基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識服務(wù)研究

高凌

摘 要：隨著近年來我國經(jīng)濟快速發(fā)展，信息技術(shù)快速進步，人們越來越重視基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識服務(wù)，借助多源性知識數(shù)據(jù)保障知識獲取的科學(xué)性、有效性、合理性，以全面提高知識利用效率，使圖書館知識資源得到有效利用。鑒于此，本文就基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識服務(wù)展開詳細研究，并提出具體的研究思路，供廣大讀者借鑒，促進讀者多元化獲取知識數(shù)據(jù)，享受圖書館高效便捷的知識服務(wù)。

關(guān)鍵詞：圖書館；多源數(shù)據(jù)；知識服務(wù)；問題研究

隨著近年來全球經(jīng)濟快速發(fā)展，信息技術(shù)快速進步，全球已邁入數(shù)據(jù)時代。MGI（麥肯錫全球研究中心）和麥肯錫商業(yè)技術(shù)服務(wù)公司[1]聯(lián)合研究報告指出，當(dāng)今全世界的數(shù)據(jù)資源總量爆炸式增長，分析與研究數(shù)據(jù)融合將引發(fā)新的社會變革、生產(chǎn)力的增長、知識服務(wù)創(chuàng)新及社會剩余價值的增長。伴隨著數(shù)據(jù)融合技術(shù)在圖情界的廣泛應(yīng)用，圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)出“4V+1C”的特點，分別為數(shù)據(jù)量巨大、（Volume）、數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）、價值密度低（Value）、運算速度快（Velocity） 和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜（Complexity），造成圖書館難以在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類繁多的數(shù)據(jù)環(huán)境中有效聚集有價值的數(shù)據(jù)，提高了多源數(shù)據(jù)聚合的難度，影響了數(shù)據(jù)資源利用的科學(xué)性與有效性。由此，如何科學(xué)的進行數(shù)據(jù)采集與有效聚合，實現(xiàn)不同領(lǐng)域、不同層次的多源數(shù)據(jù)融合，成為圖書館提高自身多源數(shù)據(jù)聚合能力和知識服務(wù)效率的重要保障。

1 多源數(shù)據(jù)融合的內(nèi)涵與意義

1.1 多源數(shù)據(jù)融合內(nèi)涵

多源數(shù)據(jù)融合（Multisource data fusion）是指使用不同的技術(shù)手段及算法工具在全面搜集、調(diào)查、分析相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，將信息資源聚合到一起，對信息數(shù)據(jù)進行科學(xué)的分析與有效評價，最后得到高價值的信息資源[2]。應(yīng)用該技術(shù)的目的是將不同來源、不同類型、不同結(jié)構(gòu)的信息數(shù)據(jù)進行綜合處理，汲取不同數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢特征，從海量數(shù)據(jù)中提取出統(tǒng)一、比單一數(shù)據(jù)更具價值、更科學(xué)、更有效的信息，以供決策管理需要，使面向用戶的知識服務(wù)更具效果。

1.2 多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)

圖書館多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)、識別系統(tǒng)兩部分。數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)是針對多種來源、多種類型、多種結(jié)構(gòu)信息采集、重構(gòu)、使用的系統(tǒng)框架，借助算法工具對多信息源、多媒體信息與多種信息格式全面挖掘、分析、融合、重構(gòu)，生產(chǎn)出科學(xué)、全面、準(zhǔn)確、及時、有效的綜合信息，面向使用者提供有價值的決策參考。識別系統(tǒng)是多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的核心部分，多源信息是數(shù)據(jù)融合的對象，對數(shù)據(jù)全面感知與組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化是數(shù)據(jù)融合的核心層。識別系統(tǒng)可針對讀者的行為全面感知、搜集獲取讀者的行為數(shù)據(jù)、計算機日志記錄、服務(wù)器參數(shù)等數(shù)據(jù)，識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)感知與獲取的科學(xué)性及搜集數(shù)據(jù)的覆蓋面，影響著多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的運行效率及信息數(shù)據(jù)融合質(zhì)量，保障圖書館多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)穩(wěn)定運行，可使圖書館針對多源數(shù)據(jù)有效融合，提高知識決策的科學(xué)性。

1.3 多源數(shù)據(jù)融合的實踐意義

多源數(shù)據(jù)融合體現(xiàn)了人們高效率使用信息、挖掘數(shù)據(jù)、有效決策的需求，是信息技術(shù)長期發(fā)展形成的數(shù)據(jù)利用方式。圖書情報機構(gòu)通過不斷探索與嘗試，證明多源數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢功能，也彰顯出多源數(shù)據(jù)融合作為新技術(shù)的應(yīng)用價值。這種信息數(shù)據(jù)融合技術(shù)與傳統(tǒng)的信息使用方式有著本質(zhì)的不同，借助算法工具、分布式處理系統(tǒng)對信息源有效融合，是圖書情報機構(gòu)實現(xiàn)信息服務(wù)模式創(chuàng)新的動力和源泉。在社會實踐中，多源數(shù)據(jù)融合有助于人們掌握數(shù)據(jù)信息的變化規(guī)律，借助多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)源融合，使數(shù)據(jù)被有效挖掘，結(jié)構(gòu)更為完整，使人們掌握知識的內(nèi)部關(guān)聯(lián)，提高知識數(shù)據(jù)利用效率。

2 多源數(shù)據(jù)融合與圖書館知識服務(wù)的關(guān)聯(lián)

圖書館知識服務(wù)是滿足用戶專業(yè)學(xué)科知識信息獲取需求的服務(wù)模式，能對用戶的知識需求有效分析，依托多種來源渠道信息數(shù)據(jù)使用戶需求得到滿足。這樣的服務(wù)模式是圖書館的基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)，需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)源提供知識支撐，發(fā)展為基于多源數(shù)據(jù)融合的知識服務(wù)機制，使知識信息更具科學(xué)性、綜合性。

2.1 圖書館知識服務(wù)的特征

圖書館知識模式主要針對不同信息資源進行優(yōu)化聚合，提取出知識信息，并根據(jù)不同的信息參與方需求，為某個組織或是用戶提供咨詢決策服務(wù)。知識服務(wù)包括知識搜集、知識聚類、知識優(yōu)化、知識發(fā)布、知識獲取、用戶服務(wù)反饋等步驟，具有人性化、高效率的特點。人性化體現(xiàn)在圖書館以用戶需求為核心對知識信息聚合分類，針對知識類型設(shè)置知識主題，根據(jù)用戶申請發(fā)布知識資源，由用戶對圖書館提供的知識服務(wù)進行反饋與評價。高效率體現(xiàn)在圖書館借助互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地為用戶知識服務(wù)，突破時空限制，使用戶使用智能手機、移動終端就可以獲得知識資源。

3 基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識服務(wù)

3.1 實現(xiàn)圖書館內(nèi)外部知識數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合

實現(xiàn)圖書館內(nèi)外部知識數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合是基于多源數(shù)據(jù)融合知識服務(wù)模式創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)，使用不同的挖掘算法和融合工具可以增強圖書館知識數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)價值科學(xué)性，使學(xué)科信息質(zhì)量更高。圖書館在知識服務(wù)過程中，要實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、外部服務(wù)機構(gòu)以及與不同種類情報、咨詢機構(gòu)之間的多源數(shù)據(jù)融合。多源數(shù)據(jù)比單源數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)更為合理，具有更高的實用性。圖書館應(yīng)在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私保護的前提下，與內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、其他領(lǐng)域圖書館及政府信息部門的數(shù)據(jù)公開及共享。社交媒體、社會科學(xué)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)及電信服務(wù)商都是數(shù)據(jù)信息的制造者、傳播者，圖書館要將上述機構(gòu)產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)融合，提高數(shù)據(jù)庫的知識總量，使知識服務(wù)更具科學(xué)性和較高的應(yīng)用價值。

3.2 增強傳感器數(shù)據(jù)融合的實時性

隨著傳感器技術(shù)成熟，圖書館基于多源數(shù)據(jù)融合的知識服務(wù)模式創(chuàng)新將會大量應(yīng)用傳感器元器件，以此對用戶的知識服務(wù)需求精確感知和精準(zhǔn)判斷。基于多種傳感器元器件的使用，依托傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在知識服務(wù)中具有更好的應(yīng)用價值，使多源數(shù)據(jù)具有科學(xué)的結(jié)構(gòu)與合理的應(yīng)用方式，但同時也存在著數(shù)據(jù)價值密度低等問題，會影響多源數(shù)據(jù)融合和價值的二次挖掘。為提高傳感器數(shù)據(jù)的融合性，圖書館要對傳感器采集的信息數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)數(shù)據(jù)采集對象的種類，對傳感器數(shù)據(jù)實時融合，保障面向采集對象的信息數(shù)據(jù)的高效聚合分類。圖書館在知識服務(wù)過程中，可根據(jù)用戶的知識需求有針對性的選擇數(shù)據(jù)，通過傳感器多源數(shù)據(jù)的實時融合提高知識的價值，使面向用戶的決策服務(wù)質(zhì)量更高。

3.3 多源數(shù)據(jù)融合以用戶的個性化知識服務(wù)需求為依據(jù)

圖書館多源數(shù)據(jù)融合要以用戶的個性化知識服務(wù)需求為依據(jù)，圍繞用戶的身份、知識需求開展知識服務(wù)。在此過程中，圖書館要以用戶的專業(yè)學(xué)科信息作為識別對象，實現(xiàn)圖書館內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、出版商、電子服務(wù)商、線上終端、線下服務(wù)體系之間的數(shù)據(jù)融合。通過對這些關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的集中分析，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，對用戶所在時間、所在地點、閱讀行為、個性化習(xí)慣進行多元感知，激發(fā)用戶潛在的知識需求。同時，圍繞用戶的個性化知識需求，圖書館提供的知識服務(wù)要具有較高效率，在保障數(shù)據(jù)多源獲取的基礎(chǔ)上，對用戶行為精準(zhǔn)預(yù)測，聚合傳感器搜集的用戶個人數(shù)據(jù)，判斷用戶需求，面向用戶精準(zhǔn)推送知識信息，提高用戶知識服務(wù)的滿意度。

綜上所述，基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識服務(wù)是信息技術(shù)環(huán)境面向圖書館知識服務(wù)產(chǎn)生的全新變革，以滿足用戶的個性化需求為核心面向用戶提供知識資源。圖書館借助信息系統(tǒng)對不同來源、不同種類知識數(shù)據(jù)精準(zhǔn)判定，根據(jù)其類型和結(jié)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，可提高知識數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，使知識數(shù)據(jù)具有更廣泛的應(yīng)用空間，提高圖書館知識服務(wù)的有效性。

參考文獻

[1]姚遠，徐世東，郝群，盧建秋.基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館知識創(chuàng)新服務(wù)研究[J].中國電化教育，2019（02）：110-117.

[2]陳茫，張玨.基于人工智能的圖書館服務(wù)實踐應(yīng)用創(chuàng)新與思考[J].圖書館，2018（12）：8-16.