“拍照賺錢”的任務定價

郭家琪

摘 要：“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶下載APP，注冊為會員，然后從APP上領取需要拍照的任務（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據的真實性，縮短了調查的周期。因此APP成為該平臺運行的核心，而APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗。本文通過整體分析已有數據，得到新方案并針對不同問題提出修改措施。

關鍵詞：任務 價格 位置 會員情況 解決方案 動態模型 篩選機制

中圖分類號：TP2112 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）05（a）-0225-03

首先整體分析已有數據，從位置、價格、會員份額的分布入手，分析任務完成情況與價格、位置、會員情況的關系，分析后發現在不同的城市的影響因素和所占比例都不同。

根據對已有任務數據的分析，得到新方案的思考方向，在新方案中要能夠改進已發現的問題，提出新的評價體系和定價策略，提高任務的完成度。新方案初步建立后分別優化，針對不同的問題，有針對性的改進。對于會員情況的不同將所有會員排序，根據等級和短期能力分配任務。關于打包，是一種整合資源的手段，通過整合資源，在兩方面提高性價比，一方面降低整體價格，另一方面通過將大家不愿意完成和愿意完成的任務進行打包，提高完成度。

最后將整體方案帶入項目數據進行運行，檢測是否足夠合理，即檢測是否找到并改善了每個地區的主要影響因素。一個好的方案要能夠首先確定任務情況，根據不同情況提出建議，將每個會員接取任務的可能限制在一定合理的范圍內，最后達到提高任務完成度的效果。

1 數據探索

我們首先嘗試的是三維函數的擬合，通過MATLAB給出了如圖1所示的曲面，但是在進行函數擬合的過程中，發現三維圖上并不能直觀地判斷出價格隨位置變化的具體規律且誤差較大，因此我們需要重新尋找關系。采用二維圖的方法進行嘗試后，發現二維圖可用，更清晰明朗，因此最終采用二維圖進行分析。在考慮到經緯度所對應的實際意義之后，我們將所有信息導入到地圖后發現，所有位置大體落在三個地區中，即深圳、佛山、東莞。因此我們將信息按照地理位置分成三部分進行下一步的分析討論。

2 完善改進

我們通過處理數據，在二維平面上用不同顏色表示出了三個地區的任務完成情況，深色為未完成，淺色為完成。從圖2中看出東莞地區任務完成情況隨地區分布有 明顯的一塊區域未完成的任務十分集中，由此得出東莞地區任務完成情況與地理位置關系較大，某區域可能因為較偏遠等因素導致未完成任務的集中。

通過處理數據，我們在二維平面上表示出了三個地區的價格情況（見圖3），從深色到淺色漸變，代表價格從低到高。

通過處理數據，我們還在二維平面上表示出了三個地區的會員情況（見圖4），由深到淺漸變，代表會員預訂份額由少到多。

綜合以上三個因素和9張圖的豎向對比，我們發現東莞的任務完成情況與位置和會員能力關系較大，與價格有關系但沒有前兩者密切，佛山任務完成情況與會員能力關系較大，與價格相關，與位置幾乎無關聯，深圳任務完成情況與位置、價格和會員能力都有關聯。

關于任務未完成的原因，我們推測可能有位置較偏僻、價格過低，以及低薪酬發布的任務會導致任務的接受速度很慢，很少有人會對此項任務感興趣，這就需要我們改善完備任務定價[1]。

關于任務停止的原因，我們推測可能是雙方協商出現了問題或者任務難度過大，也可能因為任務獎勵額度較高，從而導致發布的任務更容易吸引一些效率低下的欺騙類型會員，這就需要我們健全會員篩選機制和合理定價機制最大可能地避免這些不良情況的發生[1]。

3 優化與比較

我們的優化方案是基于現有模型，對于獎勵機制的額度進行優化，我們通過改變獎勵基金的范圍和額度，然后來討論合適的基金范圍和額度。以深圳為例進分析。

對于深圳獎勵額度的變化對任務完成率和效益比的影響情況，我們抽取了3組數據。可以發現在任務數相同的情況下，當獎勵額度為2，任務的完成率較高，但三者在效益比方面差別不大。關于深圳獎勵范圍對任務完成率和效益比的影響情況，我們同樣抽取3組數據。可以發現，在任務數相同的情況且在一定獎勵范圍內，獎勵范圍越高，任務完成數越高，完成任務率也越高，效益比微弱遞減。

對于之前的結果和改良方案之后所得結果進行比較，發現在設立獎勵額度和獎勵范圍為影響定價的因素后，預計任務完成率有了很大的提升，效益比也有明顯增加，基本達到預期目標。

4 打包思想

打包法作為一種解題思想經常用于題目打包，解題的過程中，打包法可以提高共同度、減少隨機誤差；打包主要是綜合多個題目，讓指標數量變少，使新指標的質量比原始題目更好；打包減少了獲得穩定結果所需的樣本容量，提高了效率。然而，使用打包法需要滿足一定的前提條件。若應用不當，可能導致參數估計偏差。將打包法應用于本題中，將位置集中的任務打包發布可以提高會員完成任務的效率，因為這些集中的任務很可能會遭到爭搶因而降低整體工作效率，所以我們用打包的思想將位置相近的任務打包起來，并適當給予獎勵措施增加大家工作興趣。打包起來的任務相當于減少了任務總量，提高了完成所有任務的可能性[2]。

表1為進行打包的結果，在一定程度上提升任務的完成率，并且節省了成本。

5 結語

在最后結合實際的部分，我們提出了篩選機制和動態模型兩個未來的發展方向，并進行一定程度的嘗試，也做出了一部分結果，即通過為用戶篩選高質量的任務來提高用戶接單的成功率，真正實現由人來接取任務的模擬，以及對人所占配額和接單時間等數據的全面利用。通過制定機制來實現實時定價，對問題進行多方面評估，來更好的解決問題。

我們考慮到了以下情況：會員按照信譽值和開始接單的時間進行排序，排名高的會員先進行挑選，任務按照距離較近的優先推薦，當會員接取了限額90%的任務之后開始額外添加一部分，即在此之后會員接任務接的越多，繼續接受任務的愿望就越低，在會員放棄的任務數量達到一定數值時（在此暫時設置為5件任務），停止接任務。然后由下一位會員接取任務。在我們的結果中，我們不僅可以獲得任務的完成情況，花費金額，我們還可以知道是誰做了這些任務，每個人做任務的情況是怎樣的，甚至在更多的數據支持下，可以對個人的評價體系進行微調，使其更符合實際，也增加了通過量身定做任務，來提高任務完成度和節省資金的可能性。

參考文獻

[1] 張志強，逄居升，謝曉芹，等.眾包質量控制策略及評估算法研究[J].計算機學報，2013，36（8）：1636-1649.

[2] 吳艷，溫忠麟.結構方程建模中的題目打包策略[J].心理科學進展，2011，19（12）：1859-1867.

[3] 吳艷.題目打包的適用條件和做法[A].中國心理學會.增強心理學服務社會的意識和功能——中國心理學會成立90周年紀念大會暨第十四屆全國心理學學術會議論文摘要集[C].中國心理學會，2011：2.