湖南省貧困地區的經濟發展水平評價

曾宇婷 資華麗 嚴冰緣 周麗

[摘要]以湖南省20個貧困縣為代表性樣本，利用主成分分析法對2017年湖南統計年鑒中的數據進行分析并對其經濟發展水平進行了綜合評價。結果表明：在湖南省20個貧困縣中，其經濟發展水平存在明顯差異;其中，平江縣擁有豐富的自然資源，經濟發展最好，經濟發展水平處于第一，新化縣旅游景點眾多，經濟發展水平也排名較前，而古丈縣地理位置處于劣勢，經濟發展最滯后，排在最后一位。由綜合評價得知，特殊的地理位置、自然資源的含量、交通便利情況等方面都限制了該地區的經濟增長。

[關鍵詞]脫貧攻堅;經濟發展;SPSS;主成分分析;綜合評價

[中圖分類號]F327[文獻標識碼]A

1 引言

貧困問題一直是當今社會最尖銳的問題之一，關乎民生大計。改革開放以來，推動貧困地區的經濟發展是我國扶貧工作開展的主要內容。隨著國家對貧困地區居民生活情況的重視程度越來越高，國內的研究者對貧困地區的研究也越來越深入。劉彥隨等深入剖析了新時期中國農村貧困化基本特征，探明了農村貧困化的主導因素;周麗等發現目前在集中連片特殊困難地區，還存在經濟發展與扶貧工作不同步、偏遠地區經濟增長動力不足以及扶貧資金使用效率和扶貧精準度有待提高等問題;謝森煒等通過分析湖南武陵山集中連片特困地區31個縣的經濟發展情況，認為應針對每個縣市的現有特征進行不同的產業選擇;匡遠配等認為應合理加大貧困地區農地流轉，形成規模經濟，以達到加快經濟發展的目的，有助于貧困地區的脫貧。楊燕曦基于武陵山區的扶貧攻堅現狀指出應加大資金投入，扶持特色主導產業發展，加強基礎設施建設，增加公共產品供給，建立健全生態補償機制，拓展武陵山片區生態承載能力。上述對于貧困地區的扶貧攻堅問題的研究，無疑具有啟示與借鑒建議。

2 數據來源及變量解釋

本文數據以科學性、可獲得性、可靠性和可操作性為基礎，選取了9個指標對湖南省的部分貧困縣進行研究分析。居民是貧困縣縣域經濟發展的主體，農業收入也是貧困地區的主要收入來源，所以貧困縣居民生活水平以及農業方面的發展情況與縣域經濟發展高度相關。主要選取了相關縣城地區生產總值、農林牧漁業、固定資產投資總額、農民人均可支配收入、社會消費品零售總額、城市化水平、總人口、財政收入、第三產業產值這九個指標來進行主成分分析。地區生產總值使一個地區的全部產出值，可以用來反映該地區整體經濟發展狀況，也可以從側面反映工業主導型縣域經濟的發展水平;農林牧漁業可以反映該地區的農業發展情況;農民人均可支配收入、城市化水平、總人口這些指標可以反映出該地區的富裕程度;社會消費品零售總額可以反映該地區的消費水平;固定資產投資總額、財政收入、第三產業產值可以從側面反映居民的生活水平。具體如表1所示。

3 模型建立

現如今，國內的經濟發展不平衡已越加嚴重，貧富差距也越來越大，2015年習總書記強調，要實施精準扶貧戰略，注重六個精準，因人因地施策，因貧困原因施策，因貧困類型施策。為了更加了解湖南省貧困縣的經濟發展現狀，進一步提高扶貧效率，推動經濟發展。基于經濟發展不平衡，我們利用主成分分析法計算了20個貧困縣發展情況的綜合能力，經濟發展較弱的地區可以借鑒產業結構相似的經濟發展較好的地區，吸取好的經驗方法，從而帶動經濟發展。故建立主成分模型，利用主成分分析法對20個貧困縣的各項產值進行綜合考察及評價，并對其進行理論分析。

4 實證結果分析

采用spss軟件對數據進行分析。

4.1 數據標準化

由于各指標的性質不同，所以具有不同的量綱和數量級。當各指標間的水平相差很大時，如果直接用原始指標進行分析，就會突出數值較高的指標在綜合分析中的作用，相對削弱數值水平較低指標的作用。因此，為了保證結果的可靠性，需要對原始指標數據進行標準化處理。采用spss默認的標準化方法：z-score標準化。

4.2 相關系數矩陣

相關系數矩陣表示的是指標間的相關程度，絕對值越大，相關性越強（正值表示正相關，負值表示負相關）。從表2可以看出，許多指標之間的相關系數都大于0.5，其中X5（社會商品零售總額）和X7（總人口）最大，達95.2%，說明這些指標之間存在較強的相關性，適合做主成分分析。

4.3 檢驗分析

對標準化后的數據進行KMO和Bartlett檢驗，結果如表3所示。

從檢驗結果可以看出KMO值為0.779>0.5，Bartlett球形檢驗的P值為0.000<0.05。說明選取的評價經濟發展的9個指標之間存在較多的共同因素，適合做主成分分析。

4.4 提取主成分

從表4可以看出，前三個主成分的全部方差的比已經達到了89.108%，即前三個主成分包含了原始數據信息總量的89.108%，也即保留了原來指標的大量信息，只有極少數的信息損失。按累計貢獻率>85%的原則，這就說明利用三個主成分來替換原來的9個原始指標，能夠提取的主成分有3個。

5 綜合評價

由于上述三個主成分從不同方面反映了當地的經濟發展水平，單獨使用某一公因子很難對當地的經濟發展做出全面的綜合評價，因此需以各因子對應的方差貢獻率比例為權數計算綜合得分。

計算公式為：

根據該式可以算出綜合的主成分值，并對其按綜合主成分值進行排序，即可對各地區進行綜合評價比較。結果如表5所示。

由表5可以得出，各縣城的經濟得分普遍較低，說明政府

需要進行各方面的扶持。尤其是古丈縣、通道縣、城步縣等經濟發展比較落后的縣城，政府應該加強這些地區的財力保障，因地制宜，提高人均收入水平。

這些接受調查的縣城中，平江縣經濟發展最好，經濟發展水平處于第一。其各項經濟指標都位居前列。平江縣境內資源豐富，礦物有黃金、鉛鋅、磷等60多種，散布于全縣各地的礦床、礦點共有200多處，其中大中型礦床10處。石膏、石英、磷等礦物儲量均在1000萬t以上，黃金儲量50t以上，這些為其第二產業的發展提供了堅實的基礎;平江縣還擁有天岳幕阜山旅游度假區、連云山等風景勝地，因此第三產業的發展比較好。新化縣也排名較前，新化縣的旅游資源星羅棋布，豐富多彩，其豐度、晶位及開發條件居于全省前列，全縣共有地文景觀、水文景觀、古跡遺址、宗教歷史文化等近200處旅游景點景區，其中一級資源11處。

古丈縣的經濟發展最滯后，排在最后一位。古丈縣位于湖南省西部、湘西自治州中部偏東，武陵山脈斜貫全境，最高海拔1146m，最低海拔147m，因此，特殊的地理位置、自然資源的含量、交通便利情況等方面都限制了該地區的經濟增長。

6 分析結論及政策建議

通過運用主成分分析法對湖南20個貧困縣的經濟發展水平進行了綜合評價，結果相對合理，在實際情況中，也是相對一致的。說明利用主成分分析的方法對綜合經濟進行分析評價具有可行性。

根據以上分析可知，政府需要對貧困地區進行大力扶持，加強這些地區的財力保障，以推動當地的經濟發展。而要快速發展各個地方的經濟，必須因地制宜，注重第一、第二、第三產業的發展。在這些受調查的縣城中，平江縣經濟發展水平排列第一：從第二產業出發，平江縣內資源豐富，蘊含豐富的礦物資源;從第三產業出發，平江縣擁有眾多的風景名勝。因此，應針對各貧困縣的現有產業特征及資源結構進行不同的產業選擇，加大該方面的經濟扶持，使之效益最大化，從而使扶貧資金達到最優化;而經濟發展滯后的貧困縣可借鑒產業結構類似且經濟發展較好的貧困縣的發展情況，優化當地扶貧政策，推動當地的經濟發展。

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