基于智能大數據的礦井突發事件定位技術研究
2018-10-21 09:36:59梁華
科技信息·下旬刊 2018年9期
梁華
摘要：當礦井下瓦斯濃度超標等事件發生時，如果不能及時檢測到事件發生的位置，通常會帶來非常嚴重的人員傷亡和經濟損失。因此，我們考慮采用基于智能大數據的礦井監控系統對突發事件進行準確及時地定位操作。目前，在無限傳感器網絡中使用較多的定位算法是DV-Hop算法，但定位精度較差。因此本文提出了一種基于粒子群優化的改進PDV-Hop算法。實驗表明，相比于原有的DV-Hop算法，PDV-Hop算法大大降低了突發事件的平均定位誤差。
關鍵詞：定位問題；DV-Hop算法；無線傳感器網絡；粒子群優化
