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“互聯網+”時代個性化教育革新研究

2018-11-07 09:18:38張力
課程教育研究 2018年37期
關鍵詞:互聯網人工智能

【摘要】個性化教育是教育工作者一直追求的目標。它針對學生的具體情況實施個性化培養,讓學生的潛能最大化發揮。在傳統的線下講授型教育模式之下,由于邊際成本高,個性化教育難以普及。信息技術在教育領域的大量應用,使教學過程中越來越多的環節由信息平臺完成。“互聯網+個性化教育”模式,可以大大降低教育的邊際成本,讓個性化教育得以規模化,讓教育資源更加均衡。

【關鍵詞】個性化教育 邊際成本 互聯網+ 人工智能

【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2018)37-0001-01

一、個性化教育發展現狀

個性化教育,其目的在于讓學生的潛能最大化發揮。國際個性化教育協會(International Personalization Education Associati?鄄on, 簡稱IPEA)將個性化教育定義為:為受教育者量身定制教育目標、教育計劃、教育培訓方法、輔導方案并加以執行, 組織相關專業人員為受教育者提供學習管理策略和知識管理技術以及整合有效的教育資源, 幫助受教育者實現自我成長、自我實現和自我超越。[1]學者林詹詹認為個性化教育就是教育者針對每一個學生不同的知識水平、情感、動機的實時狀態做出實時的反饋。[2]總而言之,任何個性化教育至少包含兩個基本過程構成的一個循環:了解學生情況和針對性的反饋。

信息技術的發展推動了教育行業的革新,“互聯網+教育”極大降低了教育的邊際成本,使個性化教育普及成為可能。

二、“互聯網+”時代的個性化教育模型

(一)“互聯網+”推動個性化教育發展

李克強總理在2015年政府工作報告中首次提出制定“互聯網+”行動計劃,“互聯網+”作為國家戰略已經成為傳統產業升級增強核心競爭力的重要手段。[3]就教育行業而言,教學過程中越來越多的環節通過信息平臺來完成,例如課程知識學習、學習數據收集、學習效果評估、學習路徑規劃、學習進度控制等等。最近幾年人工智能取得突破性進展,以谷歌阿爾法狗擊敗人類頂尖圍棋手為標志性事件,使信息處理的智能化程度在某些方面已經遠超人類。將人工智能應用于個性化教育,可以取代教師大量重復性的工作,降低教育的邊際成本,讓教育更符合學生的實際情況,更加個性化。

(二)“互聯網+個性化教育”模型框架

從目前的發展趨勢來看,信息平臺將在課程知識學習、教學行為監測、學生數據收集、學習效果評估、學習路徑規劃、學習進度控制等方面深入的應用到個性化教育中。通用的“互聯網+個性化教育”模型框架如圖一所示,其中學生數據收集活動貫穿學生學習的全過程。

圖一 “互聯網+個性化教育”模型框架

“互聯網+”時代的個性化教育模型框架典型的運作流程如下。

(1)由專家設計課程知識網絡,包括課程知識點切分和知識網絡設計。

(2)課程專家按知識網絡錄制視頻課程。

(3)個性化教育平臺按照收集的學生數據,生成個性化的課程學習路徑和進度規劃。

(4)學生學習課程知識。

(5)學習效果評估。

(6)依據最新的學生學習數據,重新生成個性化的課程學習路徑和進度規劃。

(7)重復第4-7步。

三、“互聯網+”時代個性化教育革新

(一)教育邊際成本降低

傳統的線下教育,主要成本包括場地租金、教師工資、營銷成本、運營成本等。“互聯網+個性化教育”平臺將使用信息平臺完成課程知識學習、學生數據收集、學習效果評估、學習路徑規劃、學習進度控制等環節,教師此類工作大大減少;教師的視頻課程“一次錄制、反復使用”;教學過程中無需固定的教學場所;這些因素將大大降低教育的邊際成本。

(二)知識粒度微型化、知識組織網絡化

知識粒度微型化指學生單次連續學習的知識內容少,持續時間短,一般不超過15分鐘。這基于兩方面的原因:一方面“互聯網+個性化教育”平臺,通常采用視頻課程學習。研究顯示,學生通過視頻學習其注意力集中時長不超過15分鐘。另一方面,為了及時準確的評估學生的學習效果,課程的知識點應該微型化。這樣每隔十幾分鐘,就學習一個小的知識點,然后及時評估,及時調整學習路徑和進度,小步快跑,達到更好的學習效果。

知識組織網絡化是指將各種知識點根據前后依賴關系構成知識網絡。這樣通過學習數據收集和學習效果評估,依托知識網絡就可以為學生設定個性化的知識學習路徑,從而提高學習的針對性。

(三)學習路徑和學習進度規劃智能化

傳統線下教學模式,學生學習的進度和路徑與老師保持同步,同一個班級的學生都一樣。由于知識接收的快慢程度各有不同,不同學生按照統一的進度學習效率低下。由于每個學生知識點欠缺的情況各不相同,同樣的知識學習路徑,針對性差,帶給學生大量低效重復的學習任務。將人工智能引入學習效果評估,依托收集的學習數據,生成個性化的學習路徑和學習進度,可以極大的提高學習針對性和效率。

(四)教師職業分工專業化

“互聯網+個性化教育”的教育模式下,教學環節中很多工作由信息平臺來完成,教師的工作內容將更加專業化。從邏輯上劃分,教師工作分為三個部分:一是課程知識網絡設計;二是課程知識講授;三是課程內容線下輔導:討論、答疑等。由于課程知識網絡設計和講授兩方面的工作成果可以通過信息平臺“零成本”復制,所以這兩類工作崗位數量將大大減少,只有處于金字塔尖的少數“優質”教師才從事這方面的工作。大量的教師將從事教學輔導相關的工作。這也有助于教育資源更加均衡化,教育行業的馬太效應相應減小。

四、結束語

綜上所述,“互聯網+”時代個性化教育的興起,將大大降低教育的邊際成本,使個性化教育得以普及。學生的個性化學習需求得到極大的滿足,教學方式由線下教學為主過渡到線上線下混合。教師的工作內容將更加專業化,少部分教師將專注于課程研發和講授,更多的教師將從事教學輔導相關的工作。

參考文獻:

[1]楊妮,健杰.美國高中個性化教育策略及其啟示[J].教育導刊,2013,01:46.

[2]林詹詹.什么是個性化學習[EB/OL].2015-4-7.

[3]李克強政府報告中的“互聯網+”是什么[EB/OL].財經網 2015-3-5.

作者簡介:

張力(1976-),男,漢族,四川樂山人,碩士,四川省委黨校副教授,主要從事數字經濟方面的研究:主要研究方向互聯網+、大數據、信息安全、電子商務、網絡教育等。

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