電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

【摘 要】電子設(shè)備在社會(huì)發(fā)展過程中扮演著越來(lái)越重要的角色，電子設(shè)備變得越來(lái)越高級(jí)，盡量變得更加小巧，以方便人們進(jìn)行攜帶、轉(zhuǎn)運(yùn)。但也正因?yàn)橄肴绱耍娮釉O(shè)備檢測(cè)技術(shù)變得越來(lái)越重要。本文就現(xiàn)有的電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)做一總結(jié)，以總結(jié)電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，以為后續(xù)電子設(shè)備的檢測(cè)提供參考。

【關(guān)鍵詞】電子設(shè)備;檢測(cè)技術(shù);現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)

隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，電子信息技術(shù)時(shí)代的到來(lái)，電子設(shè)備出現(xiàn)在人們生活的方方面面，不論是教育、醫(yī)療、通訊、交通等等，都離不開電子設(shè)備。面對(duì)越來(lái)越精密的儀器，甚至是關(guān)乎人類生命的儀器，電子設(shè)備的檢測(cè)十分重要。由于電子設(shè)備越來(lái)越先進(jìn)，故障的復(fù)雜率也隨之升高，檢測(cè)維修的難度也在逐漸增加。因此，我們的檢測(cè)技術(shù)不能故步自封、停滯不前，而應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，緊隨電子設(shè)備的發(fā)展而提升。本文主要總結(jié)了當(dāng)下較新的電子設(shè)備檢修技術(shù)，分析總結(jié)其研究?jī)?nèi)容，以探討出電子設(shè)備檢修技術(shù)的現(xiàn)狀，并窺探其發(fā)展規(guī)律。為后續(xù)的研究及應(yīng)用提供思路。

一、電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀

一直以來(lái)，人們便十分注重電子設(shè)備的檢測(cè)，電子設(shè)備的檢測(cè)一直是一個(gè)不容忽視的問題，但在早期，人們對(duì)電子設(shè)備的檢測(cè)多是依靠人力，人們自己手動(dòng)檢測(cè)，以發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。但隨著電子設(shè)備越來(lái)越精細(xì)化、重要性也越來(lái)越高，故障率也隨之增加，傳統(tǒng)的手工檢測(cè)不再滿足現(xiàn)有的電子設(shè)備檢測(cè)需求，傳統(tǒng)的這種耗時(shí)耗力、效率低下、還常常因檢測(cè)不夠全面而導(dǎo)致一系列問題的傳統(tǒng)方法不再適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)。因此，研究人員開始逐漸研究自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，是能夠使電子設(shè)備自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)。這種方法既省去了大量人力，同時(shí)又提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率。電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)的研發(fā)，是近年來(lái)進(jìn)行得如火如荼的一項(xiàng)研究。以下便是最近幾種行之有效的檢測(cè)方法。

（一）人工智能的檢測(cè)方法

1、專家系統(tǒng)的應(yīng)用

在人工智能領(lǐng)域，專家系統(tǒng)是最為常用的技術(shù)，它不依賴于數(shù)學(xué)模型的建立，而是總結(jié)大量的經(jīng)驗(yàn)，依靠人們?cè)趯?shí)踐過程中的認(rèn)知，設(shè)計(jì)出一套相對(duì)應(yīng)的較為完整的檢測(cè)系統(tǒng)。他主要用于檢測(cè)一些大型的、較為復(fù)雜的電子設(shè)備。

2、模糊理論的應(yīng)用

模糊理論是指采用模糊集合的基本概念或連續(xù)隸屬函數(shù)的理論。其均有五個(gè)分支，但每個(gè)分支之間又不是獨(dú)立的，它們之間有著緊密的聯(lián)系。模糊理論的應(yīng)用大多集中在模糊系統(tǒng)上，特別是在模糊控制中。在進(jìn)行電子設(shè)備的檢測(cè)中，采用模糊理論，是當(dāng)下較為熱門的研究。

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)具有較多的優(yōu)勢(shì)[1]，例如，它具有聯(lián)想、記憶、邏輯推理功能，它這種可以處理多維度復(fù)雜的功能十分適用于進(jìn)行電子設(shè)備的檢測(cè)。它還具有自主學(xué)習(xí)的的功能，能彌補(bǔ)當(dāng)下專家系統(tǒng)帶來(lái)的缺陷，若將神經(jīng)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)相結(jié)合，便是電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)上的一重大突破。

（二）AIE的使用

ATE是一種可以自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)的檢測(cè)方法，主要進(jìn)行參數(shù)設(shè)置、評(píng)價(jià)性能的下架程度、并自動(dòng)隔離故障，是一種十分方便的檢測(cè)技術(shù)。其主要采用的是從電子設(shè)備外部進(jìn)行檢測(cè)。其幾乎不用人力，自動(dòng)化較高，安全性和精確性也較高，因此在現(xiàn)在電子設(shè)備檢測(cè)過程中應(yīng)用較為廣泛，在各類電子設(shè)備檢測(cè)中都能發(fā)現(xiàn)它的身影。

（三）BIT的使用

和ATE從外部檢測(cè)不同的是，BIT主要是通過儀器設(shè)備的內(nèi)部進(jìn)行檢測(cè)，這主要的電子設(shè)備內(nèi)部設(shè)置有專門的自檢系統(tǒng)。其可以進(jìn)行自我的數(shù)據(jù)參數(shù)檢測(cè)和報(bào)警，并進(jìn)行自我檢修[2]。這種自檢能力是改善設(shè)備自檢系統(tǒng)和故障診斷的重要途徑。BIT的系統(tǒng)化、模塊化使檢測(cè)手段得到了一個(gè)更為完整的發(fā)展。因此，BI的使用在電子設(shè)備檢測(cè)中有著重要地位。

（四）數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用

電子設(shè)備中最為重要的一點(diǎn)便是數(shù)字參數(shù)，當(dāng)數(shù)字參數(shù)發(fā)生變化，那么電子設(shè)備或許也正在發(fā)生故障。利用數(shù)字參數(shù)對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，主要依靠的是數(shù)學(xué)的建模方式。將建模和參數(shù)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到檢測(cè)的目的。

二、電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）BIT與人工智能結(jié)合應(yīng)用

原始的BIT在航空領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，而其他方面較少涉及，但隨著社會(huì)的發(fā)展，電子設(shè)備的飛速發(fā)展，BIT也得到相應(yīng)的進(jìn)步。將BIT和人工智能相結(jié)合，是當(dāng)下的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)BIT結(jié)合人工智能，便可將這個(gè)技術(shù)涉及到更多的領(lǐng)域。有研究表明，在國(guó)外，已有大量的智能BIT開始應(yīng)用于其他方面，而國(guó)內(nèi)這方面的相比較為緩慢[3]。此技術(shù)可應(yīng)用為智能檢測(cè)、智能排查、智能決斷，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷地進(jìn)行拓寬，往后將要發(fā)展的方向主要在于檢測(cè)、診斷、定位、隔離、保護(hù)。讓智能BIT進(jìn)行自檢自修，省去了大量的人力。

（二）ATE和BIT的結(jié)合

ATE進(jìn)行的是電子設(shè)備的外部檢測(cè)，BIT進(jìn)行的則是內(nèi)部檢測(cè)。將BIT和ATE結(jié)合起來(lái)實(shí)質(zhì)就是將電子設(shè)備的內(nèi)部檢測(cè)和外部檢測(cè)相結(jié)合，做到內(nèi)外兼修。以全方面、全方位地對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行檢修。它的運(yùn)作原理在于ATE從外部進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)，所測(cè)數(shù)據(jù)將啟動(dòng)內(nèi)部的BIT，將數(shù)據(jù)發(fā)送至BIT，BIT進(jìn)行內(nèi)部檢測(cè)，再將兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，從外部接口到內(nèi)部零件進(jìn)行分析，為電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)全方位無(wú)死角地掃描，進(jìn)行一個(gè)360°的檢修。采用此種方法大大提高了電子設(shè)備檢修的效率和準(zhǔn)確率。

（三）人工智能的混合應(yīng)用

人工智能的應(yīng)用在現(xiàn)代化的社會(huì)越來(lái)越廣泛。不論是在醫(yī)療、交通，還是人們的通訊等方面，都越來(lái)越多的涉及到人工智能。例如，現(xiàn)在的手機(jī)，95%采用的稱為智能手機(jī)，或是去醫(yī)院看病，大廳里也會(huì)人工智能機(jī)器人為大家指路，或是去銀行取錢，銀行大堂也有著類似的機(jī)器人。他們會(huì)回答你的問題，解開你的迷惑。包括最近幾年新興的智能音箱，放在家里，只要呼喚它的名字，它便可以為你播報(bào)天氣，播放音樂等等。可見，人工還能在當(dāng)今社會(huì)發(fā)展越來(lái)越迅速，更重要的是，它的發(fā)展方向主要是面向人們生活的方方面面。在此過程中，人工智能電子設(shè)備的檢測(cè)是否也可以直接應(yīng)用人工智能呢，答案是肯定的。由于智能電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)精密而復(fù)雜，因此在進(jìn)行檢修的過程中，采用混合人工智能的方法是現(xiàn)在智能檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)[4]。它主要的原理是利用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，將專家的知識(shí)發(fā)送到系統(tǒng)中，機(jī)器進(jìn)行一個(gè)自我的學(xué)習(xí)，形成一個(gè)記憶，當(dāng)這類知識(shí)越積越多，便成為了我們今天所說的大數(shù)據(jù)。當(dāng)電子設(shè)備出故障時(shí)，機(jī)器便可智能識(shí)別。由于專家的知識(shí)是可以隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷更新的，因此此類方法具有實(shí)時(shí)性。而這類方法中最具有發(fā)展前景的主要在于利用模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行檢測(cè)，是最近乃至以后發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。

三、結(jié)束語(yǔ)

隨著21世紀(jì)的發(fā)展，電子信息社會(huì)也在不斷壯大。電子設(shè)備更新迭代，而相應(yīng)的電子設(shè)備檢測(cè)技術(shù)也在進(jìn)行著飛速的發(fā)展以適應(yīng)當(dāng)下的發(fā)展需求，保證電子設(shè)備的正常運(yùn)行。檢測(cè)效率高、檢測(cè)準(zhǔn)確率高、檢測(cè)經(jīng)濟(jì)方便是當(dāng)下檢測(cè)所追求的目標(biāo)。檢測(cè)技術(shù)正在發(fā)展的路上且會(huì)一直在路上，下一代的檢測(cè)技術(shù)將朝著模塊化、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，以確保電子設(shè)備的精確性和安全性，延長(zhǎng)壽命周期，降低經(jīng)濟(jì)損耗。

【參考文獻(xiàn)】

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作者簡(jiǎn)介：任繼偉（1992—），男，漢族，就職于遼寧東測(cè)檢測(cè)技術(shù)有限公司，初級(jí)職稱。