流程預判在項目計劃中的重要作用

周軼（1090）

【摘 要】做為資產眾多的大型國企，勢必會遇到設備的更新改造或者大修理等資產重置或升級的工作，而如何做好此類計劃，實現管理的方式方法的科學、有效，直接關系到生產力管理的不間斷性、高效性和可持續性，它已經成為保障企業安全生產、提高生產效率、獲得經濟效益的重要因素。因此我們需要對設備的管理方式不斷地進行探索和完善。

【關鍵詞】流程預判；項目計劃；作用

聯系“四全一支撐”智慧水務的科學方法，扎實梳理采購BOM物料清單，充實設備物資基本信息，科學統一設備信息編碼，為企業ERP等資源有效整合做好大量基礎數據治理與整合。同時結合MRO等工具，有效控制庫存與采購響應時間的平衡，結合現今水司所處的歷史環境及現有狀態，利用科學合理地流程制度，在確保生產安全地前提下，進一步降低庫存資金占用，有效做到降本增效。

一、設備管理與生產計劃的協作

（一）設備管理信息

對于一個水務企業而言，無論是新建或是運行中的水廠，制訂設備管理計劃對于有效運營都具有重要意義，設備管理計劃的制訂應該是一項基本要求。

數據的采集：根據工藝結構來編制設備清單，確保設備管理系統的有效實施；將設備的基本信息、維護狀況和管理情況等性信息在系統中如實反映；跟蹤設備發生的維護工作，通過對維護工單的時間管控和維護內容的詳實記錄，來展開全生命周期的信息采集工作。

數據分析和優化維護策略：通過對于設備全生命周期的數據采集，來識別設備管理過程中存在的問題以及確定更新和維護的優先等級從而制定維護策略，將關注度聚焦在關鍵設備上，提高設備運行的可靠性，做到設備的精細化管理。

設備管理系統問題調研：通過對VAMS系統的調研，截止2017年底，系統中共計創建有21900多張工單，其中預防性維護保養工單12700多張，故障工單4160多張，糾正性工單將近4600張。

上圖充分說明了目前公司維護工作的特點，即預防性維護和發現式維護大致對等的資產維護管理模式。這個模式是由公司資產配置方式直接決定的。就是在重要結點上，通過提高設備的備用率，來減少設備故障有可能帶來的生產風險。

（二）生產需求與采購計劃

預防性維護是通過日常生產巡檢、維護保養、故障發生排除記錄等手段，對機械設備的使用狀態做好描述，并對依據產量、運行頻率、故障發生的數據記錄對設備的維護行為做出預判。在實際操作中，預防性維修計劃可包括清潔、潤滑、更換機油、調整、修理、檢查和更換零件，以及定期安排的部分或全部檢修。預防性維護不僅僅包括對設備進行日常維護。它還涉及保持每一檢查和維修的準確記錄，以及了解每個部件的使用壽命，以了解更換頻率。

從采購管理上來說，預防性的采購就是可以通過之前做的長期檢查、維修的記錄數據發現規律，對設備壽命及零件調換周期以年度或者月度計劃的形式做出預判的。

而發現式的維護則是在計劃之外，非預見性的故障不得不做出的維護行為，從采購策略上來說，屬于緊急采購的范疇，而為了保障生產運行的安全，只有在重要結點上，通過提高設備的備用率，來減少設備故障有可能帶來的生產風險。

但是在一個市場化的企業里，成本控制是一個不得不面對的工作，如果將過多的資金投入到購買備用設備，這勢必減少了企業的流動資金，增加了場地、維護、人工和折舊成本，最終降低了資金利用率。以往買錯設備備品備件，往往會想到是采購出現了失誤。而事實上，采購備件到貨由一系列的“前奏”引出。

（三）緊急采購處置：

對于我們水司來說，根據現行的制度要求，如何能在不增加庫存量的前提下，提升采購效率，做到物料隨時需要隨時領用呢？

目前，設備采購計劃分為年度采購計劃、月度采購計劃及應急采購計劃。

應急采購計劃是當集團公司職能部門或所屬單位由于突發或不可預計的事件事故（專指影響企業正常生產或安全的），無法納入正常物資采購計劃的應急物資采購。由處置突發事件的集團職能部門或所屬單位在授權人（人選由各單位自行確定）同意的情況下牽頭先對物資進行采購，確保物資的及時采購。但在物資采購完畢后五個工作日內，按照正常申報程序，補齊相關手續。

根據近一年的數據統計，我司目前采購備品備件從“需求確立”到“訂單確立”大約需要一個月時間流轉。如果某個設備故障，急需采購備件，不得不啟動緊急采購流程。為了避免過度采購，日常采購的物料品種和數量如前文中所述通過工單關聯控制，過多品種或數量的備件采購是不被允許的。

二、預防性維護在項目計劃中的運用

（一）“流程預判”的啟示

近日，有一用戶在一國內知名電商平臺上下單購買手機，我們驚訝地發現：從消費者下單到配送員開始敲用戶的門，只用了7分鐘，這樣逆天的物流效率僅僅是巧合嗎？據電商專家分析，這背后離不開數據分析和運用。事實上，大數據在用戶打開購物頁面時就開始應用，通過用戶在瀏覽、下單和售后習慣的分析，電商就可以做到商品的精準配送。也就是說，通過大數據分析特定區域消費者的需求，消費者在下訂單之前，手機已經提前通過運輸配送到區域站點，當消費者下訂單之后，直接從區域站點庫房送貨給消費者。

這一模式被稱為物流先行，訂單在后。其實，在傳統經濟年代，很多物流也是先行的，不過，這種物流先行由于缺乏科學的數據分析計算，很大程度上是無效的。

零售業面對的消費者下單及付款速度很快。要提升服務質量，提高效率，滿足消費者對于逐步提升的消費體驗要求，大家都把目光聚焦在下單后的物流速度之上。而企業采購有著不一樣的特點，企業采購從提出需求到訂單下達受到制度、流程的約束，采購流程的步驟需要一定時間完成。

對于我們水司來說，根據現行的制度要求，如果要采購某設備或者服務，需經過項目儲備申報、方案審定、預算的統籌方能立項，在立項后還需制定采購計劃、招標公式等環節才能進入采購環節，按照正常流程走下來，需有幾個月的提前預判量。

而走緊急采購流程，勢必破壞計劃的嚴肅性，那如何能在不增加庫存量的前提下，提升采購效率，做到物料隨時需要隨時領用呢？

根據近一年的數據統計，我司目前采購備品備件從“需求確立”到“訂單確立”大約需要一個月時間流轉。如果某個設備故障，急需采購備件，不得不啟動緊急采購流程。為了避免過度采購，日常采購的物料品種和數量如前文中所述通過工單關聯控制，過多品種或數量的備件采購是不被允許的。

那我們是否可以嘗試將“物流先行”的理念轉化為“流程先行（即在實際需求確立之前開始請購流程）”呢？我們可以通過VAMS數據計算得出的分析結果作為請購的依據，計算好采購流程需要流轉的時間和貨期，提前請購，而不必再僅僅依靠工單這一相對滯后的手段來控制采購的合理性。并且，如果計算分析有效，物料到貨即可領用，不會給庫存帶來過多的壓力。

（二）預計效果

利用這些分析結果，我們可以依照“流程先行”的策略，在設備還是完好狀態時，結合機封、線圈和軸承的供貨周期以及需求量，預先進行提前請購，做到防范于未然，當在數據量足夠多的情況下分析得出的結果還可以更加精確。這樣我們既可節省采購流程所花費的時間，同時又可以將供貨時間進行消化，又能做到隨用隨取；達到減少因設備停機所造成的影響，確保安全生產，規避了風險。

但是，要能夠做到這一點，有一個前提，就是要對設備的日常使用狀態、維修保養的記錄、包括生產周期的判斷、設備使用頻率的變化都要有扎實的數據積累，才能有效的對設備及零部件更換周期做出準確的判斷。這就勢必需要提高設備管理的數據化和系統化。

盡管設備管理系統還僅僅是一個扎根于基礎維護工單的系統，但是通過將數據分享和聯動，能更好的發揮數據的作用，為水廠泵站提高更好的服務，更快、更全、更準確的數據采集模式將會使設備管理系統發揮更大的作用。