大數據背景下高校學生教育管理工作創新研究

楊陽　蘇力　石城

[摘 要]互聯網、移動通信等信息技術在大學校園的廣泛普及，藉由海量數據信息的爆炸式增長，對高校大學生的教育管理工作提出了更多挑戰。大數據時代下，改變傳統教育管理模式，轉變理念，與時俱進，從精準學生教育管理服務中挖掘大數據的內在優勢和潛在價值，促進高校學生教育管理工作走向創新路徑。

[關鍵詞]高校；大數據時代；學生教育管理；創新路徑

[中圖分類號] G647 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2018）12-0207-03

大數據源于現代信息社會海量數據的爆炸式增長。麥肯錫認為“大數據是無法在一定時間內利用傳統數據庫軟件進行采集、存儲、管理和分析的數據集合”[1]。維克托邁爾·舍恩伯格認為“大數據時代，大數據成為獲取新知、創造價值的新源泉，也將改變市場、組織機構，以及政府與公民的關系”[2]。從網絡技術的全面普及，高校信息化進程更趨加快，對于高校學生而言，其學習、生活、交流環境已經發生變化，由此帶來的大數據時代，給高校學生教育管理工作提出諸多挑戰。面對信息風暴，應該如何應對？唯有轉變理念、與時俱進，從海量、繁雜、多元的信息數據資源中挖掘大數據的潛在價值，促進高校學生教育管理工作走向創新化、個性化路徑。

一、大數據背景下高校學生教育管理工作面臨的新挑戰

據國家信息中心信息社會研究課題組發布的《2017年全球和中國信息社會發展報告》，2017年全球信息社會指數達到0.5748，中國信息社會發展指數為0.4749，在全球排名第81位[3]。信息社會給高校學生教育管理工作帶來諸多挑戰。

（一）海量數據下信息處理難度更大

在網絡全覆蓋下，高校學生在參與網絡交互、日常交流中，所形成的各類音頻、視頻、文字、圖片、郵件等數據信息，儼然成為信息龐雜的大數據。這些數據信息反映了大學生的思想情感、行為動態，高校學生教育管理者要懂得如何從中挖掘有價值的信息資源，來指導高校學生教育管理工作。以高校學生借閱圖書為例，通過對學生在某一時段借閱書籍的種類、數量、時間、質量等信息進行分析，來探究學生的閱讀興趣、偏向與思想動態。又如可以從高校學生參與網絡論壇的聊天數據中梳理出當前大學生關注的熱點問題、求知趨向，分析這些數據信息有助于更好地走近高校學生生活，為高校開展思政教育管理提供參考。事實上，在高校學生教育管理工作中，面對海量的數據信息，類型復雜多樣，信息量增長速度、增長量驟升，在收集、分析、處理這些大數據信息時，需要高超精準的數據挖掘技術，而當前很多高校學生教育管理者不具備這樣的條件和技術能力，這就給學生教育管理工作帶來難題。

（二）網絡環境下信息安全威脅更突出

高校學生在上網、玩手機過程中，缺乏對個人信息的保護意識，高校成為個人數據泄密的重災區。如何更好地保護師生信息使其不被泄露，確保校園信息網絡系統安全，也給高校學生教育管理者提出更高要求。

（三）新教育管理時代下專業化師資不足

高校現有的學生教育管理師資大都側重于日常生活、學習管理，缺乏大數據思維，難以應用大數據來了解學生的思想動態、行為趨向，導致學生教育管理工作滯后，難以開展特色化教育。比如面對高校思政課堂上學生的集體沉默，如何洞悉學生的思維變化？面對大學生在QQ、微信、微博上高漲的聊天熱情，又該如何確定更好的思政教育新對策？高校學生教育管理者，迫切需要融入新的管理理念，特別是借助大數據來量化、轉化相關數據信息，梳理教育現象，探尋管理問題的成因，優化和完善學生教育管理辦法。

二、大數據背景下高校學生教育管理數據來源及管理特點

從高校校園網及其他學生上網認證系統來看，高校學生教育管理大數據主要集中于校園教務網絡系統、學生消費查詢系統、圖書借閱管理系統、校園公共網絡系統等平臺，涵蓋學生的日常學習、生活、網購、瀏覽、社交等各個領域。具體來講，主要有四大類：一是記錄學生日常行為的大數據。比如在學生管理系統中有學生基本信息、家庭狀況、健康狀況、獎懲記錄等數據資源。這些結構化數據能夠反映大學生的行為、愛好、趨向，為學生行為預測提供參考依據。學校消費系統有學生的繳費情況、勤工助學酬勞等信息，以及在各個就餐點的消費情況。這些數據信息可以反映學生的家庭狀況，為開展學生資助管理提供參考。二是學生的學習狀況數據。比如學校教務系統中有學生的選課情況、考試成績、教師對學生的評價等信息。圖書館系統中記錄了學生的圖書借閱信息，反映學生的學習傾向，可以為開展針對性學習指導提供參考。三是學生社交數據。主要是根據校園網、手機終端來了解學生在QQ使用、微信使用、論壇發帖上的碎片化信息，這些數據反映了學生的生活訴求、情感狀態，可以為挖掘校園輿情、掌握學生群體心理、開展校園學風建設提供參考。四是學生健康數據。主要包括學生身心健康數據、心理測評等相關數據。這些數據反映了學生的身心健康狀況，對于了解學生心理發展趨向、制定個性化心理健康服務措施提供有價值的指導。比如可以通過分析學生心理健康測評結果，來制定不同學生群體的心理輔導計劃，開展心理健康教育，及時發現學生心理、人格缺陷，防患于未然。

通過對高校學生相關數據進行梳理發現，這些大數據信息的開發與利用具有自身特點。一是柔性化管理。學生教育管理大數據的信息量大，包括學生的日常生活、學習、娛樂、社交等各方面信息，在對這些信息進行開發與利用中，傳統的“硬性”教育必然難以適應學生的多樣化實際，這就迫切需要柔性化管理，以服務學生、引導學生、轉化學生為主，樹立大數據意識，依托信息化手段，將這些沉睡的大數據喚醒，發掘其潛在價值，提升學生教育管理水平。二是精準化管理。大數據中蘊藏著教育管理的“潛在價值”，從2009年谷歌成功預測流感，圍繞大數據展開科研、醫療、歷史、文化等領域的應用日益發展[4]。同樣，利用大數據來開展高校學生教育管理工作將成為重要趨勢，要推進大數據方法論學習。高校學生教育管理者，要認識到大數據挖掘與學生管理的關聯價值，提升學生教育管理的時效性、針對性，促進學生教育管理的人性化、精準化發展。比如可以立足于高校學生碎片化數據的整合挖掘，來洞悉校園輿情變化趨勢，預測學生心態發展趨勢，精準有效地開展學生教育與服務工作。三是綜合性管理。大數據時代下高校學生信息數據龐雜，給學生教育管理帶來諸多難題。高校學生教育管理部門在應用大數據的過程中，要著力探尋大數據管理的規律，引入多種數據挖掘技術，來提升信息過濾與輿情監測水平。

三、構建高校學生教育管理工作的創新路徑

高校學生教育管理部門要充分認識大數據的重要性，著力圍繞信息技術來提升學生教育管理水平。一是注重人學層面的大數據分析，基于人的自然屬性、精神屬性、社會屬性，來開展豐富多樣的教育實踐活動。二是注重社會學層面的大數據分析，基于學生的自身發展需求、社交需求，構建環境育人、社會育人的良好氛圍。三是突出特色化大數據分析，加強對大數據的分類、分層挖掘，構建學生思想教育預警機制，來推進不同學生群體的特色化教育，為學生教育管理工作提供有力的決策支撐。

（一）加強重視，樹立高校學生教育管理大數據意識

大數據時代已經到來，高校學生教育管理部門要高度重視大數據在學生管理中的應用，樹立大數據意識，圍繞大數據來布置和開展學生教育工作，特別是藉由當前高校各類信息系統的運行實際，加強對相關系統、網絡平臺、手機終端等數據的整合與對接，形成大數據集中收集、利用平臺。引入數據挖掘技術人才，對大數據進行抽取、清洗、篩選、分析，構建可視化大數據建模系統，提煉敏感性數據，為后續實施個性化管理、精準化管理提供數據支持。樹立高校學生教育管理大數據意識，還要做好大數據宣傳工作，讓管理人員對大數據有深入了解，在日常管理中利用好大數據平臺，分析好各項信息，提高數據利用率，這樣才能確保大數據分析的準確性，才能更好為高校學生教育管理工作服務。面對不同的數據，管理人員應學會搜集整理，將大數據信息納入管理之中，感受到大數據為管理帶來的便捷性，運用有效手段增強大數據分析的影響力，最終達到大數據管理目標，為今后高校教育管理工作的順利開展奠定良好基礎。

（二）注重頂層設計，創新高校學生教育管理大數據機制

高校在整合、利用學生教育大數據過程中，要注重頂層設計，強調數據來源的統合管理，特別是在數據的采集、融合、挖掘展示和應用中，要統籌好大數據銜接機制，規避大數據風險，切實從大數據分析中做出科學、準確的預測。比如在校園網絡應用系統數據整合中，要協調好教學系統、學生行為系統、學業預警系統等的關系。在互聯網新媒體領域，要完善學生心理健康疏導系統、學生獎懲評價系統的管理，特別是要做好對學生QQ群、微信群等數據的收集與存儲，制定數據分析規劃，加強數據信息安全管理。高校學生教育管理要做好頂層設計，從全局角度出發，利用大數據信息找到適合本校的管理方案，協調好教師與學生、領導與教師之間的關系，推動教、學、研的協調發展，發揮出大數據機制的作用，進而增強高校的創新能力，為高校的進一步發展提供有力幫助。除此之外，管理人員還要做好大數據管理制度建設，明確自身的管理責任，確保大數據管理的有效性與科學性，增強大數據的管理影響力，及時發現高校管理中存在的各種問題，探索有效的應對策略，不斷提高高校學生教育管理的創新水平，最終實現高校的長遠發展。

（三）突出大數據整合，挖掘大數據價值

大數據價值的挖掘，需要從數據整合入手，而當前高校校園網多個系統獨立運行，互聯網與移動終端微博、微信數據碎片化問題突出，盡管明確了大數據管理理念，但在執行中還面臨諸多技術難題。因此，高校要加強專業師資隊伍建設，特別是組建大數據分析團隊，引入優秀數據挖掘人才和技術手段，對現有的各類應用系統數據進行采集、融合。高校要突出大數據管理意識，注重不同數據庫數據間的融通性，特別是打通數據壁壘，激活這些沉睡的數據。比如可以結合學生管理系統、教務系統，來挖掘學生行為與學業之間的關聯價值，組建學生行為與學業數據預測模型，來實現對學生行為、學業的科學預警。當然，數據挖掘人才是關鍵，也是確保高校學生教育管理工作創新的中堅力量。高校要注重人才培養，要強化人才引進，要積極運用現代網絡技術、云計算、數據庫技術，來實現對不同學生教育數據的可視化管理，及時分析校園輿情趨向，制訂管理規劃，預測學生群體思想動態，提升高校學生教育管理實效性。管理人員在整合大數據信息時，應找到各項數據與管理工作上的聯系，探索出更為有效的管理方案，提升高校學生教育管理工作的有效性，拉近高校與學生之間的距離，調動高校學生學習、科研的積極性，進而增強高校的整體創新力，為社會發展提供更多優秀人才，為高校學生大數據的管理運用提供更多實踐經驗。

（四）完善高校學生教育管理制度，確保大數據信息安全保密

制度建設是推進高校學生教育管理工作的有效保障，要立足當前大數據管理現狀，充分認識大數據管理風險，特別是對于廣大師生隱私權的保護，要從政策、制度上營造良好環境。同時，大數據本身涵蓋了學生的學習、生活、社交等多方面的內容，在管理時還要確保這些數據安全、完整、可靠，避免發生數據泄露、丟失、損壞等狀況。因此，要加強高校校園網絡大數據安全管理，建立數據管理職能部門，制訂嚴格的數據管理工作方案、預案，確立數據公開等級，明確保密規定。另外，要從技術上引入防火墻，防范黑客攻擊，保障數據安全。完善高校學生教育管理制度，管理人員需要考慮更多綜合因素，要確保大數據信息的安全，加強對大數據庫和信息系統的安全管理，引進專業技術人員進行安全維護，發現問題后要能及時解決，以降低高校學生教育管理信息安全風險，為高校的發展奠定基礎。搞好高校學生教育管理制度建設，還要從學校實際狀況出發，在掌握學生大數據信息后采取科學態度，應對好信息安全問題，探索出更為有效的安全管理方式，增強高校學生教育管理水平，適應新時期高校發展要求。

四、結語

大數據背景下，高校學生教育管理工作日益艱巨和復雜，這就要求高校教育管理者能夠積極轉變管理思路，創新管理辦法，特別是主動運用大數據技術，制訂詳盡、完善、針對性的教育管理方案，革故鼎新，循序漸進，推動高校學生教育管理工作再上新臺階，以滿足當代高校的學生教育管理要求，實現我國高校學生教育管理工作的優化創新。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 林綢花.微時代高校教育管理的實踐困境與排解策略[J].山東農業工程學院學報，2016（10）：75-76.

[2] 王迪.“微時代”下高校學生教育管理研究[J].人力資源管理，2017（10）：208.

[3] 苗青.談談“微時代”與大學生思想政治教育[J].教書育人（高教論壇），2018（9）：64-65.

[4] 穆嗣娟.“大數據”背景下高校學生工作中的數據應用探究[J].哈爾濱職業技術學院學報，2018（1）：87-90.

[責任編輯：龐丹丹]