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探索電氣自動化控制中的人工智能技術

2018-10-21 07:46:51徐航
科學導報·學術 2018年34期
關鍵詞:具體運用電氣自動化控制人工智能技術

徐航

摘 要:隨著科技的發展,電氣自動化人工智能技術廣泛應用于生產和生活中。人工智能技術在電力企業中的故障診斷、綜合控制以及智能操作等環節都起到了非常關鍵的作用,與其他傳統的電氣系統控制技術相比,AI技術的應用優勢主要體現在大幅降低了人工操作的失誤率、減少了人力資源成本、提高了產品質量等方面,接下來筆者將圍繞人工智能技術這一主題,從技術概述、技術優勢、實際應用等方面對其展開詳細的闡述與思考,希望以下筆者針對AI技術所提出的一些淺薄的意見和建議,可以對從事電氣系統控制工作的相關技術人員有所裨益。

關鍵詞:電氣自動化控制;人工智能技術;具體運用

引言

人工智能技術具有機器感知以及智能思維的基本特征,此類智能技術需要建立在信息化手段的前提下。在目前看來,電氣自動化控制已經能夠被運用在當前的各個領域與行業。通過運用自動化控制的模式,應當能做到及時識別電氣事故風險,并且對于現存的電氣運行風險做到切實進行全面消除。因此可以得知,人工智能與電氣自動化控制應當能夠融合成為整體,確保將人工智能手段滲透在自動化電氣控制的全過程中。

1人工智能技術

人工智能技術主要是一種用于研究、開發和擴展人類的方法、應用系統、智能理論、技術的一種計算機技術,我們也常稱之為AI技術。在人工智能技術下所誕生的產物通常可以勝任一些只有人類才可以完成的復雜工作,其在實際應用中主要是通過模擬人類的思考方式和計算來解決所遇到的問題。目前該技術已經在國內很多領域中有所應用,對于電力企業而言,合理地使用人工智能技術可以幫助該企業顯著提升其電氣管理的效率,有利于企業的長遠發展。

2在電氣自動化控制中全面運用人工智能技術的必要性

2.1確保精確的電氣控制

電氣自動化控制需要依賴目前的智能化手段,運用智能控制的措施有助確保電氣控制達到更好的精確性程度。在原有的電氣控制方式下,關于調整電氣運行的手段僅限于人工操作,因此將會消耗較長時間并且很容易出現運行誤差。但是與之相比,建立在人工智能之上的電氣控制方式可以有效杜絕電氣運行誤差,從而全面支撐了自動化與精確化的電氣運行方式。

2.2避免消耗較多的電氣控制成本

在目前看來,電氣自動化控制已經能夠全面結合電路運行、軟件控制以及電氣執行控制,從而達到了更高層次的智能化控制目標。因此相比而言,人工智能與自動化的電氣控制模式相結合能夠減少總體的成本投入,確保在簡化電氣控制模式的同時也實現了更好的電氣控制與電氣運行效果。

2.3對于電氣運行風險能夠有效進行監控

在自動化的電氣網絡中,一般來講都會包含較多種類的電氣設施。在此前提下,對于人工智能手段若能做到成功引進電氣運行中,那么自動化系統將會做到自動識別與監控電氣運行的風險。通過運用人工智能以及自動化手段全面結合的方式,系統如果察覺到電氣運行誤差,那么可以做到立即進行糾正,從而達到了明顯減少風險監控的成本,確保電氣運行監控能夠達到最佳的自動控制效果。

3電氣自動化控制中的人工智能技術應用

3.1進行圖像層次管理

圖像管理是電氣自動化中不可或缺的環節,人工智能技術實現了對圖像的層次化管理,使設備的運行處于穩定、安全狀態,也給工作人員提供了極大的方便。在傳統的電氣自動化應用中,需要企業相關人員具備自動化控制理論與實踐經驗,理論與實踐上的交叉需求使企業人才顯得稀少。人工智能技術的研究和推廣,對員工提出了新的需求,雖然員工依然要具備專業知識,但是其主要工作重點成為對人工智能的理解,不需要掌握每臺機器的結構,而是通過計算機數據分析來掌握設備運行狀態,這就減輕了工作人員的壓力。

3.2用于數據采集、處理與自動化控制

人工智能技術作為核心技術,數據采集是基礎。這一技術目前已經實現,可以對電氣設備進行監測,通過對全部開關量與模擬量的智能化甄選,利用存儲、輸出等功能來完成相關控制指令。人工智能技術不僅可以實現對數據的控制,還能夠實現對圖像記錄方式的控制。未來的人工智能技術將全面應用于企業管理中,不僅可以進行各個節點和設備的控制,還可以對企業運行進行全過程管理。整個控制過程均采用圖片輸出,直觀體現控制的實時信息,便于掌握整個系統的運行狀態。

3.3資料保存功能

資料保存技術是電氣自動化的基本技術之一,在人工智能時代,進一步實現了信息資料的完整保存,將其作為系統故障處理的基本依據。智能技術按照不同的時間節點、不同的車間進行數據存儲,使用者可以調出任何一個階段的數據,這是之前無法實現的。在這一時期,電氣自動化企業的問題更容易解決,提高企業人員的工作效率,也提高了企業的運行效率。

3.4處理電氣自動化系統故障

隨著人工智能的到來,自動化系統的故障將在第一時間被發現,自動完成從發現故障、分析故障到維修故障的一系列工作。但是目前尚需要專業的維修人員配合,在人工智能的基礎上進行故障的維修,極大地提高了維修的效率。通過人工智能技術,還能夠發現產品設計上的偏差,減少采購中的問題,提高設備的精密指數,保證其使用的安全性和高效性。總之,人工智能技術極大地提高了設備維修、運行等方面的效率,將成為未來的一種趨勢。

結語

總之,目前人工智能技術仍然處于發展階段,該技術也存在很多缺陷問題需要相關研究人員進行進一步地優化,但是我們不可否認的是AI技術是科學技術發展下的必然產物,同時也是推動我國電力領域向智能化、自動化、數字化方向發展的源動力,希望不久之后AI技術可以得到進一步的技術突破,從而更好地助力電力行業未來的發展。

參考文獻:

[1] 梁曉宇.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].科風,2018(09):114-115.

[2] 李志鵬.關于人工智能技術在電氣自動化控制中的思考[J].電子世界,2018(11):106-109.

[3] 徐亮.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科學技術創新,2018(25):141-142.

[4] 崔海城.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子世界,2019(03):190-191.

[5] 劉立平.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].信息記錄材料,2019,20(2):101-102.

(作者單位:黑龍江林業職業技術學院)

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