智能電網大數據處理技術分析

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摘? ?要：觀察當前社會情況，我國科學經濟以及經濟發展的水平相對較高，正是因為這樣的前提條件存在，也就使得國內人們的生活獲得了較大的便利。結合長時間的研究工作發現，智能電網建設的便利性是最為突出的，因為電網數據不僅僅是傳統層面的信息傳輸，更多體現出了一種智能化的特點，之所以智能電網能夠獲得如此巨大的優勢，主要是因為我國的智能電網大數據處理技術研究工作，獲得了空前的研究成果。但是智能電網大數據處理技術仍然存在一定的現狀問題，提升的空間還是較大的。

關鍵詞：智能電網? 大數據處理? 要點措施? 現狀情況

中圖分類號：TM743? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）12（a）-0148-02

智能電網的發展始終都處于不斷提升的狀態，具體表現為智能電網大數據特征越來越明顯，這些大數據能夠對電網建設發展提供較大的幫助，科學引導智能電網順利進入大數據時代，所以對智能電網大數據處理技術展開分析，也就顯得非常具有必要性。本文將會首先分析智能電網大數據處理技術面臨的挑戰，其次分析智能電網大數據處理技術需要把握的要點，以希望為有關電網部門提供參考建議。

1? 智能電網建設過程中大數據處理技術的現狀情況

在進一步展開后續內容分析之前，我們應當對大數據處理技術的現狀情況作出一個科學化的把握，因為這是開展后續內容分析的關鍵要點。目前智能電網建設過程中的大數據處理技術，所呈現出來的現狀情況，集中展現在以下幾個方面。

1.1 并行數據庫現狀

智能電網建設過程中的大數據處理技術，其中較為明顯的一個現狀，主要集中表現在并行數據庫上。需要明確并行數據庫的關鍵作用，便是對大數據處理技術中的數據予以存儲，它可以將多個數據有效的實現結構化存儲，從而方便用戶對所需數據展開全面化的查詢，同時還可以確保數據的安全性。但是不可忽視的一個問題是，隨著智能電網建設工作的持續化加快，所需要存儲的數據在數量上變得越來越多，現有并行數據庫也就需要面對海量數據存儲的挑戰。

1.2 云計算處理技術現狀

對于智能電網大數據處理技術來講，處理技術的運用是需要云計算技術的，因為云計算技術本身就能夠對海量數據展開有效的處理與存儲，它主要是隨著大量數據的需求而出現的。然而需要注意的問題是，云計算處理技術在當前國內電力行業當中，無論是具體應用還是研究工作都處于一個初步探索階段，雖然云計算處理技術的平臺，的確可以很好的滿足智能電網監控軟件運行的需要，但是數據處理的及時性以及安全性方面，尚且不能滿足工作需求，這些方面的工作開展仍然需要進一步的展開研究才能得以實現。正是因為如此，智能電網大數據處理技術的云計算技術需要科學應對現狀挑戰。

2? 智能電網大數據處理技術的構建要點

由本文第一部分的分析描述可知，智能電網建設中的大數據處理技術，在當前情況下還存在一定的現狀挑戰，為了能夠有效的應對這些挑戰問題，那么也就需要把握以下幾個方面的要點，如此提升大數據處理技術的科學性。

2.1 科學把握大數據處理的時效性

對于目前狀況下的智能電網大數據處理技術來講，最為關鍵的便是數據處理技術的速度。觀察傳統層面下的大數據處理技術來講，整項技術的開展僅僅只能夠滿足一定規模下的數據處理工作，而對于數據規模較大的處理技術，卻很難展開有效處理，即便能夠展開相應的操作，所需要花費的時間也是較長的。另一方面，智能電網在實際的運行以及維修工作中，還會產生維修運行有關數據，這直接表明對于這些方面數據的時效性，必須要采取科學化的措施，才能科學的展開后續工作。具體的操作技巧是在大數據處理技術應用過程中，運用內存數據展開操作，內存數據庫主要是將數據存放在直接操作的數據庫當中，對比數據磁盤來講，內存的數據讀寫往往需要高出幾個數量級，將數據保存到內存數據庫體系中，將會在根本上提升大數據處理技術的應用性能。由此可見，科學把握大數據處理技術的時效性，將是提升大數據處理技術質量的有效措施。

2.2 將大數據處理技術轉化為可視化分析技術

大數據處理技術在實際應用過程中，如果要更加直觀的展現在相關人員的面前，整項工作的開展將會是一種較為巨大的挑戰。但是我們可以采用大數據可視化分析技術的模式，來有效解決這樣的問題，并且該種模式下的數據處理方式，已經被實踐證明為一種有效的處理技巧，同時在實際數據處理過程中得到較為廣泛的應用。大數據可視化處理技術，往往能夠使得數據處理過程中，一系列較為復雜的數據，全方位的轉化成一種高精度、高分辨率的圖片形式，同時提供準確化的交互工具，科學利用人們的視覺系統，將虛擬的數據信息直觀的展現在人們面前，從而很好的提升處理工作中的效率。需要注意的問題是，在采用該項技術的時候，一定要處理好可視化算法的擴展性，以及重要數據信息提取與顯示方面的研究。某些智能電網大數據可視化技術在應用中，發生的數據信息不可靠、安全性不佳等問題，歸根到底都是因為可視化算法的擴展性沒有得到很好處理才形成的，因此在展開這些方面的研究工作時，也就需要注重這些方面的技術操作質量。

2.3 處理好大數據傳輸存儲技術工作

在智能電網大數據的發展過程中，因為整個電力系統在設備監測與運行過程中，各個環節的數據信息都將會被記錄下來，所以其中所包含的數量也就會顯得非常大，智能電網運行傳輸設備以及數據存儲系統，將會受到前所未有的負擔，如果不能很好的處理這樣的問題，最終必定會導致智能電網大數據處理技術受到較大程度上的影響。所以需要在大數據處理工作開展過程中，有效的采用分布文件保存的技術形式，來對實際工作所產生的大量數據展開存儲，但是需要注意此種方式，需要注重電力數據實時處理方面的問題。大數據處理技術分布文件的保存，最為關鍵的一項技術措施，便是將海量非結構化數據，有效轉化成結構化數據，這是提升大數據處理技術效用最為關鍵的一個環節，廣大技術人員應當對此予以高度重視。當智能電網建設過程中大數據傳輸存儲技術工作得到科學化的解決之后，整項大數據處理技術所能夠產生的效用，也勢必能夠得到最大程度上的保障，所以需要在這個工作環節當中投入較多的精力。

3? 結語

通過分析，我們可以清楚了解到，智能電網大數據處理技術的應用，對于當前社會下的智能電網建設，將會產生非常重要的作用，它能夠使得智能電網的運行質量水平提升到更高層次。全文主要通過兩個方面進行了主題的分析，首先分析了大數據處理技術所面臨的現狀情況，其次在第一部分的基礎上，科學給出了所需要把握的要點，相信隨著廣大智能電網建設團隊的不斷學習和深入把握，最終將會在根本上提升大數據處理技術的效率與質量。

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