基于極課大數據的“四位一體”精準教學研究與實踐

肖振南 郭平貴 賀佐平

摘? ?要：文章分析了如何利用極課大數據有效解決精準教學的技術瓶頸問題，構建了極課大數據平臺下“四位一體”的精準教學模型，即采集學業數據，研究學情制訂精準的教學目標;選擇教學內容和形式，精準設計教學過程;利用大數據分析，精準評價學習表現;結合分析反饋，精準調控教學活動。教學實踐表明，極課大數據使整個教學過程可以精準度量和精準調控，有利于開展有效的差異化、個性化、因材施教的精準教學。

關鍵詞：精準教學;極課大數據;四位一體;因材施教

作者簡介：肖振南、郭平貴、賀佐平，湖南省衡陽市衡鋼中學教師。（湖南? 衡陽? 421000）

中圖分類號：G632? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：1671-0568（2019）07-0030-03

一、精準教學發展歷程及其技術瓶頸

教育領域的精準教學由來已久。早在20世紀60年代，美國學者奧格登·林斯利基于斯金納的行為學習理論提出精準教學這一系統的教學評估方法。斯金納認為，人類行為主要是由操作性反射構成的操作性行為，操作性行為是作用于環境而產生結果的行為。在學習情境中，操作性行為更有代表性，1954年，Skinne將這一理論引入教學，認為教學就是提出學生應達到的目標并對其學習過程進行控制，輔以訓練、反饋和糾正性補救等措施，進而達到目標，并立即通過一系列手段進行強化的活動。基于此，精準教學引入流暢度指標，用于衡量學生的學習質量。流暢度是精準教學中衡量學習發展的指標，通過設計測量過程來追蹤學生的學習表現，并為精準教學的實施進一步提供數據決策支持。經過五十余年的發展，精準教學現已形成了一套自身的理論方法。

長期以來，由于受到技術條件的限制，精準教學在理論研究和實際應用方面都沒有取得實質性的成果。過去很長一段時間，精準教學都是采用人工手段記錄學生在教學實踐過程中的學習表現，并在此基礎上進行人工分析和決策。教學和學業數據的測量、記錄都采用手工形式以筆和紙為工具進行，因此，學業數據的記錄采集、分析以及圖形化、可視化程度和工作效率都不高。

調查發現，傳統人工診斷學業的方法還存在以下不足：第一，教師人工手段記錄學生學習表現的方法，看起來雖然是簡單的工作，但事實上耗費了教師可以用于教研、教改的寶貴時間，不利于教師的專業化、可持續發展;第二，這種診斷方法的精準度不高，教師雖然會統計出做錯題學生的人數，但一般不會記錄出錯的是哪些學生;第三，診斷的跟蹤性差，因為這種診斷方法是做點狀統計診斷，而缺乏對學生個性化的線性跟蹤分析，因此，診斷的教學價值也不高。然而，信息技術的快速發展特別是大數據技術和云計算技術的興起，為精準教學的發展和應用提供了前所未有的重大機遇，在很大程度上解決了精準教學的技術瓶頸問題。

二、極課大數據助力精準教學的有效實施

極課大數據是一個基于大數據來分析、挖掘學業數據，從而進行采集、分析、診斷和決策的平臺。通過對日常教學過程中大量的作業和考試采用“先批后掃”的數據采集模式，在不改變學生和教師原有學習和工作模式的基礎上，進行常態化的數據采集，保留教師的批改痕跡和學生的訂正痕跡。整個流程是先對學生的日常作業或練習卷進行傳統批閱，然后再通過高速掃描儀將學生的作答情況以及教師批改痕跡保存至云端，由此，教師就可以通過手機APP、電腦等終端隨時查看教學診斷云平臺上收集生成的學生數據，如每個學生的作業完成情況、錯題名單等;學生也可以通過手機APP、電腦等終端隨時查看自己的作業反饋，系統還會自動建立個人錯題庫，并給出個性化的補償學習建議。

由此，使整個教學過程可以精準度量和有效調控，進而實現在傳統班級授課教學環境下的差異化、個性化分層教學和因材施教。

三、基于極課大數據的“四位一體”精準教學模式的構建

基于極課大數據平臺的“四位一體”精準教學模式：一是深入研究學情，精準采集學業數據，制訂教學目標;二是選擇教學內容和形式，精準設計教學過程;三是利用大數據分析，精準評價學習表現;四是做出相應決策，精準調控教學活動。其中，精準采集學業數據制訂教學目標、選擇教學內容和形式，確定精準的教學過程是基礎層;通過極課大數據分析，精準評價學習表現是核心層;通過極課大數據平臺精準調控教學活動是應用層，四個環節環環相扣，且互為一個有機整體。

1. 采集學業數據，精準制訂教學目標。通過多種方式和手段充分研究學生，了解和分析學生的學習態度、學習習慣、知識能力和個性氣質等。根據學科知識和技能的特征與性質，將知識層層分解，形成知識技能樹，并設計相應的知識或技能測試題庫。由此，把傳統的了解、熟悉、掌握、學會等粗放、含糊、內在化的教學目標變成外在可見的、可觀測的教學過程。在此基礎上，再結合學情，明確描述從學生現有水平到教學目標之間的各個細節行為，挖掘學生最真實的學習能力，精準界定學生下一等級的學習目標，通過多種手段讓學生按部就班地完成所有既定內容。

2. 選擇教學內容和形式，精準設計教學過程。通過精準的知識技能確定學生的短板知識，在教學過程中以此為度量，教師隨時測量學生的學習進度和效果，同時還可以據此及時調整自己的教學行為。在教學內容上，教師根據教材、課標和學生的實際情況，針對學生的短板知識，開發數字化教學資源和學習素材，借助多種信息化設備來實現課程資源的可視化。此外，還可以充分應用微視頻、微課教學、翻轉課堂、慕課等成果，大膽嘗試研究與創新。在教學形式上，將精準教學融入教學策略中，采用班級分層教學、小組合作研創型學習等教學模式，最終有效達成教學目標。

3. 通過極課大數據分析，精準評價學習表現。在具體教學中，教師應改變傳統教學中憑經驗判斷學生學業表現，用“優良中差”、總分、平均分、優秀率、合格率等粗放分析學生學習能力的方式。同時，還應通過多種信息技術手段采集學業大數據，用具體、精確的分析數據取代模糊、粗糙的人工統計，通過標準化的檢測模式對學生平時的作業、測試等學業數據以及歷史數據進行分析和挖掘，精準評價學習表現，從而形成個性化錯題集，對薄弱、短板知識進行強化，使教師更準確、直觀地了解學生的學業表現和需求。

4. 結合大數據分析反饋做出相應決策，精準調控教學活動。調查發現，借助精準評價的結果，教師、教學管理人員可以快速、簡便地收集、存儲、顯示、分析和共享學習表現的數據，力爭讓每個學生的學習內容與自己的水平相匹配，實現差異化、個性化教學。由此，通過深入挖掘與分析極課大數據系統中學生的歷次學業數據，更加準確地評估學習過程，發現潛在的問題和預測未來表現，并基于評價數據有效組織教學、診斷教學問題、優化資源配置，進而精準調控教學活動。

四、基于極課大數據的“四位一體”精準教學的應用價值

1. 通過極課大數據的應用，促使班級教學制環境下的分層教學和個性化補償教學得以有效開展。學生的差異性是客觀存在的，對于學習能力弱的學生，教師需要在課后進行個性化的輔導答疑;對于學習能力強的學生，則應在課后進行個性化的激勵提升。借助數據信息，教師很容易掌握每一位學生的學習情況，主動開展一些補償性教學，包括錄制一些知識點或者題目講解微視頻，并推送給相關學生，指導他們自主學習，及時答疑。實踐證明，通過常態化學業數據采集，記錄每個學生的學習軌跡、知識結構、能力分布、強項、弱項等數據，再通過大數據分析，為每個學生定制并推送一項學習建議，一份個性化練習、試卷、作業、微課等，從而較好地在班級授課制環境下實現因材施教。

事實上，學生學業負擔重的一個重要因素就是所有學生做同一項作業，導致很多學生做了“不該做”的作業。筆者認為，根據學生在學習過程中分析得到的差異性數據，教師完全可以根據學生的學情，布置不同層次、不同類別、不同難度的題目，由此實現因材施教，從而切實減輕學生的學業負擔。在常態化采集學生的學業數據后，極課系統會自動記錄每個學生的知識缺陷。德國心理學家艾賓浩斯研究發現，學習之后最初遺忘的速度很快，以后逐漸減緩。為了避免或減少遺忘，及時復習就變得十分重要。對此，筆者要求學生定時通過大數據系統下載自己的錯題本并訂正，從而學會知識管理，這也是一種很好的個性化學習方式，從而輕松實現了個性化學習。

2. 通過極課大數據的應用，教師的角色發生根本改變。借助極課大數據，教師能從統計學業數據等繁重的體力勞動中解脫出來，把寶貴的時間和精力用于更有價值的教學研究和教學改革上，由此大大解放了教育生產力。從長遠的角度看，更有利于教師的專業化、可持續發展。

3. 通過極課大數據的應用，精準教學的主體關系由封閉的三元關系向開放的多元關系轉變。在傳統的班級制教學環境下，教學過程的實施基本是教師主導、學生參與、學校把控的三元系統，這個系統是相對封閉的。而在極課大數據系統環境下，教師的主導作用明顯弱化。極課大數據平臺及其采集和分析得來的學業數據成為精準教學的重要依托。學校、教師、學生、企業、家長和社會公眾，他們在極課系統中對數據的獲取是對等的。基于極課大數據的精準教學實施，打破了傳統班級制教學環境下教師主導、學生從屬、學校把控的封閉關系，建立了以精準學業數據為紐帶，以學生為中心，由教師指導、學校調控、家長參與、企業技術支持、社會關注的新型、開放的多元主體關系。

文章分析了精準教學發展歷程及其面臨的技術瓶頸問題，構建了極課大數據平臺下“四位一體”的精準教學模型。實踐表明，極課大數據平臺把學生從被動的知識接受者轉變為主動的個性化知識建構者，把教師從簡單、重復的體力勞動中解脫出來，讓教師成為研究者。在極課大數據環境下，教師可以在考試（學業）數據統計分析圖表中挖掘有用的教學信息，對學生學業情況得出精準的教學診斷意見，進而反饋和改進教學，教師能更有針對性地開展精準教學活動;學生可以通過考試后的學習診斷報告正確認識自己在哪些知識點上存在不足以及與同學相比有哪些優勢，有利于增強學生的學習愿望和信心，有利于培養學生反思自我的習慣，進而結合自己的學科知識缺陷，改進學習方法，提高學習效率和效果;學校領導和教學管理人員根據學業評價結果，合理調整教學計劃和調控教學活動。

總之，極課大數據平臺使整個教學過程可以精準度量、精準調控，有效開展差異化、個性化、因材施教的精準教學。

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責任編輯? ?范艷玲