探討數字化放射影像與X線影像在骨質疏松癥骨密度測定中的臨床價值

（山東省淄博市桓臺縣人民醫院 曹愛學）

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集本院2017年3月～2018年10月收治的68例骨質疏松癥患者臨床資料，依據患者入院時間分為兩組各34例，對照組中男性20例，女性 14例，年齡 60～80歲，平均年齡（65.36±2.15）歲，病程 2個月～3年，平均病程（2.02±1.12）年；觀察組男性22例，女性12例，年齡60～80歲，平均年齡（64.41±2.23）歲，病程2個月～3年，平均病程（2.10±1.08）年；兩組患者基線資料差異無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 方法

對照組接受X線影像測定骨密度，即患者均接受X線攝片，對機體骨骼進行全面檢查，通過數碼探測儀器對患者機體骨密度進行測定；

觀察組則采用數字化放射影像檢查，即指導患者將其非優勢手置放于手模板內，依據設備說明書調整曝光設定，并輸入其基本信息，通過相關儀器設備對患者展開各方面檢測，并將獲得的原始圖像傳送至后期處理計算機內，通過數字化成像技術對檢測的數據進行數字化處理，生成骨密度數據。

1.3 觀察指標

依據世界衛生組織（WHO）對骨質疏松癥診斷標準作為金標準，T值=（測定值-同性別同種族正常成人骨峰值）/正常成人骨密度標準差。正常為T值≥-1；骨量低下為-2.5＜T值＜-1；骨質疏松為T值≤-2.5；以此計算X線影像與數字化放射影像檢查靈敏度、特異度以及準確性。

1.4 統計學方法

采用SPSS21.0統計學軟件包處理數據，P＜0.05表示差異存在統計學意義；計量資料“”采用檢驗；計數資料（n/0%）采用X2檢驗。

2 結果

觀察組診斷準確性、靈敏度顯著高于對照組，差異具有統計學意義（P＜0.05），兩組特異度差異無統計學意義（P＞0.05）（表 1～2）。

3 討論

據近年來人口學數據中顯示，我國人口老年化趨勢逐漸加深，因此臨床中慢性疾病也出現逐年增長態勢，骨質疏松癥作為中老年群體高發疾病，成為臨床流行病學關注熱點。對于骨質疏松癥的診斷，臨床多用于影像學資料作為判定依據，X線影像是臨床傳統診斷方式，在診斷中以其簡便、價廉等優勢受到廣泛推廣。但在近年來的報道中，X線影像診斷骨質疏松癥雖具有一定效用，但其誤診率相對較高，齊萌等人的研究中顯示，X線影像診斷可反映骨微結構，但僅可顯示表現為紋理的骨小梁結構，單用此技術診斷可能存在骨密度檢查不足，并且在部分結構中受到周邊軟組織影像，存在一定局限性。數字化放射影像測定骨密度主要借助DR數碼探測器完成，通過對患者機體骨量吸收X線差異展開鑒別分析，并通過將檢查獲得的數字信號轉化骨礦含量，可獲得更加準確的骨密度值，該方法主要基于傳統X線檢查基礎上，結合目前先進計算機技術形成的新型影像學技術，不僅提升了圖像分辨率，同時該技術在成像方面具有速度快、檢測范圍廣等特點，加上其強大后期處理功能，降低了噪音影響，檢查精確度得以大大提升。

表1 兩種方式與金標準診斷差異

表2 兩組診斷參數比較（n，%）