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基于層次分析法的高職院校學生獎學金評定模型

2019-07-19 06:04:00管依倫張騫黃文宇蔡新中
青年與社會 2019年17期
關鍵詞:層次分析法高職院校

管依倫 張騫 黃文宇 蔡新中

摘 要:高等學校學生管理中的一項重要內(nèi)容是評定獎學金,作為高職院校,在獎學金的評定過程中應該充分考慮到其特點,把職業(yè)能力作為一個重要選項考慮進來。基于這一點,文章構(gòu)建了層次分析模型對原有的獎學金評定方式進行了改進和完善。

關鍵詞:高職院校;獎學金評定;層次分析法

高等院校獎學金制度設立的目的是激發(fā)大學生的學校熱情,促進其全方位發(fā)展。因此,如何科學合理地設定獎學金評定指標,并賦予各指標合理的權(quán)重就具有極其重要的意義。不少作者對此就行了有益的探討[1-4],但有些考慮得過于簡單,僅有學習成績、體育成績等少數(shù)指標,而有些則考慮的因素過多,不方便操作。

文章結(jié)合高職院校的實際情況,在獎學金評定模型中把學生的職業(yè)能力作為一個重要因素考慮進來,選取了學習成績、職業(yè)能力和個人素養(yǎng)作為一級評價指標,采用層次分析法建立了相對合理的數(shù)學模型。

一、獎學金評定指標的建立

獎學金量化評定過程中主要采用綜合測評法,將高職學生獎學金綜合評定作為第一層指標體系A,再設置第二層指標三個,第三層指標七個,具體為學習成績B1(包含考試課成績C1及考查課成績C2)、職業(yè)能力B2(包含競賽獲獎C3、論文發(fā)表C4及技能證書C5)和個人素養(yǎng)B3(包含思想道德C6及社會實踐C7)。

二、各主要指標的量化

文章中所有指標的量化都按照百分制進行。

學習成績的量化:學生的學習科目一般分為考試課和考查課兩類,各門課學分不盡相同,學生在其上所花費的精力也不一樣,所以應該綜合考慮才能對其進行合理評估。對每類課程,取每科的學分作為權(quán)重,得到各個學生的加權(quán)平均成績。

職業(yè)能力的量化:對于職業(yè)能力,每位同學都設定60分的基礎分,對競賽成績,按照獲獎等級給出相應的積分,其積分規(guī)則可以參照文獻[5];對發(fā)表論文,按照刊物等級確定相應的積分,至于技能證書方面,也按照情況適當評定積分。

個人素養(yǎng)的量化:這里同樣給每位同學都設定60分的基礎分,再根據(jù)個人的日常表現(xiàn)進行積分。

三、成對比較矩陣的構(gòu)建

獎學金評價指標體系建立之后,應用層次分析法,結(jié)合高職院校的實際,選取學習成績?yōu)樽钪匾挠绊懼笜耍殬I(yè)能力,個人素養(yǎng)依次次之,采用1-9標度法來定量化,構(gòu)造出成對比較矩陣A:

采用方根法可以計算出A矩陣的最大特征值為λ=3.11,對應的歸一化特征向量為ω=(0.7472,0.1609,0.0919)。由于成對比較矩陣的構(gòu)造具有主觀性,所以需要對其進行一致性檢驗。我們采用Saaty定義的一致性指標來進行衡量,其中n為矩陣階數(shù)。再引入Saaty的隨機一致性指標RI,則有一致性比率,一般地,當CR<0.1時,就認為矩陣的不一致性程度在容許范圍內(nèi),可通過一致性檢驗。對矩陣A,,可以通過矩陣A的一致性檢驗,由此B1,B2,B3的權(quán)重為(0.7472,0.1609,0.0919)。

對于下一個層級,各個相互關聯(lián)的指標也分別構(gòu)成了3個判別矩陣B1,B2,B3。

對這三個矩陣按照上面的方式進行計算,可得(C1,C2),( C3,C4,C5),(C6,C7)的權(quán)重依次為(0.67,0.33),(0.5,0.25,0.25),(0.75,0.25)。

四、組合權(quán)重及綜合分值的計算

上面計算了相鄰各層級各個指標的權(quán)重,把這兩組權(quán)重進行組合可以得出出高職院校獎學金綜合評定指標體系(C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7)的組合權(quán)重αi(i=1,2,…,7) ,如α1=0.7472*0.67=0.5,具體見下表:

對每個學生,用Z表示綜合成績分值,用ri(i=1,2,…,7)表示第i個指標所得實際分值,則有綜合分值。

五、結(jié)語

文章就高校獎學 金的評定問題,高職學院特點,較為全面的考慮了影響獎學金評定的因素,選取學習成績、職業(yè)能力、和個人素養(yǎng)作為評定指標,并對其分別進行量化,得到了一個具有很強的實際應用可操作性的模型。但是由于獎學金評定所涉及的因素比較多,成對比較矩陣構(gòu)造過程中具有很大的主觀性,故在實際應用該模型進行評定時還需要反復加以修改完善,從而使體系更加完美、合理。

參考文獻

[1] 張佳瑜,閆麗媛,曹敏,等.高校大學生獎學金評定中的多指標模型研究[J].重慶工商大學學報(自然科學報),2010,27(02):126-129.

[2] 周鋒,劉自山,劉知發(fā).高校綜合獎學金評定的優(yōu)化模型[J].四川理工學院學報( 自然科學版),2011,24(06):736-738.

[3] 馬偉杰.G4.5決策樹法在高校獎學金評定中的應用[J].河南工程學院學報(自然科學版),2012,24(02):57-60.

[4] 任麗萍,武玉華,許炎.學分制下高校綜合獎學金評定的模型研究[J].濰坊教育學院學報( 自然科學報),201225(05):29-33.

[5] 裴會青.基于變權(quán)AHP 法的高校獎學金評定[J].綿陽師范學院學報(自然科學版)2013,32(11):37-42.

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