大數據經濟學研究現狀與發展展望

范纖嬌

摘要：隨著經濟的不斷發展，科技也在不斷的進步，這二者相互影響，科技的進步使得大數據被不斷的發展，對新時代的經濟學的發展提出了新的要求，有了新的挑戰，同時也為其的發展提供了新的機遇，注入了新的活力，傳統經濟應用了極少的信息化技術，在新時代的大數據經濟學發展中，包括了大量的大數據領域經濟學，大數據計量經濟學，以及大數據統計學，大數據經濟學的發展使得實驗科學與理論科學更加默契的結合在一起，并通過這種結合，使得實踐過程與理論更加的趨于統一，進而對大數據與大數據經濟學起到了極大的促進作用，催生了智能經濟學，大數據與大數據經濟學有些非常廣闊的發展前景。

關鍵詞：大數據；經濟學研究；現狀；發展展望

引言：

在實際的社會生活中，每一個行業每一個領域都會應用到廣泛的數據，數據也在隨著科技與經濟的發展在不斷的成為社會生活中的重要組成部分，并且在不斷的完善，人們對這些數據的應用極大的促進了社會生產力的發展，進而不斷的促進了人們的消費，醫療，教育以及金融方面的體驗。目前國際上的競爭越來越激烈，每個國家為了能夠更好的投身于競爭中，都在大力的發展大數據，并積極的開展各種大數據計劃。大數據可以快速的獲取知識，大幅的提高社會價值以及商業價值，大數據的發展重在能夠做到對信息的實時處理以及應用，除此之外，利用大數據做到的數據發掘自己人工智能有著對數據很強大的處理作用，在大數據經濟的發展中起著重要的作用，成為了人們所共同熱議的話題。我國也在大力的發展大數據的應用，以期對我國的大數據經濟發展起著重要的促進作用。

1 大數據經濟學的概念

在了解大數據經濟學的概念之前，我們需要首先清楚的了解大數據的概念，大數據目前還沒有同一的說法，當前社會各界對大數據的認識普遍是大數據具有多樣性，規模性以及實時性。除此之外有些人認為還用該在此次基礎上加上價值性。還有一種對大數據的認識是，大數據具有高帶寬，大內容以及大分析。高帶寬是指是對社會各個行業各個領域所產生的大數據進行快速有效的分析，大內容是指對數據的存儲擴展要求極高，能輕松實現數據的恢復、備份、復制與安全管理以及大數據包括結構化、半結構化數據與非機構化數據，大分析指的是對大數據進行實時分析后帶來新的業務模式，幫助用戶獲得洞見，以期能夠更好地對進行客戶進行服務。隨著信息技術的發展，我們獲取數據變得更便捷、渠道更多、也更迅速、更具時效性，來自互聯網的海量數據可以為我們所用。因此我們的某個對象的分析不再是抽樣調查，而是能覆蓋這個對象全體，可以全方位、多維度的對其進行分析。由此既消除了小概率事件的不確定性，又能夠在對事物的分析中發現更多的可能性和相關性。由此發展出的人工智能以及數據挖掘，這對大數據的應用的推進非常的重要，支撐了現代信息技術的發展。

2 大數據給經濟學帶來的影響

2.1大數據研究對象變成了總體

在傳統的經濟學的研究中，人們對數據的研究所得出的結果往往不夠準確，并且獲得數據的結果的效率往往較低，因為在傳統的研究中，人們所得到的數據非常的有限，然后對所得到的數據進行抽樣研究。隨著大數據的發展，現在對大數據的研究方式發生了改變，直接對所有的數據進行分析，改變了數據處理的方式，并提高了數據處理的質量。

2.2不再依賴假設檢驗研究

隨著大數據的發展，改變了過去的經濟學的研究，改變了以往需要依賴假設的研究，現在只要通過人工智能，挖掘數據之間的關系，得到更多的關系，從而得到更多的結果，對檢驗的等級提高了很多，能夠幫助人們做出更好的決策，減少了錯誤的發生，另外也可以將很多復雜的因素考慮進去，是的對數據的研究更加的明確。

2.3傳統的因果關系有時無法驗證

因果律是最基本、最底層的邏輯規律。但只是過去人們習慣了對因果律的“簡化”理解——人們絕大多數時候提到因果關系其實都只是在說“單因果關系”。大數據提倡關注“相關關系”，關注“是什么”而不是“為什么”，這是對客觀世界真相的承認與接納，承認了世界是復雜的，聯系緊密的，大數據是站在一個更實用的立場上，專注于具體問題的解決或做出更優的決策。

3 大數據的應用現狀及前景展望

3.1數據分析隨著時代的發展會逐漸成為大數據技術的核心

在對大量的數據進行智能處理時，往往需要運用大數據來得到確切有效的信息。而且有效的采集數據和管理數據一般都需要通過數據分析，這是十分重要的。

3.2實時性將是衡量大數據技術的關鍵因素

隨著我國經濟的高速發展，人們生活水平的提高，人們對于數據獲取要求的時間也越來越短，因此需要提升信息獲取的速度。研究表明，用戶所能忍受的最長信息獲取時間為3秒，以后大數據的目標也將是努力提升信息獲得的實時性，從而提升用戶體驗。

3.3基于云的數據分析平臺將更加完善

隨著大數據時代的到來，云計算也發展迅速，而且正常的應用范圍也在與日俱增。云計算的研究內容是計算方法是分布式，這可以應用到大數據上，從而使儲存空間和資源性價比更高，而且云計算的應用范圍非常廣泛，豐富的IT資源。云計算技術正在經歷一次次嶄新的突破，這樣可以有效的與大數據技術結合在一起，從而使人們的生活更加便捷，推動科技穩定發展。

4 結語

隨著經濟以及科技的不斷發展，大數據的應用在不斷的發展，人們越來越關注大數據的發展，但同時也是的大數據經濟的競爭變得越來越激烈，人們對大數據的特征，概念，應用以及發展也都越來越了解，除此之外，我們還更應該注意到大數據的應用變得越來越廣泛，并且大數據在不斷的發展中與更多的產業模式相結合，不斷的改變著我們生活中的各個方面，比如大數據的發展在不斷的改變著我們社會的教育，經濟，文化，科技，醫療以及科技等行業的發展模式，并且逐漸的滲透到我們生活中的各個方面。目前大數據的發展還面臨著許許多多的難題，大數據經濟的發展體系也不夠完善，需要我們全社會各界的共同努力，共同的促進大數據以及大數據經濟的發展，促進我國的經濟的不斷發展。

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