基于三維時序的廣東省制造業技術創新績效評價

申文青

摘 要： 采用兩階段績效評價法，構建技術創新績效評價指標體系。在此基礎上，綜合運用灰色關聯分析法的比較優勢，分別對廣東省制造業近幾年的科技轉化階段投入水平、科技轉化階段產出水平、經濟轉化階段產出水平進行綜合評價，基于三維時序得出廣東省制造業技術創新績效時序分析圖，分析并提出結論與建議。

關鍵詞： 三維時序 制造業 技術創新 績效

對廣東省制造業技術創新績效水平的發展軌跡進行分析，能夠把握其發展趨勢，并預見其發展規律。通過數據分析有利于提前做好預案，如此才能更好的保障其在全國制造業技術創新領域持續領跑的地位。

一、技術創新績效評價指標體系的構建

將技術創新過程分為科技轉化階段和經濟轉化階段，采用兩階段績效評價法構建技術創新績效評價指標體系。分階段評價有利于企業分析各階段存在的問題，杜絕了責任轉移，便于技術創新活動管理。構建技術創新績效評價指標體系見表1。

二、技術創新績效評價方法

灰色關聯分析基本思想主要是依據序列曲線幾何形狀相似程度來判斷序列之間聯系緊密度。

設X為系統因素（因子）集，xi∈X為系統因素，其在序號k上的觀測數據為xi（k）（k=1，2，…，n），則稱 xi =（xi（1），xi（2），…，xi（n））為因素 xi的行為序列。

為確保系統分析的準確性，需對數據進行無量綱化處理。

然后根據相對優化原則構造參考序列 x0=（ x0 （1）， x0 （2），…， x0 （n））。

令△0i（k） =|x0 （k）-xi （k）|[JY]公式1

而式子r（x0（k），xi（k））= mini mink Δ0i （k）+ρmaximaxkΔ0i （k）[JY]公式2

Δ0i （k）+ρmaximaxkΔ0i （k）

稱為關聯系數，其中ρ稱為分辨系數，ρ∈（0 ，1），常取05。

實數r（x0，xi）=x0（k），xi（k））[JY]公式3

稱為xi關于x0的關聯度。

灰色關聯分析方法可避免通常數理統計方法系統分析存在的不足，并且對樣本量的數量和規律性無要求，消除了定量分析結果與定性分析結果不符的現象。

三、基于三維時序的技術創新績效評價

數據采集自2014-2018 年《中國科技統計年鑒》以及《廣東省統計年鑒》。鑒于灰色關聯分析法在各種綜合評價法中的比較優勢，可用其對廣東省制造業技術創新的時序數據進行分析。

（一）科技轉化階段 2013 年-2017 年投入水平綜合評價

首先對廣東省制造業科技轉化階段歷年投入水平做比較分析，投入數據如表2。

（二）科技轉化階段 2014 年-2018 年產出水平綜合評價

對科技轉化階段的歷年產出水平做比較分析，科技轉化階段歷年的產出數據如表7。

最優樣本（參考序列）各指標值要優于或等同于各年份上各個指標的值，也就是分別選取每年份每個指標上的最大值。參考序列U0見表7第1行。同時借助參考序列對原始數據作無量綱化處理，得出無量綱化數據見表8。

（三）經濟轉化階段 2014 年-2018 年產出水平綜合評價

對經濟轉化階段的歷年產出水平做比較分析，經濟轉化階段歷年產出數據如表12。

最優樣本（參考序列）各指標值要優于或等同于各年份上各個指標的值，也就是分別選取每年每個指標上的最大值。參考序列U0見表12 第1行。同時借助參考序列對原始數據作無量綱化處理，得出無量綱化數據見表13。

四、結論與建議

將科技轉化階段投入、科技轉化階段產出水平、經濟轉化階段產出水平綜合評價結果描繪在一張圖上，并分別求得三條趨勢線（見圖1）。

科技轉化階段投入、科技轉化階段產出、經濟轉化階段產出水平綜合評價結果分別代表了廣東省制造業歷年該項上的相對高低水平，而其趨勢線的斜率則代表了廣東省制造業技術創新在該項上的變化速率。由圖1可見科技轉化階段投入的趨勢線的斜率低于科技轉化階段產出的斜率，而經濟轉化階段產出的趨勢線的斜率則與經濟轉化階段投入（科技轉化階段產出）的趨勢線的斜率非常接近。

據此我們可以得出以下結論：廣東省制造業技術創新的科技轉化績效呈上升趨勢，而其經濟轉化效率近年來則保持相對穩定，但也存在需要提升的空間。結合數據分析不難看出，未來廣東省的制造業技術創新在創新決策能力（單位R&D項目新產品銷售額）、精英效益（科學家和工程師占R&D人員比重）、規模效益（平均R&D經費和企業平均R&D人員）、積累效益（企業擁有專利數，尤其是有用的發明數）方面要繼續加強并保持領先地位，但在創新氛圍（科技活動人員占從業人員比重與R&D經費占主營業務收入比重）、消化吸收（消化吸收經費占引進技術支出比重）方面與國內一些省市橫向比較還存在不足，需進一步提高。廣東省應把握時機，提前做好預案，這對于廣東省調整戰略布局，促進產業升級，提升產業國際競爭力具有十分重要的現實意義。

參考文獻：

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