淺析人工智能發展對本科專業人才培養的機遇與挑戰

俞莉瑩

摘要：人工智能是本科院校信息技術相關專業的重要課程，并已逐步發展成一個學科和專業。但是對應于市場對于人工智能的關注，本科院校對于人工智能專業人才的培養能力還很不夠。本文分析了專業教育難點，給出了專業建設的若干對策，相信人工智能專業建設的步伐將越走越好。

關鍵詞：人工智能；本科專業；人才培養

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）47-0198-02

北京時間2016年3月15日下午，谷歌圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石進行最后一輪較量，AlphaGo獲得本場比賽勝利，最終人機大戰總比分定格在1∶4。[1]這場比賽，將世人對人工智能的關注度推向了一個新的高潮。

近幾年來，人工智能的關注度越來越高（參見圖1）[2]。根據央視財經聯合騰訊發布的調查報告結果顯示，接近八成受訪者認為人工智能發展前景廣闊，會滲透到各行各業；超過九成的受訪者認為人工智能會對自己的工作生活產生影響[3]。

由于智能手機的快速發展，中國在獲取數據方面擁有得天獨厚的優勢，為人工智能的發展提供了豐沃的土壤，[4]我國的人工智能產業發展已經走在了世界前列。但是，相比另一巨頭美國，雖然中國在應用場景方面優勢明顯，計算能力的差距也在不斷縮小甚至有望反超，但是，在人才方面的差距仍然很大[3]。

2018年政府工作報告提出，加強新一代人工智能研發應用，發展智能產業，拓展智能生活。這是繼2017年首次寫入之后，人工智能第二次被寫入政府工作報告。[5]對比政府和人民對于人工智能發展的需求，高校人工智能相關專業的建設急需提上日程。

一、人工智能課程現狀

目前，各本科院校已逐步認識到人工智能不僅能為學生提供豐富的專業知識，還能直接引導學生通向應用領域、緊跟科學發展前沿[6]。所以紛紛將人工智能作為計算機、自動化等信息類專業課程體系中的一門核心課程。但是，隨著人工智能技術的不斷發展，僅僅將它作為課程體系中的一門課程，已經無法適應技術發展需要，急需將其按照專業要求進行建設。

二、人工智能教育難點

1.交叉學科多。想要學好人工智能，不僅僅需要掌握計算機方面的專業知識，還需要具備一系列的交叉學科知識。根據目前的主流觀點，學好人工智能，需要學習的核心知識主要包括：信息理論、線性代數、概率統計、圖像處理、統計學習（含深度學習）理論、優化算法等等，涉及數學、工學、心理學等多個交叉學科。

2.涉及科目難度大。僅以概率統計科目為例，作為數學學科的基礎科目，由于課程難度大，教學效果并不是非常好。而作為人工智能的基礎科目，在學會的基礎上，還要能夠根據應用場景活學活用，難度可想而知。

3.實踐操作難度大。由于人工智能程度很大程度上依賴于后臺大數據的質量。在本科院校的實驗環境中，很難提供足夠數量和質量的后臺信息用于實踐操作，這將直接導致實驗效果偏差或直接失敗。

三、人工智能建設對策

作為國家重點發展的專業學科，人工智能課程體系應該進一步加強改革。[7]應在科學發展觀的指導下，由相關學院統一領導，統籌規劃，從長遠發展出發，制定出切實可行且符合學院特色的人工智能學科課程體系，發揮人工智能課程的人才培養核心作用。

1.加強體系建設。人工智能作為一門學科專業，還在起步階段，缺少統一的教育指導方案。因此，各個相關學院應該根據自身現有的學科特點，制定本學院切實可行的人工智能教育體系，明確教學方案、教學大綱和教材。特別是要花大力氣，加強教材建設，對本、碩、博的人工智能課程教材統一規劃，避免教學內容陳舊、重復的老問題，努力提高學生的學習興趣，從而提高教學整體質量。

2.重視師資培養。人工智能的發展迅速，對教師隊伍也提出了更高的要求。本科院校要加強對師資的引進和培養，廣泛開展相關基礎知識、專業教法的研討和培訓，為人工智能教育的全面開展提供保障和戰斗力。

3.挖掘產業支持。中國的人工智能產業發展水平已經走在世界前列。高校在開展人工智能教育時，應該充分挖掘產業界的資源反哺高校教育，幫助彌補高校在師資和實驗條件等方面的欠缺，提高人工智能專業的培養水平。

4.強化國際交流。美國的人工智能基礎研究水平，走在世界前列。在開展人工智能教育時，我們要鼓勵教師和學生敢于走出國門，學習最先進的人工智能理論知識，提高整體水平。同時，要主動邀請人工智能研究開展得好的國外高校和研究院人員，進入校園為師生開展高水平的交流活動。

5.打通本研通道。由于人工智能專業的難度較高，很難通過本科階段的教育，就實現全面的知識儲備。因此，在人工智能的人才培養過程中，應努力探索本碩博的統一培養計劃，吸引更多優秀的本科生進入更高級的層次深造。

四、結束語

2018年4月3日，中國高校人工智能人才國際培養計劃啟動儀式暨2018高校教師人工智能培訓班開班典禮在北京大學英杰交流中心舉行。該培養計劃在2018年計劃分“高校教師人工智能培訓班”和“高校學生DeeCamp人工智能訓練營”兩部分，培養100名教師和300名學生。并特邀John E.Hopcroft，深度學習開創者、神經網絡之父Geoffrey Hinton，李開復和北京大學王立威教授等中美人工智能領域的著名專家擔任培訓導師[8]。足見中國高校對人工智能人才培養工作的重視程度已非常高。

隨著越來越多的985高校新建人工智能專業，蘇州大學也將組建人工智能實驗班，選拔計算機、數學、物理、電子等專業的優秀學生，共同探索人工智能學習的道路。相信在政府、學校、師生的共同關注和努力下，人工智能專業培養優秀人才的道路，將越走越寬、越走越好。

參考文獻：

[1]鄒會來.AlphaGo對我國人工智能教育的警示與啟示[J].計算機教育，2017，（03）：78-80.

[2]百度index指數“人工智能”[EB/OL].[2018-04-05].http：//index.baidu.com/？tpl=trend&word;=%C8%CB%B9%A4%D6%C7%C4%DC.

[3]21世紀經濟報道.中國人工智能發展迎歷史機遇 亟待培養原創型人才[EB/OL].[2018-03-07].http：//tech.sina.com.cn/it/2018-03-07/doc-ifxqwpuq6560512.shtml

[4]李彥宏，等.智能革命[M].北京：中信出版集團股份有限公司，2017：54-56.

[5]政府工作報告[EB/OL].[2018-03-22].http：//www.gov.cn/xinwen/2018-03/22/content_5276608.htm.

[6]金聰，劉金安.人工智能教育在能力培養中的作用及改革設想[J].計算機時代，2006，（9）：66-69.

[7]李文新，胡薇薇.北京大學信息科學技術學科課程體系[M].北京：清華大學出版社：2008：35.

[8]新浪新聞.中國高校人工智能人才國際培養計劃在北大啟動[EB/OL].[2018-04-04].https：//mbd.baidu.com/newspage/

data/landingshare？pageType=1&isBdboxFrom;=1&context;=%7B%22nid%22%3A%22news_3852035134666897534%22%7D.