大學(xué)生就業(yè)城市選擇影響因素分析

李斯　張慧婷　張若祎　趙雪芳　李春秋

[提要] 近年來(lái)，隨著城市發(fā)展的需要，許多二線城市陸續(xù)出臺(tái)人才新政，旨在吸引更多的人才在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，研究高校學(xué)生就業(yè)城市選擇的影響因素可以有針對(duì)地為人才新政的優(yōu)化提供方向。本文以南京、成都、武漢這三座二線城市為例，利用Logit模型分析當(dāng)?shù)馗咝W(xué)生選擇一線城市和二線城市的意愿及其影響因素，并在此基礎(chǔ)上，為二線城市人才新政優(yōu)化提供相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：高校學(xué)生;就業(yè)城市;影響因素;Logit模型

基金項(xiàng)目：南京審計(jì)大學(xué)2018年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：201811287036Y）資助;江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目：“江蘇城市群演化發(fā)展規(guī)律研究”（項(xiàng)目代碼：16ZHB002）資助

中圖分類號(hào)：C961 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年1月29日

引言

近兩年，隨著城市發(fā)展的需要，二線城市間掀起了一輪“人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)”，南京、成都、武漢、鄭州、杭州等二線城市陸續(xù)出臺(tái)招才引智政策，給高校學(xué)生提供了更多的選擇機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。然而有調(diào)查顯示，各城市的人才凈流入率卻不同。獵聘《2017年二季度人崗爭(zhēng)奪戰(zhàn)及職場(chǎng)流動(dòng)力大數(shù)據(jù)報(bào)告》指出，2017年上半年杭州人才凈流入率達(dá)11.21%，成都達(dá)5.65%，而南京卻為2.79%。同為二線城市，人才凈流入率卻有所差異，人才政策的實(shí)施效果也不相同。在城市化過(guò)程中，如何吸引人才并留住人才，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變的核心訴求。能否吸引人才在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)落戶，更是判斷一個(gè)城市發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩亍Ｑ芯扛咝W(xué)生就業(yè)城市選擇的影響因素對(duì)人才新政的優(yōu)化以及城市未來(lái)發(fā)展具有重要意義。

一、文獻(xiàn)回顧

不同學(xué)者已對(duì)影響大學(xué)生就業(yè)城市選擇的因素進(jìn)行了廣泛的研究。何仲禹、翟國(guó)方（2015）運(yùn)用多項(xiàng)Logit模型，總結(jié)得出一線城市對(duì)大學(xué)生最具吸引力的特征依次為職業(yè)發(fā)展機(jī)遇、社會(huì)資源與公共服務(wù)水平和收入水平。劉紫蓮（2016）在文獻(xiàn)研究和調(diào)查的基礎(chǔ)上篩選19個(gè)影響指標(biāo)，并基于最大效用理論和多變量分析方法，表明應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)城市選擇是地區(qū)發(fā)展、地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)以及城市環(huán)境等多方面因素共同作用的結(jié)果。陳春潮、齊婉寧（2018）通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得出，高達(dá)82.89%的大學(xué)生在進(jìn)行就業(yè)地域選擇時(shí)會(huì)考慮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，75%的大學(xué)生會(huì)受情感因素（家人、同學(xué)朋友、對(duì)象）影響。馬琪瑤、蔣瑩（2018）指出物價(jià)、房?jī)r(jià)水平高等因素會(huì)對(duì)就業(yè)吸引力產(chǎn)生負(fù)面影響。陳蕾（2018）建立了人才吸引力的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析法，得出城市人才吸引力的各種因素中，影響程度較大的有事業(yè)平臺(tái)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

通過(guò)這些已有的研究成果，可以發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生在選擇就業(yè)城市時(shí)會(huì)考慮多方面的因素。隨著二線城市人才新政的出臺(tái)，影響高校學(xué)生就業(yè)城市選擇的因素是否有所變化，相關(guān)政策福利如何完善，筆者將通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式，運(yùn)用模型進(jìn)一步探究。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）調(diào)查對(duì)象及數(shù)據(jù)搜集。根據(jù)研究的目的和現(xiàn)實(shí)情況的局限性，筆者通過(guò)發(fā)放線上和線下的調(diào)查問(wèn)卷來(lái)獲取研究數(shù)據(jù)。為了使問(wèn)卷具有代表性，筆者在南京、武漢、成都各選擇了三所具有不同優(yōu)勢(shì)的高校，并在這些高校中采取隨機(jī)抽樣的方式進(jìn)行調(diào)查。通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式，我們?cè)诰潘咝Ｖ锌偣舶l(fā)放了400份調(diào)查問(wèn)卷，最終實(shí)際收回有效性問(wèn)卷318份，有效率79.5%。

（二）問(wèn)卷設(shè)計(jì)。問(wèn)卷的設(shè)計(jì)包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：第一部分是對(duì)樣本基本信息的了解，第二部分是對(duì)樣本畢業(yè)后的去向以及選擇就業(yè)城市的相關(guān)因素調(diào)查。在影響就業(yè)城市選擇因素這一塊，我們從生活層面、職業(yè)層面、城市層面這三個(gè)角度出發(fā)，一共設(shè)計(jì)了工資價(jià)格、離家距離、住房?jī)r(jià)格、就業(yè)機(jī)會(huì)等10項(xiàng)因素供樣本選擇。

（三）計(jì)量模型。對(duì)于問(wèn)卷收集到的數(shù)據(jù)，本文借助SPSS22.0首先進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，并在此基礎(chǔ)上，建立模型進(jìn)行回歸分析。考慮到高校學(xué)生選擇一線城市或者二線城市工作與否，其取值有兩種狀態(tài)：是與否，符合二項(xiàng)分布函數(shù)的特征。因此，本文選擇建立二分類Logit回歸模型對(duì)高校學(xué)生就業(yè)城市選擇的影響因素展開(kāi)實(shí)證分析。二分類Logit模型如下：

（1）式中，ln（）是X的線性函數(shù)，Pi是指所研究事件發(fā)生的概率，比率 為機(jī)會(huì)比率，即所研究事件“發(fā)生”與“沒(méi)發(fā)生”的概率之比。回歸系數(shù)？茁i的含義為在其他變量不變情況下，自變量變化一個(gè)單位所引起的比率對(duì)數(shù)的改變值。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)。通過(guò)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在影響高校學(xué)生就業(yè)城市選擇的因素中，排名靠前的影響因素依次是工資價(jià)格、就業(yè)機(jī)會(huì)、離家距離、住房?jī)r(jià)格、政策福利，具體占比數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。（表1）

（二）Logistic回歸分析。進(jìn)一步，運(yùn)用SPSS22.0軟件進(jìn)行二元Logit回歸分析，分別以“是否選擇留在北上廣等一線城市發(fā)展”和“是否選擇留在在南京、武漢、成都等二線城市發(fā)展”為因變量，10個(gè)影響因素為自變量建立回歸模型一和回歸模型二，以逐步向后回歸的方法篩選自變量并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到數(shù)據(jù)分析分別如表2和表3所示。（表2、表3）

（三）結(jié)果比較分析。綜合比較模型一和模型二，可以發(fā)現(xiàn)影響高校學(xué)生就業(yè)城市選擇的因素主要集中在生活層面和職業(yè)層面這兩大層面。