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MRI優化組合序列對乳腺疾病的應用價值

2019-03-29 11:19:44顧勇堅梅莉王開香周鴻雁
中外醫療 2019年1期
關鍵詞:應用價值

顧勇堅 梅莉 王開香 周鴻雁

[摘要] 目的 探析MRI優化組合序列對乳腺疾病的應用價值。方法 隨機選取該院在2016年1月—2018年1月期間收治的86例乳腺疾病患者,將患者分為對照組43例和治療組43例,其中對照組行常規方式進行診斷,治療組采用MRI成像優化組合序列方式進行診斷,比較兩組患者的乳腺疾病檢出率、準確率、敏感度。結果 該研究共計86例乳腺疾病患者,其中對照組43例行常規方式診斷患者乳腺疾病,檢出率為72.09%(31/43),準確率為76.74%(33/43),敏感度為74.42%(32/43);治療組43例采用MRI優化組合序列方式診斷患者乳腺疾病,疾病檢出率為97.67%(42/43),準確率為95.35%(41/43),敏感度為93.02%(40/43)。治療組患者乳腺疾病檢出率、準確率、敏感度均明顯高于對照組,差異有統計學意義(χ2=12.358,11.027,9.162,P<0.05)。結論 MRI優化組合序列對乳腺疾病的應用價值較高,提高乳腺疾病診斷準確率,減少患者創傷,增強患者安全感,值得臨床推廣應用。

[關鍵詞] MRI優化組合序列;乳腺疾病;應用價值

[中圖分類號] R445? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1674-0742(2019)01(a)-0176-03

乳腺疾病指的是發生于乳腺腺體、淋巴、乳頭、脂肪、血管等與乳腺相關的組織性疾病[1]。乳腺疾病類型包括乳腺良性病變、乳腺惡性腫瘤、乳腺炎癥性疾病、男性乳腺發育、先天發育異常等。乳腺良性病變患者,乳腺內可觸表面光滑、邊界清晰結節,具有輕微壓痛感,腫物生長緩慢等[2-3]。乳腺炎癥患者臨床表現為寒戰發熱、乳頭溢液、乳腺可觸單個或多個結節、乳房紅腫脹痛等。乳腺惡性腫瘤患者呈現為單發或多發性無痛結節,其質地較硬、表面粗糙、生長快速,能與周圍組織發生粘連,當腫瘤逐漸累及患者皮膚時,皮膚可能呈現為實變、皺縮,嚴重時可能出現破潰出血,患者乳頭具有凹陷現象[4-6]。若不采取及時有效治療,將嚴重影響患者生活質量和生命安全。MRI優化組合序列用于乳腺疾病診斷效果顯著,操作安全性高,臨床應用范圍越來越廣泛。為進一步探析MRI優化組合序列對乳腺疾病的應用價值,該文隨機選取該院在2016年1月—2018年1月期間收治的86例乳腺疾病患者作為研究對象,報道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

隨機選取該院收治的86例乳腺疾病患者。該研究經過所有患者及家屬均簽署知情同意書,自愿參加此次研究。將患者分為對照組和治療組,各為43例患者,其中對照組通過常規方式開展乳腺疾病診斷:患者均為女性,年齡35~51歲,平均(40.31±3.62)歲;治療組實施MRI優化組合序列方式開展乳腺疾病診斷:患者均為女性,年齡36~52歲,平均(41.07±3.25)歲。患者臨床資料完整,認知正常,無精神疾病史[7-10]。兩組患者在一般資料上比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2? 治療方法

對照組43例患者通過常規方式進行診斷。

治療組43例患者實施MRI優化組合序列方式開展乳腺疾病診斷。患者取手術體位俯臥位,保持患者雙側乳房自然垂下,使用儀器Siemens Avanto 1.5T磁共振掃描儀,對患者進行掃描診斷。掃描完成后,選用MR注射系統,對患者注射磁共振成像造影劑釓噴酸葡胺(Gd-DTPA)即馬根維顯,控制注射速度1.0~2.0 ml/s,增量是0.1 mL/s,用量0.1 mmol/kg,小角度進行三維動態成像相應序列T1_fl3d_tra_dynaVIEWS掃描。控制層厚1.7 mm,TE=1.5 ms,TR=4.43 ms,翻轉角度10°,視野為340 mm×340 mm,掃描層數為120層,1個掃描塊,1次采集,同時體素為1.0 mm×0.8 mm×1.7 mm,采集后重復掃描次數8次,掃描時間58 s/次,高壓注射器注射速度控制為2 mL/s。由同一經驗豐富的影像學醫師于Leonardo工作站的幫助下展開患者乳腺病變圖像的檢測、處理和分析。全部患者檢測圖像處理完成后,將所得數據資料傳入PACS工作站中,便于臨床醫師為患者治療過程中進一步操作,完善患者治療方案,增強治療效果。

1.3? 觀察指標

觀察分析患者檢查結果,比較兩組患者的乳腺疾病檢出率、準確率、敏感度。

1.4? 統計方法

應用SPSS 21.0統計學軟件進行統計學分析處理數據,計數資料用[n(%)]來表示,組間比較進行χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2? 結果

該研究共計86例乳腺疾病患者,其中對照組43例行常規方式診斷患者乳腺疾病,檢出率為72.09%(31/43),準確率為76.74%(33/43),敏感度為74.42%(32/43);治療組43例采用MRI優化組合序列方式診斷患者乳腺疾病,疾病檢出率為97.67%(42/43),準確率為95.35%(41/43),敏感度為93.02%(40/43)。治療組患者乳腺疾病檢出率、準確率、敏感度均明顯高于對照組,差異有統計學意義(χ2=12.358,11.027,9.162,P<0.05)。

3? 討論

乳腺發病主要分為3種類型,即乳腺良性病變、乳腺炎癥性疾病以及乳腺惡性腫瘤。其中乳腺良性病變可經由感染、射線、卵巢功能失調、環境、遺傳等因素形成。乳腺炎癥性疾病含有乳腺結核、急性乳腺炎、乳腺脂肪壞死等常見病癥,乳腺結核通常是由于肺系膜、腸系膜具有淋巴結結核通過血行播散導致的,急性乳腺炎是由于表皮破壞細菌入侵乳腺導管形成的,患者受到外傷造成乳腺脂肪壞死。乳腺惡性腫瘤多數病因不明,相關研究認為,可能與外界刺激、激素調節失衡、遺傳因素等密切相關[11]。臨床檢查方法包括超聲檢查、乳管鏡、X線檢查、CT磁共振成像檢查、組織病理學活檢、乳腺導管X線造影等方法。MRI優化組合序列方式屬于新型診斷技術,能夠充分顯示患者病變位置,呈現臨床患者乳腺發病位置的解剖學成像,對病灶進行立體定位,且該方式不存在電磁輻射,增加診斷治療過程中的安全性,消除患者擔憂、焦慮,提高患者治療依從性,增加臨床治療效果[12]。

該研究結果中,對照組43例行常規方式診斷患者乳腺疾病,檢出率為72.09%(31/43),準確率為76.74%(33/43),敏感度為74.42%(32/43);治療組43例采用MRI優化組合序列方式診斷患者乳腺疾病,疾病檢出率為97.67%(42/43),準確率為95.35%(41/43),敏感度為93.02%(40/43)。這與程流泉等人[12]的研究中,觀察組患者乳腺疾病診斷檢出率97.68%、準確率95.36%、敏感度93.04%明顯高于對照組72.10%、76.75%、74.43%,差異有統計學意義(P<0.05)的研究結果一致。

綜上所述,與傳統常規診斷方式相比,在乳腺病變疾病的診斷中,MRI成像優化組合序列方式的診斷敏感度、檢出率以及準確性更高,保障患者診斷安全性,增加臨床治療效果,值得推廣應用。

[參考文獻]

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[12]? 程流泉,李席如,劉梅,等. 多參數MRI的BI-RADS分類對乳腺病變的診斷效能[J]. 中國醫學影像學雜志,2015,23(3):176-182.

(收稿日期:2018-09-20)

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