安徽省產業空間集聚對城鎮化效率的び跋煅芯

劉亞強

摘要：產業在不斷集聚過程中，使得社會資源重新配置，改變了各資源要素的使用效率，而城鎮化發展過程中，也是產業結構不斷調整升級的過程，因此，產業空間集聚有在一定程度上可能對城鎮化效率具有影響作用。以安徽省為例，測度安徽省三次產業的集中度，并利用DEA模型，測度了安徽省及16市的城鎮化效率，最后，利用耦合度模型，研究了三次產業集中度與安徽省城鎮化效率之間的相互關系，基于此，提出幾點建議。

關鍵詞：產業空間集聚;城鎮化效率;影響研究

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.005

1引言與文獻綜述

隨著經濟發展方式的逐漸轉變，安徽省產業迎來了繁榮發展。2010年，安徽省三次產業占比分別為：13.99%、52.08%、33.93%，隨著產業的發展和結構的調整，2016年三產占比變為：10.64%、48.06%、4130%，第一、二產業占比在不斷減小，而第三產業增加了7.37%，產業處于不斷優化升級的狀態。不斷繁榮和優化的產業為安徽省的經濟發展做出重要貢獻，尤其是城鎮化的建設，2015年，安徽省城鎮化率首次突破50%，2016年上升到51.99%，較2010年的43.20%相比，增加了8.79%。那么，產業發展與城鎮化發展之間存在什么樣的關系呢？有學者認為，產業在不斷發展的過程中不斷集聚，社會上的各種資源實現優化配置，資源使用效率得到提高，而城鎮化過程，也正是人口、產業不斷轉移集聚的過程，因此，從一定程度上說產業集聚促進了城鎮化效率的提高，從而推動了城鎮化的發展。基于此，本文將構建模型，具體研究產業集聚對城鎮化效率的影響。

城鎮化的高效建設和發展是保證城鎮化質量的前提。當前，對于城鎮化效率的測量，許多學者都進行了研究。李許卡和高卓（2018）基于綜合、人口、經濟、社會和生態五個方面考量，構建指標體系，利用超效率DEA模型，計算出2008-2015年我國12省（市）的城鎮化效率，并得出其與各省（市）經濟水平并無多大關系的結論。岳立和錢佩佩（2018）為了構建科學的投入-產出指標體系，將非期望產出納入其中，并以我國50個典型城市為例，運用GML指數法，計算出城鎮化效率，并得到技術進步是影響效率較為重要的因素。城鎮化和產業發展之間存在一定關系。鄭許海和楊怡爽（2018）構建了社會生產函數模型，并利用云南1986-2016年的數據進行實證分析，研究了二者與城鄉收入差距存在一定關系。曾祥炎和劉佳媛（2018）通過梳理產業集群和新型城鎮化發展的相關文獻，得出兩者需要進一步的協同發展。伍駿騫等（2018）基于多維城鎮化異質性視角下，研究了產業集聚的影響。基于以上研究，本文首先測度安徽省三大產業的區位熵，分析各產業的集聚程度，接著，利用DEA，測度安徽省及各城市的城鎮化效率，最后，基于以上測度數據，利用耦合度模型，研究了安徽省產業集聚對城鎮化效率的影響作用，基于以上得出的結論，提出建議。

2指標選取與數據來源

2.1產業集聚

由表1可知，從時間序列上看，2011-2016年，安徽省第一產業、第二產業的集中度均高于全國水平，其中，第一產業的區位熵呈現出逐年下降的趨勢，第二產業的區位熵呈現兩個階段的發展，2011-2014年是上升階段，從2011年的1.170上升到2014年1.233，2014-2016年是下降階段，由2014年的1.233下降到2016年的1.214.第三產業的集中度均低于全國水平，且呈現出先下降后上升的趨勢。對比三大產業，可見安徽省三大產業的集中度總體表現為一產>二產>三產。

3.2城鎮化效率測度

利用DEA軟件，計算得到2011-2016年安徽省16市城鎮化效率，如表2。

由表2可知，從時序上看，每個地區的發展趨勢不一。2011-2016年，合肥市城鎮化效率大體呈現上升態勢，2011-2013年連續增加，2014年稍有回落，到2015、2016年效率值增長為1，達到有效。淮北市、淮南市、池州市2011-2016年效率值均為1，說明其城鎮化建設收效明顯。亳州市和蚌埠市這6年間，城鎮化效率呈波動狀，大體分三個階段：上升——下降——上升。宿州市的城鎮化效率表現不是很好，2012年較2011年相比，從0.946上升到0.963，但自2012年后，開始逐年下降，從2012年0.963下降到2016年0813，降幅為0.150。阜陽市2011-2013年，城鎮化效率值都為1，達到了有效，自2013年后，開始下降，由2013年的1.000下降到2016年0.886，降幅為0.114。滁州市城鎮化效率呈兩個發展階段，2011-2014年下降，2015-2016年上升。六安市總體呈現波動狀態，2011-2012年上升，2012-2014年下降，2014-2015年上升，2015-2016年下降，宣城市和安慶市的發展趨勢亦是如此，經歷了上升——下降——上升——下降的波動態勢。馬鞍山城鎮化效率表現良好，從2011-2016年連年增加，從2011年0.897上升到2016年1000，達到了有效。蕪湖市城鎮化效率總體也呈現出上升趨勢，處2014年稍有回落。2011-2014年間，銅陵市城鎮化效率都為1，達到了有效，從2014年開始有所下降，從2014年的1.000下降到2016年0.886，降幅為0.114。黃山市城鎮化效率的表現很好，除了2012年稍微有所下降，大體上呈現出上升趨勢，到了2015年、2016年，效率值為1，達到了有效。

對比各個地區，可以發現，安徽省不同城市間城鎮化效率存在明顯的區域差距。淮北、淮南、池州效率均值都為1，達到有效;阜陽、合肥、銅陵、蕪湖、宣城、亳州效率均值都在0.900-1.000之間，效率處于高水平;宿州、蕪湖、六安、黃山、蚌埠、滁州效率均值都在0.800-0.900之間，效率處于較高水平;而安慶效率均值處于0.700-0.800之間，效率水平較低。

3.3影響研究

4結論與對策

產業空間集聚對城鎮化效率具有一定影響作用。本文以安徽省為例，首先，利用產業區位熵測度了安徽省三次產業的集中度，接著，利用DEA模型，計算出安徽省及16市的城鎮化效率，最后，利用耦合度模型，研究了三次產業集中度與城鎮化效率之間的關系，得出如下結論：①2011-2016年，安徽省除第三產業外，第一產業、第二產業的集中度均高于全國水平。②2011-2016年，安徽省城鎮化效率總體水平較高。從時序上看，16個城市城鎮化效率發展趨勢不一，對比各城市，發現不同城市間城鎮化效率存在明顯區域差距。③2011-2016年間，安徽省三次產業與城鎮化效率之間均屬于頡頏耦合，其中，第二產業集聚程度與城鎮化效率的相互影響最明顯。基于此，提出如下建建議：第一，加快產業結構升級，不斷引導二產、三產的集聚發展，促進二產、三產實現繁榮。第二，均衡地區城鎮化發展。要因地制宜，施行政策，實行區域協調發展。第三，促進產業集聚與城鎮化建設的協調發展。

參考文獻

[1]岳立，錢佩佩.環境約束下典型城市的城鎮化效率變化趨勢分析[J].統計與決策，2018，34（16）：108111.

[2]李許卡，高卓.基于超效率DEA模型的城鎮化效率評價[J].統計與決策，2018，34（15）：6063.

[3]鄭許海，楊怡爽.城鎮化、產業結構調整與城鄉收入差距的關系——基于云南省1986—2016年數據分析[J/OL].資源與產業，2017：19.

[4]曾祥炎，劉佳媛.產業集群升級與新型城鎮化的協同發展：文獻述評[J].常州大學學報（社會科學版），2018，19（04）：5563.

[5]伍駿騫，何偉，儲德平，嚴予若.產業集聚與多維城鎮化異質性[J].中國人口·資源與環境，2018，28（05）：105114.