安徽省全域旅游發展研究

許俊鵬 賈明明

摘要：基于2007-2016年面板數據，采用空間杜賓模型對安徽省16個城市的旅游業全要素生產率及空間溢出效應進行了實證分析。研究結論表明：安徽省旅游業存在顯著的空間相關性，且安徽省各市旅游業表現出“低值-低值”到“高值-高值”的集聚特征轉變趨勢，安徽省各市旅游業的間接溢出效應不顯著，經濟發展水平、區位熵和交通通達度的直接溢出效應和總體溢出效應顯著。

Abstract： Based on the panel data from 2007 to 2016， the spatial Dubin model was used to empirically analyze the total factor productivity and spatial spillover effects of tourism in 16 cities in Anhui Province. The conclusions of the study indicate that there is a significant spatial correlation between tourism in Anhui Province， and the tourism industry in Anhui Province shows a "low value-low value"to "high value-high value" agglomeration feature transformation trend. The indirect spillover effects of tourism in the cities of Anhui Province are not significant， and the direct spillover effects and overall spillover effects of economic development level， location entropy and traffic accessibility are significant.

關鍵詞：全域旅游;高質量發展;空間杜賓模型

Key words： global tourism;high quality development;spatial Dubin model

中圖分類號：F59? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）17-0057-03

0? 引言

旅游業因其輕資產、少污染、強關聯、廣外溢的特征，在國民經濟實現轉型升級式發展過程發揮著越來越重要的作用，現已成為引領消費需求的重要支點和“新常態”下的經濟增長新動能。文化和旅游部印發了《關于實施旅游服務質量提升計劃的指導意見》，指出旅游業高質量發展必須推動全域旅游建設，推動旅游業發展質量變革和效率變革。安徽省旅游業近年來發展速度很快，2017年旅游總收入6196.9億元，同比增長25.6%，其中皖南國際旅游文化示范區旅游收入3252.4億元，增長25.4%，總量在全國位居前列，高于全國同期增速。但是研究結論也顯示，安徽省旅游發展質量并不高，旅游業生產效率在中部八省中居第5位[1]（何俊陽和賀靈，2015），在全國31省市中排名第27位（宋瑞，2017）。與此同時，安徽省旅游資源分布呈現區域化特點，旅游產業的專業化程度也存在顯著的空間差異[2]（李貝貝等，2018）。省內旅游資源分布以及旅游產業專業化程度的差異也進一步引發了對安徽省全域旅游高質量發展的思考。

1? 文獻綜述

國內關于全域旅游的探索由來已久，最早可以追溯到2008年《紹興全城旅游區總體規劃》，2016年國家旅游局局長李金早在全國旅游工作研討會上正式提出全域旅游戰略部署，全面闡述了全域旅游概念，從此全域旅游正式進入大眾化研究階段。

從全域旅游的理論體系研究來看：厲新建、張凌云、崔莉（2013）提出了“四新”“八全”的基本理論，之后又在此基礎上提出了全域旅游的邏輯與重點;呂俊芳（2014）認為全域旅游發展是城鄉統籌的重要途徑和有力保障;曾祥輝、鄭耀星（2015）探討了傳統的縣域旅游和全域旅游之間的內涵關系;胡玉龍、竇群（2015）從全域旅游量化指標之外探討了全域旅游發展的新理念與新機制;戴學峰（2016）從全面深化改革的角度論述了全域旅游是全面深化改革的重要手段;張輝、岳燕祥（2016）認為全域旅游的核心不在“全”而在“域”，并認為全域旅游應該提升至“旅游化”的社會經濟發展層面來認知;楊光榮（2016）從提升城市競爭力的角度分析了發展全域旅游是提升城市競爭力的有效載體;唐賢倫、陳品紅等（2017）從供給側結構性改革背景下對全域旅游發展的理論體系進行了研究

從全域旅游的實踐研究來看：呂俊芳（2013）對遼寧沿海經濟帶進行了全域旅游發展研究，提出了“大城小鎮嵌景區”的發展模式;李曄（2014）以山東省東平縣為例探討了全域旅游背景下農業旅游產業發展的經驗與啟示;樊文斌（2015）在全域旅游視角下對大連旅游專項規劃探析上提出要打破行政界限，建立起城鄉一體、覆蓋全域的交通、基礎設施和服務體系;劉玉春、賈璐璐（2015）年以安徽省旌德縣為例，探討了全域旅游和縣域經濟之間的關系;王磊、劉家明（2016）以寧夏為例，從七個方面提出具體的發展路徑，以此助推寧夏全域旅游示范區建設;李志飛（2016）在研究全域旅游發展模式上提出了“四個變”與“三個不變”;鐘娟芳（2017）探索了全域旅游發展與特色小鎮之間的融合發展;馬耀峰、張春暉（2017）從旅游空間、格局、供給與動能幾個方面探索了陜西省如何發展全域旅游。

目前關于全域旅游的研究主要以理論研究為主，關于區域旅游的空間溢出效應研究較少，關于安徽省全域旅游的研究成果寥寥無幾，文章采用空間杜賓模型對安徽省旅游業空間溢出效應進行分析，為安徽省全域旅游發展提供意見建議，助推安徽省旅游業高質量發展。

2? 安徽省旅游業空間溢出效應研究

2.1 模型構建

2.2 數據選擇

2.2.1 被解釋變量：

旅游業發展水平（TOR）：旅游業收入最能直接反映一個地區旅游業發展水平，因此選擇旅游業收入作為反映旅游業發展水平的被解釋變量。

2.2.2 解釋變量：

經濟發展水平（EDL）。旅游業發展的主要推動力量是社會經濟的快速發展，經濟的快速發展使居民的消費結構發生變化，逐漸從生存型消費轉向休閑享受型消費，旅游消費需求增加。同時地區經濟發展水平的提高能夠衡量外界提供的旅游消費所需環境的完善程度：經濟發展水平越高，相應的交通運輸、信息傳遞等基礎公共設施越完善[3]。人均GDP是衡量一個地區經濟發展水平的重要指標，因此本文選用人均GDP來表現經濟發展水平。

2.2.3 控制變量：

文章選用五個控制變量：產業結構（IS），以產業結構以服務業總產值占GDP比重來衡量，比重越大代表服產業結構越優化。交通通達度（TRA），以公路到達數來衡量。區位熵（LOE），以旅游業收入占地區GDP的比重來衡量。開放程度（DOP），采用外商實際投資額占GDP比重來表示。固定資產投資（FAI），用旅游業住宿和飯店的固定資產投資進行替代。創新能力（INA），用每十萬人擁有專利數來衡量。

所有數據均來自于《安徽統計年鑒（2008-2017）》。

2.3 模型檢驗及分析

2.3.1 空間自相關性檢驗

空間計量模型分析要對各地區之間的空間差異性和空間相關性進行充分檢驗，只有通過空間相關性檢驗才能采用空間計量模型，全局莫蘭指數（Morans I）是度量空間相關性的一個重要指標，當Morans I>0表示空間正相關性，其值越大，空間相關性越明顯，Morans I<0表示空間負相關性，其值越小，空間差異越大，否則，Morans I=0，空間呈隨機性。其計算公式如下：

通過上述公式對安徽省旅游業發展水平進行了空間自相關檢驗，結果如表1所示：安徽省旅游業發展水平的Moran's I總體上大于0且小于1，并且都通過了5%的顯著性檢驗。這表明安徽省16個市的旅游業發展具有一定的空間相關性。

局部莫蘭指數分析可以進一步探測地區的差異特征，根據其局部空間集聚特征及演變狀況分為“高-高集聚”區、“高-低集聚區”、“低-高集聚區”和“低-低集聚區”四類地區。

從局部莫蘭指數散點圖（圖1）可以看出，2007年安徽省各市主要積聚在第三象限和第二象限，說明安徽省旅游業呈現出“低值-低值”和“低值-高值”的集聚特征，2016年安徽省各市雖然主要集聚在第三象限，但是第一象限也開始出現集聚，并且第二象限城市開始向第一象限集聚，說明安徽省各市旅游業的集聚效應在改善。

2.3.2 模型選擇及實證分析

在確定空間計量模型否存在空間效應之后，還要確定何種形式的空間效應模型。相對而言，空間SDM模型是更具有一般意義和推廣范圍的模型，按照從一般到特殊的原則，檢驗SDM模型是否可以蛻化為空間滯后模型或者空間誤差模型[4]。對于模型選擇一般采用Wald和LR檢驗，如果P值小于0.1則表明SAR與SEM模型并不適用，可以采用SDM模型，否則采用SAR與SEM模型。通過Wald和LR檢驗，得出P值分別為0.0106和0.0151，均小于0.1，表明SAR與SEM模型并不適用，因此可以采用SDM模型。

SDM模型分別固定效應模型、隨機效應模型和混合效應模型，繼續對SDM進行檢驗，首先檢驗個體效應的顯著性，F統計量和P值分別為12.35和0.0000，F 檢驗表明固定效應模型優于混合OLS模型;其次通過LM統計量對檢驗時間效應的顯著性，P值為0.0000，表明隨機效應優于混合效應;最后選擇霍斯曼檢驗來確定選擇固定效應模型還是隨機效應模型，通過豪斯曼檢驗發現，chi2（6）= 30.45，Prob>chi2=0.0000，認為隨機效應模型的基本假設（個體效應與解釋變量不相關）得不到滿足因此選擇個體固定效應的SDM模型。

產業結構的直接效應和間接效不顯著，總效用為正的4.625且通過顯著性水平檢驗，說明安徽省產業結構水平的提高有利于旅游業發展水平提高。旅游業是一個綜合性產業，其發展是與餐飲業、住宿業、交通業和整個城市的綜合服務業相配套的。服務業越發達，城市服務水平越高，消費者的旅游滿意度也會越高。

經濟發展水平的直接效應為正的0.003，說明說安徽省各市經濟發展對各市的旅游業發展水平具有重要的促進作用。經濟發展水平的提高可以提高居民的可支配收入和促進城市發展，促進旅游業基礎設施建設，提高居民旅游消費需求。經濟發展水平的間接效應為負，說明安徽省各市經濟發展水平的提高對周邊地區旅游業發展水平產生負向影響。

交通通達度的直接效應為正，說明安徽省各市交通設施的完善有利于促進各市旅游業和臨近城市發展水平的提高。交通是連接旅行者與旅游目的地的橋梁，交通設施的完善提高了安徽省旅游的便利度。交通通達度的間接效應不顯著，說明安徽省各市交通不具有空間溢出效應。

區位熵的直接效應為正，說明安徽各市區位熵有利于促進各市旅游業發展水平的提高。區位熵反映某一產業部門專業化程度的一個重要指標，說明安徽省各市內部旅游業發展集中度較好，但是間接效應不顯著說明了安徽省旅游業的專業化和集中度缺乏溢出效應。

開放程度的直接效應為負，說明安徽省各市對外開放不利于旅游業發展水平的提高，安徽省旅游業資源雖然豐富，但是對外知名度較高的僅有黃山和九華山，因此對外吸引力不足。同時隨著城市的開放，增加了城市居民旅游的可出行，是本地居民外出旅游變得更加容易。安徽省各市開放程度的直接效應為負說明安徽省旅游業吸引力較弱。

固定資產投資的直接效應為正，說明安徽省各市旅游業固定資產投資的增加有利于促進各市旅游業發展水平的提高，各市旅游業固定資產投資的增加完善了旅游業住宿、餐飲等配套設施，使旅游體驗更加完整。固定資產投資的間接效應為負，說明各市旅游業的投入和鄰近省份的旅游業發展形成了競爭，溢出效應為負。

科技創新的直接校效應、間接效應和總效用都不顯著，說明科技創新對安徽省旅游業發展水平影響較小。

3? 政策建議

安徽省要積極推進全域旅游的建設，打破各城市之間的行政區劃，在區域層面對旅游資源進行整合，協調各個城市的旅游業發展，建設皖南、皖北等一體化旅游區。加強跨區域精品旅游線路的開發，使消費者能夠在最短的時間游玩最具特色的旅游項目，提高旅游景區吸引力，通過集聚發展，促進安徽省旅游業的規模效率的提高，實現安徽省旅游業的進一步發展。經濟發展水平的總效用顯著為正，表明經濟發展水平對安徽省全域旅游發展的空間溢出效應顯著，通過加強安徽省經濟發展，提高旅游業基礎設施建設和交通建設，強化區域旅游聯系，同時加強旅游業和文化產業、金融業等其他產業的深入融合，提高安徽省旅游業區位熵。

參考文獻：

[1]何俊陽，賀靈.中部地區旅游全要素生產率評價及其影響因素分析[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2015，39（03）：85-90.

[2]李貝貝，張嫻，鄭平建.安徽省旅游市場的分析及與鄰省區的區域差異比較研究[J].山西師范大學學報（自然科學版），2018，32（03）：117-124.

[3]蔡曉梅，鄭曉霞.基于時間序列數據的中國星級飯店營業收入影響因素分析[J].北京第二外國語學院學報，2011，33（01）：56-62.

[4]曹飛.中國省域人口城鎮化率影響因素的空間杜賓分析[J].統計與決策，2017（20）：102-105.

作者簡介：許俊鵬（1993-），男，安徽合肥人，安徽財經大學經濟學院，碩士研究生，研究方向為文化經濟學;賈明明（1993-），男，安徽宿州人，安徽財經大學工商管理學院，2017級研究生，工商管理專業。