大數據技術輔助下政府決策的優勢分析及發展建議

李夢禹

[摘? ? 要] 由大數據技術引發的變革正在進行，大數據對政府決策制定的改變越來越受到研究者重視。文章首先對大數據技術進行說明，引出數據決策的概念;其次闡述了數據決策所具有的優勢;最后對數據決策的發展提出若干建議。

[關鍵詞] 大數據技術;政府決策;數據決策

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 11. 084

[中圖分類號] D523? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2019）11- 0195- 02

1? ? ? 大數據技術背景下的政府決策變革

1.1? ?大數據的基本概念與特征

大數據是一個比較前沿的詞匯，目前主流的定義，大數據指所涉及的數據規模巨大，無法通過主流軟件工具，在合理時間內進行有效擷取、處理，達到幫助企業提高決策水平目的的資訊。

大數據具有六個方面的特性，被概括為“5V+1C”。即可視化、多樣化、時效性、大容量、速度快、復雜度。其一，可視化。數據可視化是一種運用視覺表現形式來反映數據所具備的主要信息和重要內容的技術。其二，多樣化。多樣化指大數據包括各種格式的數據例如所有格式的文檔，圖片，視頻等。其三，時效性。信息產生速度的加快使數據信息的價值存在時效性，需要對數據進行動態分析處理，保證數據價值。其四，大容量。網絡社會使每個人都能成為信息發布者，社會生活中的一舉一動無不伴隨著數據的產生。其五，速度快。自動傳感器、手機、電腦等終端人為或自動的生成大量數據，數據不間斷的在以數據流的形式快速產生著。其六，復雜度。數據多樣化導致了數據處理的復雜性。這些以非結構化和半結構化為主的數據保留了信息的全部內容，沒有加以抽象和篩選。

1.2? ?大數據技術引入政府決策

傳統的政府決策模式已經不能很好地滿足當前政府決策科學化的需求。精英的少數人所具備的專業性固然不可置疑，但決策制定的過程中不可避免地會出現個人主觀思維、小團體共性意識等不利于決策更加貼合大眾真實需要的負面因素。習近平總書記強調“大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，實施國家大數據戰略加快建設數字中國”[1]。在新時代、新技術共同作用下，以大數據技術為支撐的決策方式走進了政府的視野。

2? ? ? 政府數據決策的優勢分析

2.1? ?大數據技術為決策質量“保駕護航”

大數據技術在政府決策上發揮的重要作用表現為它通過對超大規模數據的分析為決策的制定提供參考，保證決策質量[2]。大量數據被納入決策的參考范圍保證了決策客觀性。這一點與傳統決策模式相比顯得尤為突出，傳統模式又稱為少數人決策模式。在傳統模式下決策人到了最后“拍板”的時候總帶有強烈的個人主觀意識或決策團體的內部意識，這是影響決策精準度的重要因素，即便是在充分認可決策人專業能力的理想情況下，這種決策方式仍是充滿未知和挑戰的。大數據技術的使用，使與決策有關的信息變得充足，加強了決策中信息的充分性，保證了決策的科學性。傳統決策模風險較高，我國采用試點實驗政策效果的辦法已是明智之舉，但要提高政府決策科學性，對數據的使用必不可少。通過對數據的處理，完成了數據從數據源層面到有效數據層面的華麗轉變。至此，決策所需有效信息變得充足，決策質量得到提高。

2.2? ?大數據技術為決策優化提供技術支撐

2.2.1? ?明確決策目標

正確的決策，始于清晰明確的決策目標。依托大數據技術，政府可以將收集到的數據進行整理歸類，通過對大量數據的分析和挖掘，提取出有效信息。一項決策是否符合社會發展需要及公眾需求，取決于其決策目標的合理性及科學性，大數據技術在這方面的作用表現為將政府的政策導向和公眾的真實需求相結合，成為連接政府與公眾之間的“橋梁”，從而更加明確決策想要達到的目的，即決策目標。

2.2.2? ?完善決策信息

有了明確的決策目標，就要解決決策制定中的問題。傳統決策模式在這一環節上的表現乏善可陳。決策制定過程需要大量有效數據做支撐，來保證決策正確。由于歷史原因，我國政府深受傳統科層制影響，表現出層級節制的“金字塔”結構。在這種政府形態下，信息在縱向上的傳遞不僅耗費的時間長且存在信息消耗和失真，降低決策效率的同時還會因決策者基于主觀因素的選擇性輸出導致決策所需信息的失真和片面。橫向上的部門之間出于對自身利益的考量，部門之間相互獨立，存在明顯的“信息孤島”現象。數據決策因數據規模龐大所以首先在數據的“量”上滿足了政府的需要，政府對數據的解讀得到了第一層保障。其次，由于數據規模龐大且易于獲取，以往“金字塔”頂端的決策者有機會得到傳統模式下得不到的一手數據。數據的真實性將得到大幅度提升，數據在“質”上也得到了保障。

2.2.3? ?提升決策水平

數據決策能顯著提升決策水平，決策水平可被量化為綜合效率。效率可以被分為時間效率、成本效率、承擔風險的效率三個部分。首先，制定決策付出的時間得到了大幅度的縮減，第二，制定政策所需的成本降低，數據從收集、分析到可視化這一系列環節都由專業軟件完成，降低了決策制定中的成本。第三，傳統模式要承擔地區間差異對決策產生影響的風險。而數據決策不論是在制定階段還是在實施后的反饋微調上，都能把這種風險降低。

2.3? ?數據決策符合未來發展方向

數據決策是新時代科技與思想結合的產物，親和新時代要求，符合未來發展方向。治理主體呈現多元化趨勢，信息公開讓政府、公眾、企業等主體都有平等的機會獲得數據和信息，在未來，個人的信息收集能力有可能會比肩企業甚至政府，從過去的精英決策變為多主體決策。去中心化趨勢明顯，大數據正逐步瓦解社會的信息壁壘，使多元治理成為可能。隨著大數據時代的到來，政府的決策環境變得更為復雜，給決策增加了難度。數據決策憑借其反應速度和洞察能力，能夠比傳統模式下的管控做得更好。

3? ? ? 改善數據決策模式的相關建議

3.1? ?推動大數據基礎技術發展的建議

數據決策以大數據技術為支撐，所以有必要去推動大數據技術的進步，為其提供建議。當前大數據技術的問題是數據處理能力不足，導致決策中有用數據較匱乏。在早期各類型的政府信息系統、平臺的建設中，缺乏整合數據資源的意識。使各平臺、系統相互獨立，共享能力差，實際體驗與效果不理想。針對我國現狀，給予大數據以下建議：第一，社會各主體應積極從事大數據技術的研發和完善，充分發揮各主體所具備的不同優勢，將大數據技術不斷優化;第二，著眼于大數據技術所需的基礎設施建設，建立數據存儲分析中心，尤其要重視欠發達地區的大數據基礎設施建設以保障數據的全面與真實。

3.2? ?轉變決策者思維觀念

決策者的思維觀念在很大程度上影響著數據決策的發展。在傳統模式中，決策者憑借經驗和咨詢來進行決策。經驗決策會受到各種不穩定因素的影響，例如：決策者自身的知識水平、道德倫理、乃至是性格都會對決策的制定產生影響。傳統決策所帶有的經驗性、風險性、難以量化等缺陷都會導致決策出現偏差。然而數據決策的出現解決了參考樣本不充分的問題，避免了決策的主觀性，依靠大量數據來反映規律、態勢從而進行決策，使決策更加科學化。因此，在大數據時代背景下，決策者要學習接受新事物、新思想，使決策者牢固的建立數據決策思維方式。增強數據意識，做到有問題看數據而不是有問題“拍腦袋”。斷不可囿于傳統思維方式，一成不變，錯失發展先機。

3.3? ?完善相關體制機制

數據決策在體制機制層面的不完善使得數據的開放共享不健全，導致數據可用性差。數據資源散亂分布在政府各個部門之中，數據存儲量小且分散，“信息孤島”現象嚴重。因此，決策者應致力于建設完善的基礎數據收集、共享制度。對數據源的處理和分析是決策準確與否的源頭因素。數據源的失真甚至偽造，會對數據決策造成致命打擊，將整個決策體系傾覆。其次，決策者應重點關注“信息孤島”現象。文中提到數據決策對破除“信息孤島”能起到一定作用，但是“信息孤島”也是制約數據決策的因素之一。政府能較容易地獲取到大量數據是政府主動接受、提倡數據決策的前提條件。所以政府決策者要在體制層面進行變革，推進政府各部門的數據公開和共享。

3.4? ?扶持大數據研究和相關人才培養

大數據技術上和思維理念上的不斷進步，都依賴大數據人才的努力。大數據是一門交叉學科，需要多學科的綜合應用，所以大數據人才缺口嚴重。政府重點扶持大數據研究的同時，也應重視培養未來大數據從業人才。政府可以采取與國內一流院校和具有大數據相關技術的企業共同協作的形式，形成一條鏈式結構;政府政策支持，院校學術培養，企業技術實踐，一同努力培育出優秀的大數據人才。

4? ? ? 總? ? 結

數據決策在政府決策過程中具有十分重要的作用。數據決策模式的使用有利于決策主體多元化、民主化，決策過程公開化、規范化，決策效果精確化、科學化，提升政府決策制定全周期的效率。政府應當對大數據基礎技術給予支持，在法律層面進行規則的制定和完善，轉變政府的思維方式。揚數據決策之長，避傳統模式之短，充分利用大數據時代發展機遇，有效提升政府決策能力。

主要參考文獻

[1]習近平.實施國家大數據戰略加快建設數字中國[R].2017.

[2]王子迎，高樂田.論大數據的科學特性及其決策學意義[J].決策與信息，2018（11）：29-36.

[3]張峰.大數據：一個新的政府治理命題[J].廣西社會科學，2015（8）：133-138.

[4]王娟.大數據時代領導決策的特點、困境與對策[J].領導科學，2018（23）：20-22.

[5]鄒東升.政府開放數據和個人隱私保護：加拿大的例證[J].中國行政管理，2018（6）：75-82.