待遇收益這兩種方式。在這兩種方式的實施過程中,年齡都是一個影響極大的要素。一般來說,年齡越小,養老意識就越弱,養老緊迫感也就越淡薄。年齡越小的人需要繳納的養老保險費用的所需時間就越長。[1]根據目前居民參與社會養老保險的形勢來看,年齡越小,參與社會養老保險的積極性也就越低,不利于社會養老制度的進一步完善以及社會保障制度體系的構建。相對來說,年齡較大的居民在社會養老方面已經形成了較強的意識,并且在關注養老保險的緊迫程度上也有很大提高。目前,社會中密切關注城鄉居民養老保險制度的群體大都是一些年齡較高的居民。在投身社會養老保險制度的建設方面,這一群體也表現出極大的積極性。但是,目前一些臨近退休的居民短時間內繳納養老保險費用相對來說是比較困難的,而且經濟能力較弱與余壽較短的現象使這一群體居民的社會養老保險收益也較小。這直接導致了這一部分居民的養老保險投入較低的結果。

(二)性別、婚姻狀況與養老保險參與

性別作為一項個人的重要特征變量,在個人決策方面,以及在個人養老保險的投資方面都是先決因素。對于養老保險的決策分析方面,男性一般要比女性表現得更有決斷力,對于決策的制定會更加果斷,而女性對于決策的制定與實施就表現得比較謹慎。[2]在社會養老保險的參保決策方面,就體現出了男女性別的差異。針對已有的數據進行分析,目前在社會養老保險參保方面,男性的參保率明顯高于女性。此外,婚姻狀況也可能會對養老保險的參保率產生一定的影響。例如,相較于未婚者,已婚者的社會養老意識更高,并對家庭責任的認識也更加深入。這種對責任感與家庭感的認識促使已婚者對社會養老保險的參保概率顯著升高,社會中已婚者的參保率普遍較高。

(三)受教育程度與養老保險參與

在對以往參與的城市與鄉村養老保險參保情況的調查之中,我們就目前的參保形勢來看,發現城市的參保概率比農村的參保概率要高出很多。在城市居民與鄉村居民的區別調查分析中,我們發現城市居民的受教育程度要比鄉村居民的受教育程度普遍要高很多。由此可以看出,受教育程度會對養老保險的參保率產生很大的影響。根據目前的調查數據分析得知,城市的受教育程度在比鄉村受教育程度高的情況之下,其參保率也呈現出較高的水平。因此我們得出受教育程度越高,社會養老保險的參保率越大的結論。

二、城鄉社會養老保險參保影響因素的計量經濟分析

根據上文中列舉的幾種影響社會養老參保率的因素,我們在這幾種影響因素的基礎上對目前的參保形勢進行進一步的闡述。影響城鄉居民的養老參保的因素有很多,這些影響因素在很大程度上決定著養老保險的參保率。我們在對這些因素進行分析的時候主要采用數據調查方法得出具體的數據,再將這些數據進行進一步的整合,建立數據模型或者進行描述性統計分析。[3]需要指出的是,在研究的過程中,并不能實現同時控制多種其他因素的效果,因此在采用計量方法對數據進行整理的時候有一定的實驗偏差。根據目前的實驗調查數據我們得到幾個回歸模型,并使用模型分析的方法得出了一些因素影響參保率的結論。我們發現,在加強城鄉社會養老保險的制度建設中不可忽視參保對象的個人特征,并要充分考慮到參保者的家庭因素和其他因素可能會給參保率帶來何種影響等。

三、結語

發展新型農村的社會養老保險制度是我們在建設完備的社會制度必須經歷的過程。實現城鄉養老保險的有力改革是改革開放以來我國一直努力想要實現的目標,也是未來的中國城鄉社會制度保險完善的重要方向。在社會制度普遍變革的情況之下,我們要想完善與發展社會制度,就必須結合當前的社會實情,研究影響與改變保險制度的因素,再根據這些因素提出促進社會制度升級的對策。

(作者單位為漢川市城鄉居民社會養老保險局)

參考文獻

[1] 黃耀冬.城鄉一體化背景下的社會保障制度整合與優化研究[D].中國社會科學院研究生院,2017.

[2] 楊斌.城鄉居民養老保險政府財政責任和負擔的地區差異[J].西部論壇,2016,26(01):102-108.

[3] 王曉潔,王麗.財政分權、城鎮化與城鄉居民養老保險全覆蓋——基于中國2009-2012年省級面板數據的分析[J].財貿經濟,2015(11):75-87.

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