“互聯網+人工智能”理念及模式探析

周益民 余盛季 陳文宇

摘 要 互聯網和人工智能技術都是21世紀以來科學技術革命的偉大成果。基于此，提出互聯網+人工智能”理念及模式探析。闡述了“互聯網+人工智能”理念的含義及其本質，并對“互聯網+人工智能”發展新模式進行探析。研究模式發展分別在學習者模型領域、教學模型領域、特定領域學習模型三大領域開創了新特色。

關鍵詞 互聯網 人工智能 模式 科技

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.03.017

Abstract Internet and artificial intelligence technology are both great achievements of scientific and technological revolution since the 21st century. Based on this， we put forward the concept and mode of Internet + AI. This paper expounds the meaning and essence of the concept of "Internet + artificial intelligence"， and probes into the new development mode of "Internet + artificial intelligence". The development of research model has created new characteristics in three fields： learner model field， teaching model field and specific domain learning model field.

Keywords Internet； AI； mode； science and technology

0 引言

借助新型的科學制造技術、信息科學技術、人工智能技術以及制造使用領域專業技術等四大類科學技術的進一步匯聚的網絡化、數字化、智能化、科技化的研發手段，形成以消費者或者客戶使用感受為核心的統一運營的智能制造業能源和能力的服務終端，[1]使用者或客戶利用智慧端口以及智慧制造云服務終端就可以時時刻刻根據自己的需求來獲得智慧制造能源和使用能力，對制造全端口、生命漫長周期活動中的動植物、景物、環境、細菌等有生命力的物體進行自主式智慧地感受、聯系、互動、學習、了解、分析、執行、控制與解析，促進制造全端口以及生命漫長周期活動中的動植物組織、商業經營、技術儀器、信息物流、資金端口、知識、服務流匯聚優化，從而形成一種在廣泛網絡的使用基礎上，以使用者或客戶感受為核心，[2]動植物、景物、環境、細菌等有生命力的物體進行信息融合，聯系化、互動化、學習化、分析化、柔軟化、信息化的“互聯網+人工智能”新模式以及“互聯網驅動、數據共享、跨界合作、自主協作、共同創新”的新動態，進而有效、高端、節能、綠化地制造能源和服務客戶，提高公司的市場競爭力。

1 “互聯網+人工智能”理念

人工智能是指科研、研發用在更新、加深和模擬人工智能的概念、理論、方法論以及實踐系統的一個嶄新的科學系列。[3]作為研究人類大腦和人類心理原理的高端科學和前沿科學研究，五十多年以來，人工智能歷經了困難曲折的發展歷程：第一個階段是出生期，以信息論、媒體論和智能論作為方法論基礎；第二個階段是經典成長期，人工智能和人類認知心理學、心理科學開始了互相依靠、互相依存的發展過程；第三個階段是聯盟共和期，主要通過階段處理的手段將人工制作的神經網絡去模擬人類大腦的各項腦力活動。[4]在互聯網“海量數據”和時時刻刻與現實世界進行信息交換的基礎上，促進了人工智能的迅猛進步，推動了人工智可以迅速邁向新時代；利用“大數據”去分析人工智能等相關技術，可以提高現存多媒體產業的服務質量和運行速度。“互聯網+人工智能”的新型模式因而產生。

2 “互聯網+人工智能”發展新模式

2.1 學習者模型領域

伴隨許多維度界面和重量級的“大數據”采集與“大數據”融合、更高速的數據模擬手段以及更具有互動性、智能性的人機界面的快速進步，以后“互聯網+人工智能”會在教育行業形成點、線、面三位一體的產品衍變模式和信息化、系統化的產品使用趨勢，“互聯網+人工智能”將不斷改革以往傳統式教育模式的學習方法，啟動教育發展新模式。[5]如果說，現存的“互聯網+人工智能”在教育上的運行方法解決的是“知識傳達”問題，那么以后其重點將會是解決互助式調整學習的有關難題，并最終實現教育上的因材施教。[6]

2.2 教學模型領域

教學模型領域重點注重的是教學模式和教學環境，盡可能的提升教學質量的教育周邊和使用，口語水平測評、情商智能檢測、考試綜合檢驗（Assessment）、虛擬助手等應用方法都屬于這個領域的研究范疇。[7]傳統測評手段基本上是利用封閉式回答和考試的手法實現的，所以這當中可以被界定的標準答案與內容正逐漸被在線檢測所代替；但是對于開放式回答，比如說論文寫作、申論等考試內容，普通的在線檢測就難以給檢測官一個高效的即時反映。然而，伴隨語義分析和解析的逐漸發展，依靠“互聯網+人工智能”可以更加輕松地完成對開放式問答的在線檢測，讓學生可以更加自由地進行單獨練習和自查、獲得系統評價和評估，即時檢驗自己在學習上的表現等，其學習路徑見圖1。

個人輔助機器人的突破發展也正在促進教學領域的虛擬學習，輔助學習機器人的相關研究也會取得明顯進步。電子科技大學計算機學院借助計算機相關語言的處理和語音識別，對虛擬輔助助理進行再次挑戰，認為其完全可扮演學生的課外老師這一角色，為學生準備更加準確的解答，并進一步了解學生的學習表現和進度。因為在人工智能的虛擬助理的幫助下，其可以自動進行語言分析，對學生在學習上遇見和提問的學習問題進行及時解答。

2.3 特定領域學習模型

特定領域學習模型重點注重的是一些精準的水平細則學習專業，預測將重點放在在SEAM 教育上。SEAM 教育集合科技（Science） 、工程（Engineering）、審美（Art）和數字（Mathematics）等多學科交叉匯聚發展的綜合普及教育，其最先只是由美國政府引導的一項教育科技計劃，主張“動手、動腦的探尋式學習”，比如說SEAM教育的計算進程（見圖2）。

EAM教育注重實踐、看重跨學科、注意創新的特征尤其突出，換句話說是對于以往教育理念中標準界定考試環境的重大轉變。比如說，現在目前已知的提供計算機編程類使用語言程序的SEAM教育周邊產品即將大規模面向市場，學生就可以利用拖拽、敲擊、看圖的方式，用最質樸、簡單的可視化計算機編程語言對機輔助儀器程序進行編程，并下達學習命令。

3 結束語

本文對“互聯網+人工智能”理念及模式進行分析，依托“互聯網+人工智能”的相關定義和內涵，根據其計算機語言編程數據反饋和分析，對“互聯網+人工智能”模式的特點進行逐一講解，實現本文研究。希望本文的研究能夠為“互聯網+人工智能”理念及模式的更新演變提供理論依據。

參考文獻

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[3] 魏云斐，張遂南.ADSP TS201鏈路口通信的FPGA實現[J].現代電子技術，2007（03）：167-170.

[4] 宋琦，牟曉光.嵌入式圖像處理系統設計[J].信息技術與信息化，2017（3）：184-186.

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[6] 王曉林.“互聯網+隨機學習”課堂模式實踐——以佳木斯技師學院為例[J].物流技術，2015（23）：211-213.

[7] 阮家泉.智能手機與互聯網+課堂在技工院校教學的應用探索[J].電腦知識與技術，2016（19）：114-115.