人工智能在高校財務治理中的應用探索

許敏 錢一奇

【摘 要】 人工智能的興起對中國各行業的發展既是機遇又是挑戰，立足于人工智能這一新興技術，文章探索了高等教育事業財務治理方面的人工智能應用。一方面高校可以借助人工智能技術構建校園內外部信息共享系統、防范內部財務風險、促進業財融合，助推高校財務治理現代化;另一方面人工智能的應用也帶來了信息安全、人員狀態以及技術“失控”等問題，使高校財務治理面臨新的風險。采用規范性研究方法分析人工智能應用于高校財務治理的優勢與劣勢進而揚長避短提出相關建議，以期使高校財務資源得到更優化的配置，提升高校綜合實力。

【關鍵詞】 人工智能; 高校財務; 高校治理

【中圖分類號】 G475;F23 ?【文獻標識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2019）14-0029-03

一、引言

2017年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中指出人工智能作為科技領域的代表性技術將成為新一輪科技革命的重中之重，最先大規模應用人工智能并掌握其前沿技術的國家將成為此次革命的領軍者[ 1 ]。黨的十九大報告指出：“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點，形成新動能。”[ 2 ]以上預示著國家將大力支持人工智能的發展。我國作為最大的發展中國家必須提高國際競爭力，利用人工智能實現實體經濟的轉型升級，促進產業邁向全球價值鏈的中高端。

世界各國都積極探索人工智能的應用，根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2017年6月，全球人工智能企業總數達到2 542家。其中美國擁有1 078家，占42.4%;中國其次，擁有592家，占23.3%[ 3 ]。目前中國的各行各業爭先應用人工智能，高等教育事業也不例外，高校財務治理的轉型升級更是需要借力于人工智能。當前國內高校都嘗試引進高端人才，推進財務的信息化、智能化建設。

人工智能的目的是通過利用智能在不斷變化的環境中發現適應機制，例如排除不可能的解決方案能力[ 4 ]。針對高校財務治理的智能化建設，本文從人工智能的應用角度切入分析高校財務治理現狀并在此基礎上提出相關建議。本文討論的是跨學科問題即人工智能和高校財務的互連，以期在人工智能的廣泛應用下，實現高校財務治理質的飛躍。

二、人工智能在高校財務治理中的應用現狀

（一）人工智能助力高校財務，高校治理邁向現代化

我國的財務管理信息化發展主要經歷了基于計算機記賬、基于財務部門網絡、基于單位局域網絡和基于大型互聯網的財務信息化四個階段，目前高校財務管理信息化尚處在第三階段初期[ 5 ]。隨著人工智能的興起，高校財務的信息化、智能化建設有了新的發展方向。當前國內不少高校利用先進的智能技術建立起了信息系統，打破了高校財務信息“孤島化”的現象，實現財務管理系統與教學、科研等系統的信息共享，實現財務業務的一體化[ 6 ]。高校財務部門引進人工智能技術，對學校人力、財力、物力資源在管理理念、機制創新和技術應用等方面進行整合與創新，一方面提高了財務核算水平、推進了數字化校園建設[ 7 ];另一方面實現了財務信息的集中，為領導層的各項決策提供依據，為外界監督提供全面真實的數據，順應了高等教育改革和教育信息化的建設[ 8 ]。

隨著我國高等教育事業的快速發展，院校數量與在校人數不斷擴大，當前正處于由規模擴張向內涵式發展轉變的過渡期，財務治理需要借助智能化時代的優勢實現向管理精細化的轉變。當前不少高校財務治理著力于業財融合，將業務與財務相融合，使高校內控緊跟業務信息化步伐[ 9 ]，實現資源的有效配置。為了更好地實現業財融合，自然少不了人工智能技術的加持。可以利用智能技術開發財務預警系統，即把業務數據和財務數據收集、歸納、量化并構建一個數據倉庫，高校相關部門可提取數據經過聯機分析處理工具（OLAP）或數據挖掘工具（Date Min-ing）并結合財務專業知識進行分析，轉化為精簡有用的信息，從而為高校財務提供一個動態的風險預警方案[ 10 ]。

眾所周知，傳統的會計核算需要財務人員進行大量的費用報銷審核、付款、記賬工作，往往因其重復性高、復雜度低而消耗大量時間，另外人工處理數據的差錯率較高、合規性及審計效率較低且不能完全杜絕風險[ 11 ]，而人工智能在財務領域的應用刷新了會計核算方法，突破了以往的難點，以其人工智能屬性的絕對優勢對票據自動識別、分類匯總、智能校驗、自動付款等，有效解決了財務痛點，釋放業務精力，不但使業務處理變得簡單高效，而且后續的憑證管理與歸檔也變得簡單有序，大大方便了后期的查詢。

人工智能應用于高校財務，在帶來一系列便利的同時也浮現出不少問題，增加了財務治理新的風險點，為了發揮人工智能的積極作用必須識別關鍵風險并做到防控結合，使高校財務治理真正邁向現代化。

（二）人工智能突破傳統模式，高校治理面臨新風險

人工智能在高校財務的應用突破了傳統模式，盡管極大地方便了財務管理，但其也是一把雙刃劍，它使高校治理面臨一系列新風險。第一，人工智能的廣泛應用將轉變對財會人員的工作要求[ 12 ]，基礎性的財會人員將被取代。高校在職財會人員可能短時間內無法適應工作職能的轉變，甚至面臨失業危機，由此加大的工作壓力可能會造成財務工作的失誤。另外，從整體氛圍環境來說，先進智能的引入可能會帶來恐慌，會思考的機器引起了不少人對自身智力極限的反思[ 13 ]，對高校內部控制環境來說是極為不利的。第二，人工智能技術存在“失控”的可能[ 13 ]。由于系統的復雜性、先進性，一般的高校財會人員可能無法對其進行控制，造成人機脫離、財務信息混亂的風險。第三，人工智能帶來了不可避免的外部風險。智能化系統的應用給“黑客”帶來了可乘之機，外來入侵可能在幾秒之內就造成了大量數據的流失，病毒的植入可能在財會人員不知道的情況下早已對財務數據進行了篡改，高校會因此面臨國有資產流失、財務數據造假、資金管理混亂的風險。

隨著高校辦學環境越來越復雜，如何快速進行高校財務的數據處理與信息分析是財務部門的工作重點，如何在利用大數據信息技術結合現代人工智能科技提高業務處理效率，真正做好高校資產管理[ 11 ]的同時規避由此帶來的新風險是未來的研究重點。本文基于以上應用現狀嘗試提出未來人工智能在高校財務治理中更好地應用的相關建議。

三、人工智能應用于高校財務治理的建議

（一）利用網絡技術推進高校財務信息化

構建智能型財務服務平臺，充分利用自媒體的強大網絡功能推行遠程報賬、無現金支付、簽名數字化等手段實現財務核算、支付和審批簽字等各項流程的再造，將人工智能與軟件工程、通訊工具結合，為廣大師生的業務處理減少繁瑣程序，做到智能預約、無等候辦理、結果直接反饋于個人。高校財務信息具有多而雜的特點，每天快速準確地反饋全校師生提出的問題存在一定的難度，而人工智能技術的應用使得各項信息電子化，利用計算機系統做到個人信息的集成，比如老師的工資查詢只需提供工號即可，學生的繳費情況、獎學金、助學金發放等通過學號就可以自己查詢，極大地方便了廣大師生與財務的工作。

（二）利用專家系統推進高校業財融合

在大數據時代，高校可以利用先進的計算機技術建立起財務共享中心，實現網絡報銷、云采購等，使業財信息得到一體化，也使內控監管更加便捷高效。在此基礎上高校還可以做出創新，在業財一體化信息系統中融入其他內容，比如教職工薪酬管理、科研經費管理、預算管理等。除財務部以外的任何部門都可以根據業財一體化信息系統獲得關鍵信息，為自己的決策提供支持。在信息共享的基礎上借助人工智能的專家系統對龐大的業財信進行高度整合與智能分析，更快速地利用這一領域的專家知識與經驗，打破業務與財務的壁壘，對高校財務管理規范化與轉型升級具有強大的推動力，是高校財務轉型的必經之路。

（三）利用智能模擬推進高校內部控制

高校的資金來源渠道豐富，不但有財政撥款，而且有自籌經費，在資金從取得到使用這個鏈條中，如何利用預算約束機制加強高校財務風險防控一直是內控建設的一大關鍵點。將財務機器人應用于高校財務既可以保證會計核算的正確性，且其客觀性還能有效防止財務舞弊的發生，有利于內控環境的優化。在內部各項控制活動中引入指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別等各項智能模擬實現不相容職務分離控制、授權審批控制以及財產保護控制。充分利用人工智能語言識別、圖像識別以及專家系統等技術，對財務流程進行管控、對數據進行合并統計、對既定的業務邏輯進行判斷及信息關聯度的分析，以此找到資金風險重點防控點，有效地進行內部風險防控，既對推動高校項目建設及科研產出方面具有積極作用，又能有效防范財務風險，保護資金使用安全。

（四）利用人工智能激勵高校財會隊伍建設

關于人工智能是否在未來取代人類一直是其發展過程中不可避免的問題，不少學者認為讓計算機擁有智能存在安全隱患，它很可能反抗人類。將人工智能應用于高校財務雖然短期對財會人員造成了威脅，但其也是財會隊伍加強素質提升，完成職能轉型的催化劑。高校財務工作者不再是單純的會計核算者，而應該向戰略性財務管理會計轉變，工作重點也應從原來的統計核算轉變為對相關信息進行分析篩選，為高校發展戰略的決策做好財務方面的分析。針對人工智能的引進應該轉變心態，既做到積極利用人工智能業務處理優勢，又做到人對機器的絕對控制，防止技術“失控”的出現。可以說AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

（五）利用智能監管推進高校（財務）網絡安全

正如前所述，人工智能在高校財務領域的應用帶來了數據流失等外部風險，但網絡環境的安全與智能監管恰恰離不開人工智能。智能監管不同于傳統的人員監管存在受賄舞弊、疲倦懈怠等漏洞，它是更為客觀且時刻高度警覺的。未來高校需要建立健全財務網絡信息安全管理制度，定期對引進的智能軟件進行優化和系統維護，及時對相關數據備份，加強預警裝置，做到“百毒不侵”，及時識別各類病毒威脅。在完成備份的情況下甚至可以設置“自毀”程序，當機密信息受到入侵被竊威脅時會觸發“自毀”，保證機密信息不外泄。利用機器視覺技術杜絕相關人員打感情牌，做到公正公開，通過各項識別技術確認該項財務工作的執行人，做到專人專責。同時也要加強對網絡技術人員的培訓，更好地實現人機交互，提高人員的網絡信息安全意識，加強網絡信息監管。

四、結語

黨的十九大報告提出“建設教育強國是中華民族偉大復興的基礎工程，必須把教育放在優先位置上，深化教育改革，加快教育現代化，辦好人民滿意的教育”[ 2 ]，充分說明了教育的重要性以及教育事業優先發展的地位。高等學校作為高素質人才的培養基地無疑是教育事業的主力軍，其各方面治理受到社會的廣泛關注，就人工智能應用于高校財務治理而言有利有弊，但總體來看利大于弊。未來高校財務治理可以在防范風險的基礎上大力應用人工智能，揚長避短，一方面充分發揮人工智能的優勢，推進高校財務信息化建設、完善內部控制、實現業財融合;另一方面針對信息安全、人員狀態以及技術“失控”帶來的風險應盡量規避，在引進智能軟件的同時強化網絡安全監管，對機密信息做好保密工作，對財會人員應采取激勵手段，安排恰當的后續教育與素質拓展以更好地實現人機交互，為高校財務治理儲備更高水平的人才隊伍。

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