基于大數據的氣象后勤信息服務平臺研究

鄧朝陽　蘇柏成　鄧秋華

摘? 要：隨著近年來人類逐漸步入大數據時代，互聯網+大數據成為了未來全球發展的趨勢，由于其具有先進的信息采集以及分析處理技術，為國家各個領域的發展都提供了很好的保障。該文著眼于當前大數據和后勤信息服務的發展情況，在滿足大數據及氣象后勤信息服務需求的基礎上，建設基于大數據的氣象后勤信息服務平臺，提出進一步完善基于大數據的后勤信息服務平臺的相關措施，展望未來氣象后勤信息服務的發展態勢。

關鍵詞：氣象行業? 后勤信息服務? 大數據

中圖分類號：TP311.13 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）12（a）-0033-02

目前大數據技術已經逐漸滲透到了國家發展的各個領域。氣象后勤信息服務中的后勤信息服務系統、保障態勢視頻監控數據在飛速增長，這使得大數據所具有的特征更加顯現出來。基于此，為確保目前后勤信息化建設的順利進行，需要對眾多的數據進行智能分析、高效管理和處理，從中提取有用信息，探尋后勤保障的各種特點，不斷完善后勤保障的針對性、準確性和決策的正確性。隨著氣象后勤信息服務的后勤信息服務系統及管理信息不斷豐富，大數據的獨特性質與優勢逐漸表現出來。在氣象后勤信息服務工作中，仍存在著許多有待解決的問題，比如，如何高效地整理并分析處理眾多的數據信息，從中提取有用信息，利用氣象后勤工作的各種特征更好地提供氣象后勤信息保障服務。針對于此，改進數據的處理方式，建立基于大數據的氣象后勤信息服務平臺具有十分重要的意義。

1? 大數據和后勤信息服務的現狀

大數據技術涵蓋范圍很廣，如計算機、應用數學、統計等領域以及數據分析、挖掘、處理、管理、可視化等技術都包含在內。數據管理技術包括數據庫技術和數據抽取、清洗、過濾技術以及數據融合技術等;數據可視化技術包括信息流展現技術、歷史流回放技術等。除此之外，還有大數據平臺至關重要的數據安全技術。我國的大數據信息服務平臺主要采用并行數據庫和Map Reduce的結合形式，虛擬化管理技術和Hadoop平臺建立的動態數據處理平臺，應用在了情報信息數據挖掘、企業運行數據分析、海量電網數據處理等領域。現階段我國后勤業務領域中的保障態勢數據、各系統數據都飛躍式增長，大數據特征日益突顯。然而后勤信息服務平臺仍存在著諸多問題需要去解決，主要包括以下幾個方面：第一，采取何種措施能夠高效整理并分析處理眾多的視頻類大數據;第二，怎樣能利用眾多的專業和外圍數據獲得支持后勤業務的關聯特征;第三，怎樣利用大數據來幫助后勤人員辨別各類保障需求，高效的指揮決策，從而確保后勤保障工作。不僅如此，目前后勤大數據還需要給予重視的是采取有效措施去發現并利用信息資源所具有的價值，進而提高后勤大數據的使用率。由于后勤服務領域的數據眾多且彼此之間都是有聯系的，這就需要建立基于大數據的氣象后勤信息服務平臺。

2? 氣象后勤信息服務需求

我國目前的氣象后勤業務系統以及數據正在激烈增長，大數據所具有的特征也由此突顯出來。對于氣象后勤信息服務的大數據技術，氣象后勤信息服務平臺需要滿足以下幾種需求：首先，對于后勤業務工作中的海量大數據能夠進行高效的整理和分析處理;其次，能夠從海量的數據中得到后勤服務的相關性;另外，利用大數據幫助后勤工作人員判斷各種類型的保障需求，通過高效的指揮決策進行后勤保障工作。除此之外，還需要利用已有的信息資源提高后勤大數據的利用率，這就使得建立基于大數據的氣象后勤信息服務平臺顯得尤其重要。

3? 基于大數據的氣象后勤信息服務平臺

由于氣象后勤信息服務行業對大數據技術的需求，基于大數據的氣象后勤信息服務平臺應運而生，平臺包括基礎數據層、數據處理層、數據服務層以及用戶層。

3.1 基礎數據層

基礎數據層是氣象后勤信息服務平臺的最基本結構，主要功能是提供全面、豐富、海量的基礎數據。氣象后勤業務數據包括核心數據和外部數據，在氣象后勤信息服務平臺中，核心數據扮演著重要角色，其主要包括后勤業務的各個部門所建立的專項數據庫，以及分布在各個后勤業務系統中的眾多信息資源。外部數據作為基礎數據層的組成部分，主要來自媒體、網絡、相關院校和研究機構發表的文獻等，并涉及到眾多的學科、行業以及領域，后勤信息服務有關的數據信息就是從這些資料中提取出來的，這樣獲取信息的優勢是所需的要求不高、技術也比較簡便，劣勢是范圍太廣、種類繁雜、信息量浩大。

3.2 數據處理層

數據處理層的主要功能就是對已有數據進行分析、存儲與處理。具體就是分析加工基礎數據層的原始數據信息，根據用戶需求對有關數據進行保存，為后續的使用提供保障，確保能夠進行短時間內的數據調用。數據處理層是由很多的數據連接池相互配合組成，數據連接池還需要根據應用數據層的需求、基礎數據的來源、類型以及處理方式等進行實際的任務分配。

3.3 數據服務層

氣象后勤信息服務平臺的核心部分就是數據服務層，數據服務層是利用大數據技術對數據處理層所整理完成的大數據信息進行篩選和處理，功能主要包括服務的形成、執行、查看、定制和管理等，根據用戶的實際需求、應用數據類型、數據處理方式以及特點進行實際工作中的任務分配，最終形成適合各個領域的有針對性和預見性的氣象后勤信息服務產品。

3.4 用戶層

用戶層包括基于大數據的氣象后勤服務平臺的專業人員和有關決策者。其主要功能是依照不同的職業和不同的用戶需求對頁面進行設計，設計出的頁面要有針對性，從而能夠依據用戶的不同提供準確、令人滿意的后勤服務。

4? 基于大數據的氣象后勤信息服務平臺的發展態勢

4.1 為氣象后勤信息化建設給予可靠的技術保障

面對大數據時代，氣象后勤服務平臺已經涵蓋了需求、供給、后勤保障等海量數據信息，通過數據挖掘和大數據并行算法等大數據技術，能夠突破時空限制，對大數據進行實時自動搜索，從而得到有用的信息。探尋并得出后勤服務的具體需求以及后勤保障的相關規律，能夠很好的避免后勤服務出現的諸多問題，如因不確定的需求和供給引起庫存積壓、效率低下、重復申請和采購等問題，真正做到及時掌握有關需求，對資源進行全程把控[2]。

4.2 為氣象后勤業務的管理以及決策給予科學指導

面對大數據時代，數據已經成為了做出科學決策的關鍵，人們不能只通過自己的主觀想法以及親身經驗去做出決定，而是應該對大數據進行全面的分析與探究，根據科學合理的數據去做出相應的決策，這樣能夠提高決策的及時性、準確性和可靠性。可以說，大數據技術的應用不但可以完善氣象后勤保障措施，而且可以科學指揮后勤服務的管理和決策的制定，確保后勤服務管理工作和決策制定工作的及時性、預測性和準確性。

5? 結語

綜上所述，大數據產業正處在興旺發展的機遇期，走在了國家創新和競爭的前線，在社會的各個行業與領域中都發揮著重要作用。基于大數據的氣象后勤信息服務平臺能夠對各類后勤數據信息進行整理、分析和處理，管控信息接入、應用等工作，并對其提供決策上的科學保障。然而，基于大數據的氣象后勤信息服務平臺仍存在著諸多需求需要去滿足，相應的技術、構架和系統流程等仍需要進一步的完善，從而更好地完成從海量數據中挖掘出有價值資料的工作，因此，基于大數據的氣象后勤信息服務平臺的發展進步還有很長的路要走。

參考文獻

[1] 李合康.大數據技術在后勤保障中的應用研究[J].電子世界，2018（19）：72，74.

[2] 侯哲威，楊嶺，王偉亮.基于大數據的后勤信息服務平臺研究[J].數字技術與應用，2016（6）：59-60.