探究大數據爆炸時代的移動通信技術與應用

吳丹

【摘要】??? 隨著我國社會經濟的不斷發展，科學技術也取得了較大的發展。在大數據時代的背景下，移動通信技術也會在各個方面取得巨大的進步。目前，移動通信技術已經在多個領域被廣泛地應用。研究大數據爆炸時代的移動通信技術，往往能夠有較大的效果。

【關鍵詞】??? 大數據爆炸時代??? 移動通信技術??? 應用策略

隨著我國經濟的不斷發展，我國的科技水平也在不斷地發展。計算機技術的應用范圍也逐步擴大。數據規模的擴大使得移動通信網絡技術也取得了較大的發展，這在極大程度上方便了人們的工作和生活。因此，研究大數據爆炸時代的移動通信技術顯得尤為重要。

一、大數據時代的背景

目前，我國數據發展會經歷如下幾個階段：第一，第一階段被稱為被動階段。伴隨著數據庫的不斷出現，社會內部的數據的量變得越來越多，數據庫會在使用的過程中發揮著重要的作用。目前，大數據已經服務于我國的政府、大型企業和銀行等機構。第二，隨著互聯網技術的不斷發展，多數人的社會經濟活動正變得越來越頻繁。多數大數據內部都會包含著大量的原創性的信息，甚至包括QQ日志、微博和其他類型的內容[1]。這一階段被稱為主動產生階段。這一階段存在智能化電子產品能夠給信息的發展提供便利。在這一階段，數據都是自動產生的。第三，這一階段被稱為自動產生階段。多數數據到了這一階段都會自動產生。大多數數據都是自動產生的，大數據時代正式到來。在大數據時代，不僅所存儲的數量非常大，其數據計算的量也較大。多數數據也會來源于網絡、手機、社會、電臺、報紙和書籍等多種途徑。

二、大數據爆炸時代的移動通信技術

1、清洗和提取技術。在無人監控的背景下，清洗和提取技術也會在大數據爆炸時代發揮著重要的作用。在收集原始數據的過程中將不會出現多數錯誤和誤差，所以，整個數據系統會變得非常不可靠。所以，必要時需要運用清洗技術來去除錯誤和不完整的數據，最后再將數據有效地保存在一起。但是，單一的清洗和提取技術不能夠處理大量的數據。在未來，專業人士更需要凈化各類清洗和提取數據的技術。2、分析和挖掘技術。在獲取技術之后，專業人員就可以對數據進行分析和挖掘，并有效地獲取相關數據。需要根據不同的數據特征來挖掘不同類型的數據，數據實現的價值也會有所不同。因此，工作人員需要全面分析和挖掘相關數據。3、集成數據。正是因為原始數據具有多源性和特異性。所以，在實際清洗和收集數據之后，再將有關的數據進行融合。必要時需要將同一實體內部的數據更好地融合在一起，這樣就能夠更好地解決不同數據之間的矛盾沖突。在實際進行移動通信的過程中，需要同時關注實體統一、數據關聯性和數據沖突這三個主要的問題。4、可視化分析技術。在得到有關數據之后，有關人員可以利用相關的技術將數據展現出來。隨著時代的不斷發展，可視化分析技術往往能夠在移動通信的過程中發揮出重要的作用。必要時則可以運用各種手段將不同的數據結果展現出來，從而有效地提高大數據的有效性。可視化分析技術不僅能夠將內部的數據有效地呈現出來，更能夠在一定程度上提高人機交互的水平。在運用可視化技術之后，相關數據的應用效果則得以增強。在大數據時代的背景下，數據處理技術手段會發揮更大的作用。5、云計算技術。目前，云計算技術已經被廣泛地運用于實踐的過程中，并在之后取得良好的效果。在實際運用的過程中，云計算技術能夠將文件系統、編輯模型和處理分析技術更好地結合在一起，從而讓云計算技術在移動通信網絡中被大面積運用。相關技術人員需要先分析云計算技術的功能特性，再通過加強對云計算技術的研究力度，從而保證云計算技術有更好的應用效果。

三、大數據爆炸時代移動通信技術的應用

當移動通信技術被運用于大數據時代時，包括物聯網和移動互聯網技術能夠實現較大的革命。移動通信技術能夠將正確的信息交付到正確人的手中。并通過有效地利用數據來發現新的契機，并幫助他們找出有效的競爭優勢[2]。大數據技術也能夠有效地運用于商業智能演進的過程中，并更好地發揮核心優勢。有時，我們需要將大數據時代的額通信技術作為一種工具。在實際運用的過程中也會產生越來越多的數據，其結果也就會變得更加成熟可靠。這些大公司就會有效地運用大數據技術。

四、結束語

綜上所述，移動通信網絡的出現加速了大數據時代的到來，甚至會給社會的發展帶來很大的便利。但是，在實際運用大數據技術的過程中，還有很多難題需要被解決。有關的人員可以有效地運用移動通信技術內部的清洗提取技術、分析挖掘技術、集成數據、可視化分析技術和云計算技術。另外，隨著云計算技術的不斷發展，大數據處理的技術處理的速度正不斷地加快。如果能夠將云計算技術和大數據技術相互結合，就可以有效地決定大數據技術發展的趨勢。

參? 考? 文? 獻

[1] 葉鐘燕. 探析大數據分析在移動通信網絡優化中的運用[J].通訊世界，2017，（06）：108

[2] 范潔.移動通信網絡中大數據分析的運用探討[J].通訊世界，2017，（16）：54-55

吳丹（1988—），女，漢族，籍貫：河北石家莊，單位：武警河北總隊綜合信息保障中心助理工程師，研究方向：通信工程