提高環境監測水平與大數據技術在環境監測中的具體運用

摘要：本篇論文圍提高環境監測水平的措施和繞大數據技術在環境監測中的具體運用進行論述，望能夠對同行業起到一定的可參考借鑒價值。

關鍵詞：大數據技術;環境監測;環境保護;運用

中圖分類號：X83 文獻標識碼：A 文章編號：2095-672X（2019）11-0-01

Abstract： This paper focuses on methods to improve the level of environmental monitoringthe and specific application of big data technology in environmental monitoring， and hopes to have certain reference value for the same industry.

Keywords：Big data technology;Environmental monitoring;Environmental protection;Application

1 提高環境監測水平的措施

1.1 對環境監測的技術進行創新

隨著環境污染問題日益突出，中國的環境保護工作形勢也越來越復雜，工作要求越來越高。為確保環境監測系統能在環境保護工作中發揮更大更積極的作用，必須盡快對傳統的環境監測技術實施改革。例如，根據污染源的監測情況，環境監測技術部門應研究如何更有效地解決水污染問題，更深入地分析固體廢物污染、顆粒物污染、噪聲污染、電磁污染等不同污染源，幫助環境保護部門解決污染問題。

1.2 完善環境監測預警系統

目前環境監測預警系統建設能力不足，難以及時發現環境污染問題。因此，我國亟待完善環境監測和預警系統。首先，工作人員要明確各崗位具體職責，運用嚴格的崗位考核機制，使全體員工能夠嚴肅嚴謹地開展工作;其次，要采取有效的環境監測手段，找出環境問題，制定科學的治理方案;第三，提高環境監測預警系統響應速度，這樣才能夠做好各方面的預警工作，促使環境監測工作更加完善化。

1.3 創建國家級的監測網絡

對于國家發展而言，治理環境污染問題是一項非常重要的工作，創建國家環境監測網絡系統在一定程度上能夠促使整個環境監測工作更加完善化。首先，國家監測網絡對一系列的自然環境因素進行綜合性分析，創建全方位的無縫隙監測網絡體系，譬如：噪音、空氣、地表水等;其次，一般可將環境監測網絡劃分成多個層次，按照網絡化環境監管工作的模式，設立省、市、縣、鄉鎮等;再者，監控數據要實現在線傳輸、排序、分析等功能。這對我國了解當前環境污染問題有很大幫助，也能更好地幫助解決當地污染控制問題。

1.4 建設與我國基本國情相吻合的環境監測技術管理體系

我國的環境監測技術管理體系建設一定要從當下的現實狀況入手，在嚴格遵循科學發展規律的基本前提下來更好地確保環境監測技術與監測設備的標準化運用，為此，我們要不斷地強化環境監測技術的專業化管理，做好監測設備相關性能和監測技術的及時校對，這樣才能夠使得每一個監測設備達到最佳的工作運行狀態，促使最終監測數據更加精準，防止出現數據失真的情況發生，從而使得整體環境監測水平得到顯著性的提升。在此過程當中，對環境監測技術要做好實力分析，從具體的情況著手制定科學合理的環境監測方案，這樣才能夠使得環境監測技術水平得到進一步提升。除此之外，嚴格遵循國家現有的環境監測技術管理各項制度，在重視最終監測數據結果的同時一定要與國家可持續發展戰略相吻合，這樣才能夠使得最終的環境監測結果得到強有力的保證。

1.5 加強對環境監測技術設備的高效管理

廣大監測工作人員要保持正確的思想觀念，進一步加強監測設備的專業化管理，不斷提高環境監測設備管理的科學化、人性化水平。在此過程當中，要從現實的具體狀況著手加強監測設備的采購管理工作，嚴格落實審計要求，配備專業的監測工作人員，不斷地提升當前監測設備的可利用水平，盡可能地延長監測設備的可使用年限，從而推動我國環境監測事業的快速可持續發展。

1.6 制定合理的人才培養計劃

人力資源是任何企業或部門發展的根本性要素，因此，環境監測部門一定要明確環境監測人才對未來發展的重要意義，認識到人才的培養和環境監測之間所存在的供給關系，逐漸提高監測人才的專業技能和實際的工作能力，與此同時，監測部門相關領導要從本單位的現實狀況出發，強化對環境監測人員的定期培訓和思想教育，這樣就能夠幫助大家以最佳的狀態投入到日常工作當中，促使大家的工作效率得到顯著提高，從而使得環境監測水平的不斷提升。

2 環境監測與大數據采集與集成方式

2.1 環境檢測數據采集類別

大數據技術在環境監測方面的運用通常包含兩種數據的采集：其一，環境監測部門采集相關的數據;其二，外部產生的因素對環境的影響數據。環境檢測部門所監測得出的數據通常為生態環境結構的數據和環境污染物的測試數據，整體的時間跨度較為統一。然而，外部環境因素帶來的影響通常會發生很大的變化，無法利用統一的時間來進行收集和整理，為此通常要借助大數據技術來開展對環境的實時監控。

2.2 環境監測的大數據集成

利用大數據進行環境監測，其數據的集成方式主要包括數據轉換模塊和數據補采模塊。具體分析如下：其一，數據轉換模塊。互聯網的時間跨度較大，所以需要用特定的編碼來記錄發生的事件。在采集數據的過程中，為了保證收集數據的全面性，需要對格式和類型做出明確的規定。然后將數據反饋給中央處理器，處理器就可以根據數據已經編碼的特征進行統一的處理和轉換，利用編碼方式來進行分類對于后續的統一分析和提高效率有著較大的作用。其二，數據補采模塊。數據補采模塊可減少數據采集的外部失誤，很多情況下工作人員會因為個人的原因導致數據搜集不完整，而且儲存設備等也可能因為非正常工作而丟失數據。數據丟失就會影響到檢測的準確性，無法為接下來的數據分析來做好充分的前提準備，因此，在數據信息的保存上需要做到盡可能完整。在數據補采模塊中可以通過分類管理的方式對其進行補采，亦可借助人工的模式來做好編碼類型的明確劃分，如此才能夠使得各項數據得到完整的保存。

3 結束語

目前人們的環境保護意識得到了不斷地提高，環境監測的重要作用越來越顯著，因此，我們要不斷提高環境監測工作人員的專業技能和綜合素養，幫助他們樹立起強烈的責任意識，強化日常對監測設備的檢查力度，認真做好監測設備定期養護與維修，將大數據技術很好地運用在環境監測工作當中，推動我國環境保護事業的快速發展。

參考文獻

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收稿日期：2019-07-23

作者簡介：王小華（1981-），女，漢族，本科，中級工程師，研究方向為環境監測。