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森林資源動態監測技術及應用研究

2019-02-07 05:34:41張鵬
綠色科技 2019年23期
關鍵詞:應用價值

摘要:針對楚雄州森林資源動態監測具體現狀進行了全方位的分析,并簡單剖析了該地區森林資源的實際情況,包括地形以及地理位置等。并在此基礎上,提出了森林資源動態監測技術的實際應用,明確了應用期間的價值,以保證該地區的森林資源可以得到有效的管理,有效地提升生態環境的整體水平和質量,進而推動當地的整體發展進程。

關鍵詞:森林資源;動態監測技術;應用價值

中圖分類號:S7

文獻標識碼:A

文章編號:1674-9944(2019)17-0267-02

1 森林資源實際現狀以及生態情況分析

楚雄州地處滇中腹地。土地總面積為28484.61km2,地勢大致由西北向東南傾斜,東兩最大橫距1 75km.南北最大縱距247.5 km。境內多山,山地面積占總面積的90%以上,其間山巒疊嶂,諸峰環拱,谷地錯落,溪河縱橫。在其氣候方面,屬亞熱帶季風氣候,但由于山高谷深,氣候垂直變化明顯,總的氣候特征是冬夏季短、春秋季長;日溫差大、年溫差小;冬無嚴寒、夏無酷暑;干濕分明、雨熱同季;日照充足,霜期較短;降水偏少,春夏旱重[1]。

通過對楚雄州森林資源狀況的進一步分析和研究。依照2015年二類調查顯示,楚雄州林業用地面積3321.45萬畝,其中:有林地面積2731.09萬畝,疏林地面積3.26萬畝,灌木林地面積528. 96萬畝,未成林造林地面積12.73萬畝,苗圃地面積0.10萬畝,無立木林地14.66萬畝,宜林地面積30.43萬畝。森林覆蓋率為65.86%,林木綠化率為76.93%。

2 當前森林資源動態監測技術的應用價值分析

從宏觀的角度上來看,在林業產業的實際發展過程中,森林資源動態變化可以在一定程度上將森林的整體經營管理情況反映出來。依照當前的行政區域森林資源動態變化現狀分析得知,森林資源動態監測可以有效地將當地林業管理政策的實施水平以及效果體現出來,以便林業資源的利用效率可以得到有效提升[2]。森林資源動態監測,最終的目的就是針對一定區域,對森林資源的數量以及種類進行明確和了解,然后進行科學且有效的評價,依照最終的結果,制定森林資源經營管理方案,確保可以從整體的角度對森林資源經營管理水平進行提升,能夠有效解決存在的問題,提升整體發展效果。

森林資源動態監測是《森林法》中規定的工作,同時也是有效促進林業整體發展的關鍵和基礎[3]。當前形勢下,由于全球大氣污染程度越來越嚴重,而與此同時,其對森林的影響也變得越來越大。科學發展和應用森林資源動態監測技術,無淪是對促林業的整體進步,還是環境的有效優化,都有著非常大的價值和作用。

4 楚雄州森林資源動態監測應用分析

森林資源主要指標監測(森林資源年度出數)是以上一年度森林資源主要數據監測成果為基礎,運用衛星遙感技術,通過影像判讀、現地核實、查驗森林資源管理臺賬等技術和管理手段,查清某個地區或單位一年來森林資源消長變化情況,核算出本年度森林資源主要監測數據,并于年底按有關規定程序向外界公布。

3S技術是RS、GPS以及GIS的總稱。應用這一技術,不僅可以對信息進行獲取以及處理,同時還可以對信息進行傳遞以及分析,對信息的精準性進行提高。因此,這一技術也被廣泛的應用于森林資源動態監測中,大大提升了監測的水平以及效果[4]。通過合理地采用GPS技術,可以進行定位,明確運載平臺的具體位置,精準地對其控制點坐標進行掌握,對遙感圖像進行糾正,提升工作效率。應用GIS技術可以對不同來源的數據進行科學處理,以便信息能夠高效使用。同時,還可以進行動態仿真與模擬,幫助森林資源的監測人員制定相對可行的計劃[5]。監測期間,合理應用 3S技術,能夠進一步提升森林資源監測數據的精準度,通過GIS軟件,可以對各項遙感制圖進行綜合評價,相關人員可以從多個角度對森林資源的變化情況進行研究和分析,及時了解資源變化及成因問題,然后科學制定對策,有效提升了監測的效果。

以2018年度楚雄州森林資源主要監測指標工作為例:通過收集過往森林資源調查成果資料、2017年監測工作衛星影像、年度最新衛星影像,通過遙感監測、檔案查詢、現地核實等技術手段,將森林資源主要指標數據更新至2018年底,產出全州10個縣(市)2018年森林面積、森林覆蓋率、森林蓄積量、單位面積蓄積量和天然林面積蓄積量等5項主要監測數據。

2018年楚雄州上報的14 52個森林增加圖斑,共剔除、刪減達不到森林標準、不符合技術要求的森林增加圖斑17個,驗收后確認森林增加圖斑1435個,“森林增加圖斑核實”內業合格率為98.8%;楚雄州上報的1215個森林減少圖斑,共增加“應減未減”森林減少圖班8個,驗收后確認1223個,“森林減少圖斑核實”內業合格率為92.5%。

楚雄州2018年森林資源主要指標監測結果為:全州森林面積188.6997萬hm2,森林覆蓋率66.25%,森林蓄積量11371萬m2。其中:天然林面積125.2526萬hm2、天然林蓄積量7310萬m3。比較2017年森林資源主要指標監測結果,2018年森林面積、森林蓄積量呈“雙增長”態勢,其中森林面積凈增1.5378萬hm2;森林覆蓋率凈增0.54%;森林蓄積量凈增438萬m3;單位面積蓄積量凈增2.1 m3/hm2(表1)。

4結語

科學應用森林資源動態監測技術,可以有效提升楚雄州地區森林資源利用效率,最大程度的減少資源浪費情況。因此,為了可以從根本上推動我國林業產業發展進程,在今后的發展階段,還應該強化對這一技術的應用和推廣。

參考文獻:

[1]楚雄州地方志辦公室,楚雄州年鑒[M].楚雄:楚雄州地方志辦公室,2019.

[2]王正茂,曲宏輝,孫中元.等.提高森林資源監測工作效率和實用性的探索[J].山東林業科技.2019.49(2):103-105.

[3]黎鳳金,張海玲,李海洋,森林資源動態監測技術的應用分析[J].低碳世界,2019,19(3):326~327.

[4]咎建春,李明明.3S技術在森林資源動態監測小班更新中的應用[D].昆明:云南大學,2018.

[5]洪奕豐,陳 偉,朱 磊,等.杭州市森林資源動態監測技術研究[J].林業建設,2018(4):10~15.

[5]任春燕,吳麗華.新技術在森林資源監測中的應用[J].黑龍江科技信息.2017(17):281.

[6]岳金平,王奕,張谷.江蘇省森林資源動態監測技術探討[J].江蘇林業科技,2018,39(2):40—42,53.

[7]陸元昌.森林健康狀態監測技術體系綜述[J].世界林業研究,2003(1).

[8]陳崢.森林資源監測與管理系統的研究與實現[D].西安:西安科技大學,201 2.

[9]李明艷.基于GIS的森林資源監測研究[D].兩北農林科技大學,2006.

[10]吳 潤.森林資源綜合監測指標體系與評價方法研究[D].北京:北京林業大學.2009.

[11]梁濤,張麗麗,基于GPS異地考勤管理系統設計實現[J].中南民族大學學報(自然科學版).2016(2):111-115.

收稿日期:2019-10-11

作者簡介:張鵬(1981- ),男,工程師,從事林業調查規劃及森林和草原資源監測工作。

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