安徽省人工智能產業生態系統建設對策研究

[摘要]近年來人工智能產業越來越受到國家的重視，繼人工智能首次被寫入2017年《政府工作報告》之后，黨的十九大也提出要推動人工智能發展。安徽省作為綜合性國家科學中心落戶省份，已提出規劃并著手開展建設人工智能產業。文章依據由創新、生產和應用三大生態系統以及輔助要素組成的生態系統，綜合分析安徽省人工智能產業，就安徽省人工智能產業存在的問題有針對性地提出推進產業創新中心建設、提升產業龍頭企業帶頭能力、開展宣傳教育工作與加強知識產權的管理與保護四條對策。

[關鍵詞]人工智能產業；生態系統；對策

[DOI]1013939/jcnkizgsc201832058

近年來，人工智能技術進步迅猛，人工智能產業方興未艾。我國高度重視人工智能產業的發展，陸續出臺了《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020）》等文件，加快人工智能產業發展，推動人工智能和實體經濟深度融合，更好地適應“中國制造2025”的發展要求。作為科技大省的安徽省積極投身于人工智能產業浪潮，相繼推出《安徽省戰略性新興產業“十三五”發展規劃》《安徽省人工智能產業發展規劃（2017—2025年）》，并提出力爭將省會合肥打造成全省人工智能產業發展核心區。2016年，安徽省人工智能相關產業發展迅速，年度增幅超過30%，規模接近300億元，成為極具發展潛力的新興產業。產業的發展需要有利的內外部環境，當前安徽省人工智能產業生態系統總體良好，但仍存在不足，因此，需要制定出相應的對策，構建起促進產業發展的生態系統。

1安徽省人工智能產業生態系統發展現狀

產業生態系統是由與產品的研發、生產與應用有關的大學、科研機構、原材料供應商、核心生產者、互補投入生產者、互補品生產者、中介組織、消費者等產業的各類參與者，以及產業發展的支撐因素與外部環境等構成的產業賴以生存和發展的有機系統[1]。該系統由創新生態系統、生產生態系統與應用生態系統三個子系統構成了核心層，輔之以要素供給、基礎設施、社會文化環境、國際環境、政策體系等因素。

在產業生態系統方面，作為國家技術創新工程試點省、產業創新中心，安徽省擁有豐富的科教資源，省會合肥更是獲批建設綜合性國家科學中心。同時，安徽省自身擁有的技術優勢與《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》中重點發展的智能網聯汽車、智能服務機器人、智能語音交互系統、智能家居產品等契合度高。例如推動無人/輔助駕駛相關的環境感知、信息處理、智能反饋等共性關鍵技術的研發；推動類腦智能技術發展及應用國家工程實驗室的建立；發揮科大訊飛在語音識別領域的技術優勢，實行“AI+智能家居”的應用落地等。

在生產生態系統方面，當前安徽省正在積極推動“中國制造2025安徽篇”工作。2016年安徽省工業實現四大突破：規模以上企業增加值突破1萬億元、主營業務收入突破4萬億元、技改投資突破6000億元、工業利潤突破2000億元，主要指標增幅均位居全國第一方陣，制造業大省的地位初步確立。在目前已公布的安徽省制造業創新中心名單中就有工業機器人（認定）、服務機器人、智能家居（重點培育）等人工智能產業的細分領域，這表明安徽省高度重視制造業的發展，并已取得了不俗的成績。

在應用生態系統方面，產品的應用環節擁有產業發展的最終“表決權”，從產品最初的創意到生產過程，都必須指向實現用戶的需求這一最終目的。安徽省人工智能產業應用生態系統發展總體較好，特別是在語音識別領域，例如截至2016年，科大訊飛智能語音與人工智能技術應用終端累計9億臺，日均使用次數35億次；安徽華米信息科技有限公司生產的智能終端年銷售額15億元人民幣，是全球第二大智能可穿戴設備。

除此之外，產業生態系統還需要要素供給、基礎設施、社會文化環境、政策體系、國際環境等輔助要素的支持。總的來說，安徽省積極投入人工智能產業生態輔助要素，為人工智能產業生態系統的建立和良好發展提供了保障。

2安徽省人工智能產業生態系統存在的問題

安徽省通過多項積極的政策措施，目前已經初步建立起人工智能產業生態系統，取得了一定的成績，但整體上看，仍然存在不足，具體表現為以下方面。

21關鍵共性技術協同研發能力弱

共性技術第一次被規范定義是在1988年美國“先進技術計劃”上，是指一種有可能應用到大范圍的產品或工藝中的概念、部件，或工藝，或科學現象的深入調查[2]。之后學者們對其定義進行了豐富，比如產業共性技術是指在很多領域內已經或未來可能被普遍使用，其研發成果可共享并對整個產業或多個產業及其企業產生深度影響的一類技術[3]。關鍵共性技術是對整個國民經濟有重大影響的技術，這類技術影響面最廣，經濟和社會效益最明顯。對目前亟待發展的一些新興產業，需要政府引導共性技術的發展[4]，人工智能產業就屬于這種類型。當前國家大力推進的制造業創新中心建設工作就是為了解決產業的共性技術特別是關鍵共性技術難題，為此工信部連續幾年發布《產業關鍵共性技術發展指南》用于指導工作。國外對于產業關鍵共性技術的研發高度重視，以半導體產業為例，日本、美國和歐洲為此都成立了半導體產業關鍵共性技術研發聯盟[5]。足以可見，國外產業關鍵共性技術協同研發能力較強。與之相反的是，盡管安徽省目前有所成就，但無論是大學、科研單位還是企業在對產業技術特別是關鍵共性技術研發方面，更多的只是在“單打獨斗”。事實上，任何技術的研發離開了良好的技術生態系統，都很難成功，即使取得初步的進步，也很難獲得更深層的發現。特別是對于研發產業關鍵共性技術這種高資金、智力投入型的技術而言，單個的創新單位無法實現。

22產業龍頭企業少

盡管安徽省在人工智能領域企業眾多，但是很少能夠滿足龍頭企業的要求，產業帶動能力弱。根據《互聯網周刊》與eNet研究院聯合發布的“2016中國人工智能企業TOP100”榜單數據顯示，安徽省僅有兩家企業上榜，分別為科大訊飛（第5位）和埃夫特（第74位）。且根據中國制造企業協會發布的“2017年中國制造企業500強排行榜”顯示，安徽省的人工智能企業無一上榜，這說明安徽省人工智能企業規模普遍較小。加上技術研發主要集中于智能語音技術、機器人技術，覆蓋面窄，整體上對整個產業帶動能力較弱。

23用戶對產業的認知不足

由于人工智能產品具有高科技性，在一開始面市的時候，用戶對其性能、結構、用途等不甚了解，可能會出現認為這些產品與以往產品類似而很少甚至不購買人工智能產品的現象。加上安徽省同一領域內的人工智能產品種類比較單一，市場上競爭產品少，可替代性差，產品的豐富程度不足也讓用戶較少接觸到這類產品。政府在進行人工智能宣傳教育上也存在不足不夠的問題，盡管人工智能研發在高校、科研院所以及部分企業內如火如荼，但是用戶總體對其缺乏足夠的了解。事實上，產品只有引起用戶注意和興趣，才會實現銷售。用戶效用的實現和用戶的滿意度，通過反饋機制推動或抑制產業的發展。在這一方面，用戶對人工智能產品的認知不足在一定程度上不利于該產業的生態系統構建。

24產業的知識產權管理與保護不完善

2016年，人工智能迎來了第三次發展浪潮，技術驅動下的人工智能從實驗室走向了市場，并進入了快速發展階段。人工智能作為研發用于模擬、擴展人的智能的理論、方法及應用系統的一門新興的技術科學，對知識產權法律體系產生了諸多挑戰，需要對其進行規范管理，并在知識產權受到侵害的時候進行必要的保護。當前安徽省在人工智能產業知識產權的管理與保護方面尚未出臺相關政策法規。誠然，時下對于人工智能知識產權的歸屬熱議不休，沒有得出一個統一的意見。同時，國家對于人工智能知識產權歸誰所有也沒有明確的定義，對人工智能產業知識產權的管理與保護也無相關政策法規可供借鑒。但是安徽省作為科技大省，需要充分發揮創新精神，依靠政府、企業、智庫等嘗試制定并試行適用于本省內人工智能產業的知識產權管理與保護（暫行）辦法，完善安徽省人工智能產業生態系統，更好地推動產業發展。

3建設安徽省人工智能產業生態系統對策

建設安徽省人工智能產業生態系統是一項系統工程，需要統籌考慮，全面部署。具體來說，需要做到以下幾點。

31深入推進人工智能產業創新中心建設

當前，安徽省制造業創新中心建設正在如火如荼地展開，旨在解決產業關鍵共性技術難題。人工智能產業是制造業創新中心的重點，對于這一產業關鍵共性技術難題的解決是難點也是發展產業的必然選擇。因此要落實已有的政策，并探索新的方式方法以適應新形勢、新情況的變化。要注重產學研的精準合作，具體指的是在產學研聯合進行產業關鍵共性技術的研發時，要精準地找到合作對象，因為人工智能產業是一個研究領域較廣的產業，具有豐富的合作維度。產學研合作里面同一個創新單位里面有不同的研究方向，而同一個研究方向里面又有不同的課題組（項目組）。這就需要政府積極開展調研，收集資料，制定出一個精準的安徽省人工智能產業同一研究方向的創新單位合作的總規劃、總藍圖、總愿景。此外，由于數據是人工智能的基礎性資源，因此要充分利用垂直產業的有價值數據，為創新生態系統的構建打好基礎，從而推動創新中心的建設。

32促內引外，提升人工智能產業龍頭企業帶頭能力

安徽省人工智能產業龍頭企業少，帶頭能力較弱。針對這個問題，建議從兩方面加以解決，簡言之，就是“促內引外”，即在省內在繼續發揮已有龍頭企業的帶頭作用的基礎上，著力培育綜合實力較強的人工智能企業，將其發展為新興的龍頭企業，具體辦法是選取省內上一年度營業收入排名前十的人工智能企業或者近五年來營業收入年均增長率高于省內平均水平或者科研成果達到世界級別、在國內外具有較強的影響力等，穩步推進這項工作。當然，作為企業自身也要增強企業技術創新能力、提高企業營銷能力，不斷開拓市場。在引進外省、外國人工智能實力較強的企業方面，制定各種引進優惠政策，如制定財稅政策，在已有的戰略性新興產業財稅優惠水平的基礎上適當提高，這是基于人工智能產業前景廣闊以及省內龍頭企業少的現實綜合考量分析所得的，從而吸引更多外省、外國人工智能企業在皖落戶，多角度利用資源。進一步完善機制，落實措施。加大宣傳推介力度，增強引企實效。促內引外，不斷提升人工智能產業龍頭企業帶頭能力。

33大力開展宣傳教育工作

用戶需求是任何一種產品的最終目的，是任何一個產業的重要支撐，對于人工智能產業而言，也不例外。強調應用是硬道理。對于用戶對人工智能產品認知不足的問題，政府應大力開展宣傳教育工作，拓寬民眾了解這一產業的渠道，為產業的發展提供場景支撐。“行于所當行，止于所不可不止。”例如完善社交網絡，推動用戶通過網站購買評價、博客、微博、論壇等多種形式表達對產品的感受，甚至鼓勵用戶直接參與產品的研發、設計和生產過程。對于企業而言，企業應該充分把握當前社會網絡興起的機會，同用戶保持密切的對話與合作，定期開展用戶進企業參觀、做好用戶售后服務、建立用戶社區等活動，主動將用戶融入企業日常的經營活動中來，讓產品更加貼近用戶，滿足用戶實際的、動態的差異化需求。

34加強對人工智能產業知識產權的管理與保護

從組織保障、制度法規、代理機構等幾個方面加強對人工智能產業知識產權的管理。首先，建議成立安徽省人工智能產業知識產權專門小組，統籌協調產業知識產權工作的落實和持續推進，協調和解決產業發展中的知識產權問題。依托現有的省內外人工智能學會、專家咨詢委員會，定期開展人工智能新技術培訓教育，積極調研，收集分析解決人工智能企業反饋的問題。其次，必須建立完善、明晰的知識產權管理特別是專項鼓勵制度、目標責任制度、分配制度，例如對于共同研發的知識產權成果如何分享、收益如何分配都必須要有明確的規定，確保廣泛地調動起合作單位的積極性。最后，要充分發揮政府自身協調、服務的作用，積極引進和培育社會知識產權服務機構，主要是知識產權代理組織，給予資金補貼或政策優惠，集中力量做大做強幾家知識產權服務代理機構，做好人工智能產業的知識產權管理工作。在知識產權保護方面，政府要進一步完善立法并嚴格執法，加大對違法行為的懲處力度。注重省內已有的合肥市知識產權法庭對知識產權保護方面的重要作用；產業、企業必須成立專門的知識產權保護部門，配備專業人員專職負責知識產權的侵權防范、糾紛處理、訴訟等工作。

參考文獻：

[1] 李曉華，劉峰產業生態系統與戰略性新興產業發展[J].中國工業經濟，2013（3）：20-32

[2] 吳貴生，李紀珍國家創新系統中發展共性技術的對策研究報告[R].國家科技部市場經濟條件下國家創新系統的建設分課題之一，1999

[3] 李紀珍產業共性技術發展的政府作用研究[J].技術經濟，2005（9）：19-22

[4] 王倩，李天柱大數據產業共性技術路線圖研究[J].中國科技論壇，2018（4）：73-82

[5] 方榮貴，王敏半導體產業共性技術供給研究——基于日、美、歐典型共性技術研發聯盟的案例比較[J].技術經濟，2010，29（11）：47-54

[作者簡介]阮雪松（1993—），男，漢族，浙江紹興人，中國科學技術大學公共事務學院碩士研究生，研究方向：科技政策與創新管理。