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大數據在圖書情報領域的探討

2019-01-28 10:07:04黃歡
卷宗 2019年2期
關鍵詞:探討大數據

黃歡

摘 要:隨著社會經濟的發展,經濟體制的改革,我國公共圖書館的管理模式也在不斷的更新與發展。在全球現代化信息技術快速發展以及經濟一體化的驅動下,越來越多的研究學者已經逐漸開始重視到大數據在圖書情報領域中的應用情況和發展的趨勢。無論是國內,還是國外都在對此進行不斷的探討和分析,而且都是以高校作為其研究的核心從而展開其相應的研究工作。因此文章對數據引用的現狀進行了深入性的研究,并對我國圖書情報領域大數據研究的主要課題進行了闡述。

關鍵詞:大數據;圖書情報領域;探討

在電子信息網絡技術和計算機技術蓬勃發展的前提下,我國的現代化信息技術的應用領域越來越廣泛,應用模式也越來越多元化,應用水平也越來越高。在這種形勢下,我國數據的規模也在不斷擴大,大數據時代的到來在各行各業中得以廣泛的應用并取得了良好成績,推動了社會經濟發展。在此基礎上也對圖書情報學科提出了更高要求和標準,圖書情報分析的主要對象要從一般統計意義的數據進行轉變,逐漸向大數據時代進行邁進,也使圖書情報分析的重要性和必要性逐漸凸顯出來。

1 數據引用現狀

1.1 數據有效利用率差

在大數據時代背景下,網絡在給人們帶來數據和信息的同時,也同時出現了一定的問題,無法在大量的數據中找出自己所需要的內容。根據目前情況來看,情報資源缺乏完善、科學的整體結構,使大量的信息都比較的復雜,無法獲得自己研究過程中所需要的關鍵數據信息。有關研究者會將自己每年的研究成果進行整理和歸納,但是由于缺乏相應的管理機構和獎勵機制,無法將這些成果和數據進行公布,無法發揮其有效的作用,甚至還有些人員將研究的資料據為己有,導致這些數據失去了其本身的價值,無法在研究中充分發揮其有效的作用。

1.2 數據獲得準確率不高

根據我國目前的情況來看,我國圖書館提供文獻資源主要包括兩種形式,一種是紙質文獻,另一種是數據庫,兩者之間通過進行比較,雖然數據庫要比紙質文獻更加的高效、便捷,但是對相關文獻進行檢索的時候,其內容具有一定的局限性,只包括其幾個方面:卷期、作者、題名、機構等,對于所出現的一些比較重要的參考文獻內容來講,也只是顯示出一些重要的關鍵詞或者是引文[1]。這種現象的出現,導致研究學者在對數據進行查找的過程中,會出現內容與自己研究核心不符的情況,為了更快、更好找到自己的所需要的資料,只能查閱、瀏覽大量的數據和資料,再在這些資料中進行篩選,極大浪費人力、時間和精力。

2 我國圖書情報領域大數據研究的主要課題

2.1 大數據在圖書館中的作用

在當前形勢下,不管是對大數據概念的理解,還是對大數據的實際使用都已經在工作領域中得以廣泛的應用,對于圖書館來講,它作為一個社會部門為公共提供大量的信息服務,在這種背景下也要將大數據作為其主要的發展方向,為大數據時代的到來做好了充足的準備,同時對圖書館中的相關數據和資源給予了相應的優化和調整[2]。有相關研究者經過研究表明,在相關文章中提到了有關大數據在圖書館中的應用效果以及應用過程中存在的一些弊端和不足,其中最為典型的問題就是:其技術不夠成熟、對相關信息資源的隱私無法起到一定的保護作用,技術人員缺乏專業的技術水平和理論知識等;除此之外,還有研究學者在其他文章看到有研究者提出了大數據應用的有效對策,并對圖書館在大數據背景下所面臨機遇和挑戰進行全面性的闡述,并提出了其有效的解決對策。

2.2 大數據在資源建設中的作用

對于圖書情報機構來講,它主要的工作中心就是進行資源的建設,這主要是由資源建設的基本性質而決定的。在經濟發展速度較快的大數據時代環境下,圖書情報機構想要在激烈的競爭中占據有力的位置,并把自身的功能和優勢充分的發揮出來,其根本上的任務就是要依賴于資源。而對于大數據時代來講,它由于自身所具有的獨特性和優越性,不僅提高了資源的利用率,而且也推動了資源建設工作的發展和進步[3]。大數據時代的圖書情報機構中所包含的數據資源非常多,而且資源的類型和形式也是多種多樣,所以不管是在對資源進行利用還是對資源進行分析都可以從多個方面進行入手,并使資源利用開發的效果和產生的價值都逐漸提高,除此之外,資源還在多個領域中得以廣泛的應用,并取得了非常顯著的效果,遠遠超過以往的效果。有研究學者認為,因為圖書館的用戶和需求是組成圖書館資源的主要部分,所以在當前形勢下,圖書情報機構不僅注重用戶的資源情況,更要注重需求資源配置的發展方向,而大數據技術的出現,為實現資源優化奠定了良好的基礎。

2.3 大數據在知識服務中的作用

隨著科學技術的不斷發展與進步,使現代化的信息服務更加的協作化、先覺化、智慧化,更加的綠色化,為了更好的適應現代化的發展趨勢,滿足發展的實際需求,使數據知識服務逐漸突顯出來。大數據知識服務主要是以網絡作為其主要的核心,可以對有關新信息服務模式存在的問題進行及時的理解,例如:半結構化數據混亂、結構化數據混亂等。在目前形勢下,對于傳統、落后的知識服務體系來講,已經無法順應時代發展的潮流,無法對以上相關問題進行及時的解決,除此之外,對于個性化和專業化的知識需要在一定程度上也無法將其實現和滿足,而合理化的使用大數據知識服務模式,就可以對這些問題進行及時的發現,并采取有效的方法進行解決和處理。在有關研究中表明,大數據時代知識服務發展的主要因素有兩個,其中一個因素是數據資源,另一個因素是人才建設;并將知識咨詢作為大數據時代知識服務發展過程中有力的增長點。

2.4 大數據在企業競爭情報中的作用

在大數據時代環境的影響下,信息網絡的廣泛普及與應用,導致網絡信息呈現出一定的消極性,信息較為復雜,也使企業的資產中出現了一項無形的資產,即數據,它可以在大量的數據中提取有意義、非常的關鍵的信息,而且還可以進行計算機分析與處理以及滿足數據劃分的相關要求,并對企業的發展計劃及管理方式進行優化,從而促進企業的快速發展。企業競爭情報從本質上講,就是企業通過對商業競爭對手的相關資源和數據的時效性、準確性及先進性進行全面性的分析和評估,從而為自身的發展和生存創造看有力的條件,同時也提升了企業在市場中的綜合競爭實力和內涵。大數據技術的快速發展把數據變成了另一種形式的資本,一方面,在大數據時代下,企業可以使收集的數據更加的全面、具體、具有時代性;另一方面,使企業情報儲存的安全性也受到了一定的威脅和挑戰。

3 結束語

綜上所述,在經濟發展速度較快的大數據時代環境下,我國的經濟形態正在由社會經濟逐步向知識型經濟過渡,同時這也是經濟快速發展的重要體現。圖書情報領域的研究工作為了能夠更好的適應社會市場經濟的繁榮與多元化的發展趨勢,就一定要對大數據的應用和發展進行深入性的研究。并且還要從本質上清楚的認識到大數據時代的發展特征,并根據實際的發展狀況來制定科學的發展戰略,不僅可以積極的參與到中國特色社會主義的經濟建設中來,還可以在一定程度上為廣大的用戶群體提供最為優質、全面、專業性的幫助和服務。

參考文獻

[1]周蓓蓓.圖書情報分析在金融大數據領域的應用[J].南京理工大學學報(社會科學版),2018.

[2]王曰芬,李冬瓊,靳嘉林,等.近十年圖書情報領域的研究狀況及其大數據時代的研究趨向[J].情報資料工作,2017.

[3]雷水旺.國內圖書情報領域大數據研究的文獻計量分析[J].新世紀圖書館,2017.

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