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湖南防范金融風(fēng)險問題研究

2019-01-14 09:14:30田玲
現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2019年12期
關(guān)鍵詞:現(xiàn)狀

田玲

摘要:本文使用主成分分析方法,采用SPSS軟件算出湖南省金融風(fēng)險指數(shù),針對湖南省金融風(fēng)險問題產(chǎn)生的原因提出相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞:金融風(fēng)險;現(xiàn)狀;主成分分析方法;SPSS

基金項目:2018年湖南省統(tǒng)計科研項目:湖南防范金融風(fēng)險問題研究的研究成果(編號:2018058)

1.湖南省域金融風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

本文考慮到地區(qū)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)金融情況選取了地區(qū)金融指標(biāo)、地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、地區(qū)外部指標(biāo)共17個指標(biāo)建立了金融風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。其中,地區(qū)金融指標(biāo)反映了地區(qū)金融發(fā)展?fàn)顟B(tài),地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展?fàn)顩r,地區(qū)外部指標(biāo)反映地區(qū)受到的國家經(jīng)濟(jì)金融政策的影響。由于地區(qū)金融機(jī)構(gòu)微觀指標(biāo)數(shù)據(jù)很難獲得,因此,本文以商業(yè)銀行相關(guān)數(shù)據(jù)替代微觀指標(biāo)數(shù)據(jù),按照國內(nèi)商業(yè)銀行風(fēng)險監(jiān)管的“三性”要求設(shè)置指標(biāo)。

2.湖南省區(qū)域性金融風(fēng)險指數(shù)

首先,進(jìn)行主成分分析,得到方差貢獻(xiàn)率及特征值,如表2.2所示,再進(jìn)行旋轉(zhuǎn),從而得到了表2.3的載荷矩陣。

由表2.3可以看出影響F1的主要因素有X1(貸款/存款),X3(總資產(chǎn)利潤率),X5(貸款增速/GDP增速),X8(地區(qū)累計CPI同比),X9(地區(qū)GDP增長率),X10(地區(qū)工業(yè)增加值同比增長),X12(房地產(chǎn)貸款余額增速),X13(進(jìn)出口總值同比增速),X15(銀行間同業(yè)拆借-7月加權(quán)平均利率),X16(M2同比增長率);影響F2的主要因素有X2(不良貸款/總貸款),X4(中長期貸款/總貸款),X6(地區(qū)GDP增長率),X7(地區(qū)固定資產(chǎn)投資增長率),X10(地區(qū)工業(yè)增加值同比增長),X11(區(qū)域房地產(chǎn)投資增長率),X13(進(jìn)出口總值同比增速),X14(社會消費(fèi)品零售總額),X17(地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)同比增長率)。

計算各主成分得分為各指標(biāo)因子載荷數(shù)成績之和,如 :

[F1=-0.98X1+0.999X3+0.984X5-0.935X8+0.961X9+0.581X10-0.938X12+0.754X13+0.882X15-0.995X16]

同理得F2。各個主成分得分除以各自的特征值的算術(shù)平方根,主成分標(biāo)準(zhǔn)化。即:[Zi=Fi/λi]

其中[Zi]表示標(biāo)準(zhǔn)后的主成分得分,[Fi]表示標(biāo)準(zhǔn)前的主成分得分,[λi]表示其特征值。

[SSRI=i=12ViZi/i=12Vi]

湖南省區(qū)域性金融風(fēng)險指數(shù)表示為[SSRI],[Vi]表示各主成分對應(yīng)的方差貢線率,得

[SSRI=0.51Z1-0.49Z2]

在由此計算得到各指標(biāo)權(quán)重,合成湖南省自2014年至2017年的金融風(fēng)險指數(shù),分別是 0.22、0.14、0.46。

3.結(jié)果分析

湖南省金融風(fēng)險主要受存貸比、總資產(chǎn)利潤率、貸款增速/GDP增速、地區(qū)CPI累計同比、地區(qū)財政收入與財政支出同比增速差、地區(qū)工業(yè)增加值同比增長、房地產(chǎn)貸款余額增速、進(jìn)出口總值同比增速、全國銀行間同業(yè)拆借市場-7 天加權(quán)平均利率、M2 同比增長率、不良貸款率、中長期貸款/總貸款、地區(qū)GDP增長率、地區(qū)固定資產(chǎn)投資增長率、地區(qū)工業(yè)增加值同比增長、區(qū)域房地產(chǎn)開發(fā)投資增長、進(jìn)出口總值同比增速、社會消費(fèi)品零售總額、地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)同比增長率等因素的影響。并且從近三年金融風(fēng)險指數(shù)來看,湖南省金融風(fēng)險指數(shù)整體處于上升趨勢,政府和社會必須予以重視。

4.政策建議

4.1 政府層面

4.1.1深化金融體制改革。經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展存在的問題是金融風(fēng)險產(chǎn)生的源泉,在國家宏觀調(diào)控和經(jīng)濟(jì)增速放緩的情況下,要解決金融風(fēng)險問題必須由政府深化金融體制改革,為發(fā)展省內(nèi)優(yōu)質(zhì)企業(yè)奠定基礎(chǔ)。

4.1.2建立金融風(fēng)險預(yù)警體系。從實證分析結(jié)果來看,地區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)存在一定的風(fēng)險,應(yīng)建立金融風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng),在風(fēng)險蔓延前采取措施,以阻擋房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險通銀行等金融機(jī)構(gòu)向金融體系傳染。首先,加大金融系統(tǒng)的透明性,湖南省相關(guān)金融數(shù)據(jù)不夠透明全面,難以建立完善的金融預(yù)警系統(tǒng),不利于銀監(jiān)會等監(jiān)管部門的監(jiān)管。其次,政府各個部門應(yīng)該齊心協(xié)力、共同合作,形成有效一致的監(jiān)管步伐,達(dá)到預(yù)防金融風(fēng)險的目的。

4.2 金融機(jī)構(gòu)層面

4.2.1降低銀行不良貸款率。近年來,在各省經(jīng)濟(jì)增速普遍放緩背景下,制造業(yè)等實體行業(yè)經(jīng)營狀況較差,銀行貸款質(zhì)量下降,不良貸款率呈上升趨勢。銀行應(yīng)當(dāng)通重組或者出售不良資產(chǎn)提高貸款質(zhì)量,提高其抗風(fēng)險能力。另外,銀行應(yīng)發(fā)展湖南省新興產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù),如互聯(lián)網(wǎng)業(yè),旅游業(yè),助力湖南省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

4.2.2完善銀行內(nèi)部治理機(jī)制。銀行內(nèi)部治理又稱內(nèi)部控制,是對銀行股東、董事及經(jīng)營管理者關(guān)系的制度約束,完善的內(nèi)部治理機(jī)制可以增加銀行抵抗風(fēng)險的能力,提高銀行經(jīng)營績效。完善內(nèi)部治理機(jī)制首先應(yīng)該明確銀行各個部門各個職員的職責(zé),做到誰負(fù)責(zé)誰擔(dān)責(zé);另外,應(yīng)在績效薪酬制定中考慮風(fēng)險因素,即不能只看職員業(yè)務(wù)量,還需要考慮這些業(yè)務(wù)隱含的風(fēng)險。

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[3]莊毓敏,孫安琴,畢毅.信用風(fēng)險轉(zhuǎn)移創(chuàng)新與銀行(體系)的穩(wěn)定性——基于美國銀行數(shù)據(jù)的實證研究[J].金融研究,2012(06):83-94.

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