財經類高校會計學專業融合大數據的教學改革探討

施赟，陳穎，蔣華林

（1.廣東財經大學會計學院/粵港澳大灣區資本市場與審計治理研究院，廣東廣州，510320；2.上海立信會計金融學院會計學院，上海，201620；3.廣東金融學院會計學院，廣東廣州，520521）

當今時代，數據資源被視為是一種國家基礎性戰略資源，成為推動經濟轉型發展的新動力，重塑國家競爭優勢的新機遇和提升政府治理能力的新途徑。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，為我國大數據的發展進行了頂層設計和系統部署。同年10月，黨的十八屆五中全會在“十三五”規劃建議中提出“實施國家大數據戰略”，要求到2020年，完成“技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成”的發展任務。隨后，工業和信息化部編制的《大數據產業發展規劃（2016年至2020年）》正式印發實施。2018年2月，《中共中央關于深化黨和國家機構改革的決定》指出，應綜合運用大數據、云計算等技術手段強化經濟監測預測預警能力，從而增強宏觀調控的前瞻性、針對性和協同性。

在大數據的影響下，會計信息日益呈現出海量數據處理、實時云計算化、會計智能決策等新型會計業務特征。傳統的財務會計人員亟須轉型，社會對會計專業學生能力的要求也在發生了巨大的變化。因此，如何適應新世紀社會主義市場經濟建設需要和當今人工智能與大數據時代下的人才需求，培養具備會計財務專業理論知識、 能夠將大數據分析技術用于搜集和分析各類財務數據，準確有效地展示和詮釋數據處理結果的復合型人才成為我們當前會計專業融合和重構的重要目標。

1 會計學專業人才培養的需求供給分析： 基于企業和高校的調研

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、 洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從會計人才的就業環境來看，隨著云計算、 移動互聯網的迅猛發展、ERP 等的實施、財務共享中心的構建，企業積累了大量的財務數據,這就亟須相應的大數據技術對這些數據進行儲存、解讀和分析。

同時，新技術的不斷涌現，也使得未來會計的職業發展逐步呈現出清晰的兩大趨勢: 一是專業邊界越來越模糊，專業融合不斷加強。這一變化趨勢勢必會對會計核算的范式產生影響，從原來的事后報表轉向實時化信息，從人工會計轉向計算機會計，而且數據來源更加多元化。二是隨著會計、 數據和信息技術的加速融合，會計核算的基礎工作將大部分被計算機和機器人所替代，核算型會計逐步向管理型會計轉型，對于大數據分析人才的需求量在不斷增加，重在助力企業“創造價值”的管理會計將成為主流。

1.1 企業對會計學專業人才的能力要求

技術變革對會計職業人員的能力提出了新的要求。戴柏華（2015）指出，互聯網平臺的發展和推廣使得會計人員的工作從傳統的日常核算轉變為更多地參與企業的預測和決策工作，這就需要會計人員具備更高的管理能力，并具有業財融合的意識。李珩（2016）根據問卷調查的結果，發現會計人員的財務核算能力、職業道德、創新能力、計算機和財務軟件的操作能力和溝通表達能力等最受企業重視。諸波等（2019）利用市場會計人才的招聘大數據，統計分析了全國范圍內招聘單位對會計本科畢業生各項能力的要求及其所占比重，發現排名前三位的能力需求是信息技術能力、 法律法規的熟悉度和分析能力。

為更好地了解已實施財務大數據應用企業對會計人才能力的要求，該文進一步調研了財務大數據應用較為成熟的部分公司，如已實現財務集成、建立財務共享中心、風險管理系統等（見表1）。調研結果顯示:第一，業務和財務的邊界已趨于模糊，“業財融合”趨勢下既懂業務又懂財務的人才會更加具有競爭優勢。會計人員已開始需要協助編程人員進行數據的提取和分析。第二，從用人單位對畢業生能力的需求來看，排在前五名的技能是財務分析技能、數據挖掘技能、辦公自動化技能、數據庫應用技能和分析優化技能。一些企業指出，具有初中級會計基礎的工科類學生，在信息化技術使用方面將更有優勢。第三，會計專業的學生畢業后持有中級會計師、 注冊會計師、 項目數據分析師（CDPA）、注冊數據分析師（CDA）等將更具有競爭優勢。

1.2 高校的會計學專業人才培養模式和課程設置

從近幾年的高考招生情況來看，財經類專業在高考招生時,理工類的學生居多，迎合“互聯網+”大數據以及人工智能的發展趨勢，以數據為中心的人才培養可能會成為主流。近期研究顯示，相關學者關注并深入探討了在新興技術、 新的組織形式等商業環境的深刻變化對會計專業發展的影響和對高校會計學本科專業人才培養模式所帶來的挑戰。楊政等（2012）認為，本科會計專業的教學應重視未來職業成長所需的核心能力與基本素質的訓練，會計數據的分析和利用等高端職能是管理層對職業會計師最為重要的職業期望。張新民，祝繼高（2015）的研究指出，會計學本科專業核心課程設置從結構到內容均存在著顯著缺陷； 如開設初級會計學課程的學時安排和教學內容問題、 管理會計的邊界問題等，進而提出改進財務會計和管理會計兩大分支課程結構的相關建議。諸波等（2019）從構建動態的模塊化課程體系、打造“工科模式”的會計教學體系、貫徹“以學生為本”的管理理念等角度對新環境下會計本科教育的供給側結構性改革提供給了思路。

在現有研究的基礎上，該文進一步對國內具有會計類相關專業的綜合類高校、財經類高校，以及已有或正在構建大數據科學等相關專業的部分高校進行調研（見表2），主要結論如下:第一，綜合性院校（未單獨設置會計學院），會計本科招生規模較小，目前更多的是考慮減少專業方向，進行相似專業的整合。第二，財經類院校主要設置的會計類專業方向有: 會計、 財務管理、審計、會計信息化、投資與理財等。部分方向之間，如會計和財務管理方向，課程設置的差異不大，主要是體現在學生選修課的差別。第三，部分院校已啟動或正在開展會計專業的重構和優化以應對大數據的挑戰，一些和大數據相關的內容，如XBRL、財務共享中心等已開始被引入到高校的課堂；而在課程選擇上，除了專業必修課以外，會鼓勵會計的學生選擇更多管理和數據分析等方面的課程。第四,數據科學與大數據技術等和大數據相關的專業作為新興的交叉型專業，目前頗受考生青睞且未來就業前景看好。然而，對于已經招生或正在申報的高校而言，大數據相關專業的人才培養模式目前還處于探索階段。

目前，部分國內外高校的會計學院或會計系已經開設了大數據應用的專業方向，走在了會計學專業融合大數據教學改革的前列。國外方面，與大數據有關的相關專業，主要分為面向商業分析，數據科學、機器學習和應用統計等四個方向。其中，面向商業分析方向與企業管理、財務管理、會計學等的融合最為密切。如新加坡管理大學（SMU）推出大數據財務會計方向的會計碩士課程，致力于培養既懂財務又懂數據科技的復合型專業人才。學生在掌握基本財務技能的基礎上，能夠靈活運用流行的大數據分析工具實現財務預測、 企業估值、法務分析等實務操作。

（1）貴公司財務大數據的應用情況如何？如已實施ERP、實現財務集成、建立財務共享中心、建立風險管理系統等（2）貴公司比較看重的未來財會人才的職業技能有哪些？如數據庫應用、財務分析能力、數據挖掘、ERP 操作、構建預測性模式及優化等（3）財會類畢業生擁有的哪些資格證書更受用人單位青睞？如初級會計師、中級會計師、注冊會計師、證券從業資格證、稅務師、國際注冊會計師、項目數據分析師（CDPA）、注冊數據分析師（CDA）等。

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國內方面，西南財經大學已于2018年招收會計學（大數據會計方向）實驗班，該實驗班對原來傳統會計、財務管理和審計專業的課程設置進行調整，提高了數學和數據處理課程的比重。重慶理工大學在會計信息化方面已有多年的建設經驗并取得豐富的科研和教學成果，學生在系統設計和會計信息化管理方面具有突出的應用優勢。北京財貿職業學院與正保遠成教育聯合啟動財務大數據應用技術技能人才培養試驗項目，深化財務大數據專業教學標準體系研究與課程開發，并于2018年在會計學院開設財務大數據應用試驗班。上述現狀分析說明，實現人才培養與行業發展的深度融合，推動基于大數據的傳統會計專業的融合與重構，促進會計專業的教學改革和創新正在高校的教學改革實踐中蓬勃開展。借鑒上述國內外教學改革的經驗，其他財經類高校可以結合自身的辦學條件、 人才培養目標、師資力量等，應對科技發展對會計學專業的影響，在會計學專業融合大數據的教學改革中尋求自己的發展道路。

2 財經類高校會計學專業融合大數據的教學改革建議

2.1 結合自身的定位和辦學條件，明確專業融合的適用道路

思路一:專設會計學（大數據方向）。目前，新專業的申報主要有以下路徑，第一是采用教育部的專業目錄（不定期會新增或刪減）；第二，高校自行設置教育部目錄上沒有的全新專業，需要教育部審批。考慮到申報新專業在實踐中的困難，財經類院校可以借鑒西南財經大學的做法，先通過專業分流，在會計學下設置大數據方向，以實驗班的形式先進行試點，再根據試點情況考慮是否擴大實施范圍。課程設置方面，考慮到會計學（大數據方向）對學生的數學、計算機能力有較高的要求，可考慮以高考成績為標準在全校遴選理工成績較好的學生。學生在通識課中應修讀計算機應用基礎、程序設計基本原理等課程。學科基礎課方面，增加數學和統計課程的難度，在不同的學期設置高等代數I 和II、線性代數、概率與數理統計等4 門課程，為后續學習大數據的相關課程打下基礎。專業必修課方面，保留會計類的基礎課程，刪減一些會計類的延伸課（感興趣的學生可以選修），通過一些課程的合并，如初級和中級財務會計合并為會計學，財務管理和財務報表分析合并為財務管理與報表分析，從而壓縮會計類課程的學分。與信息化和大數據相關的課程包括傳統的會計信息系統、企業資源計劃（ERP）、管理信息系統等，以及數據庫技術原理、大數據采集和財務分析、非結構化數據挖掘與分析等新課。專業選修課方面，要求學生在規定的學分范圍內進行自由選擇，可開設高級財務會計學、內部控制與風險管理、信息系統控制與審計、管理會計信息化、財務大數據可視化、規則引擎等。在綜合實訓方面，針對大數據方向的學生增設大數據專題實訓課，通過專題的形式展開會計+大數據的訓練，如在財務共享專題中，介紹財務共享服務的理論、共享流程設計以及通過模擬場景讓學生體驗和操作財務共享軟件。為清晰起見，相關的課程設置如表3所示。

思路二:借鑒雙學位的培養模式。可考慮采用3年計算機專業+2年會計專業的形式，或3年會計專業+2年計算機專業的形式，培養會計+大數據的復合型人才。如學生先修計算機的相關課程，掌握數據庫技術原理以及基本的計算機語言等； 然后轉到會計學專業學習相關課程，最后一年通過修讀財務大數據可視化、大數據專題實訓等課程進行專業融合。

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思路三:改造現有專業，融入大數據課程。在原有專業（方向）的基礎上，通過壓縮一些專業必修課和選修課的學分，合理融入大數據采集、儲存、分析等相關課程。考慮到會計學專業的學生部分是文科的背景，將大數據的相關課程，如“大數據采集和財務分析”“非結構化數據分析和挖掘” 等融入會計學專業的課程設置中。財經類院校需要結合該專業學生的特點、師資狀況等，選擇相宜的教材、合適的教學方式，從而激發學生的學習興趣和動手實踐能力。

2.2 加強師資培訓和鼓勵開展會計大數據的相關研究

財經類院校在引進人才方面，可以考慮引入具有會計、 計算機、 數學或統計交叉專業的教師，熟悉Python，R，SQL 編程環境，有Java，Hadoop 工作背景的優先。同時，鼓勵講授大數據相關課程的老師利用課余時間積極開展對外交流，參加大數據課程的培訓，同時嘗試將大數據技術和科研結合起來，鼓勵組建大數據會計研究領域的科研團隊，實現科研成果支撐教學服務的可持續發展道路。

2.3 樹立學生的大數據意識，引進或開發大數據的相關課程

大一新生在修讀專業導論時，專業教師除了介紹專業的內容、課程體系和就業指引以外，還應讓學生了解大數據的發展前沿和與會計融合的產業應用現狀，培養學生的大數據意識。后續可以通過舉辦相關的專題講座，如審計大數據的運用、財務共享中心的構建和人才培養等，讓學生更好地了解會計、財務、審計融合大數據的實踐發展情況。另外，在課程設計方面，財經類院校可以考慮引入成熟的數據研究院開發的大數據理論課程和將真實案例數據進行脫敏后用于教學的大數據實訓平臺，快速幫助教師以數據為核心開展教學。實訓課程可以通過問題和項目驅動的形式，讓學生在鞏固理論知識的同時提升動手實操能力。部分師資條件成熟的院校，可以結合人才培養方案和學生的特點，逐步自行開發相關的大數據課程，通過學生反饋和教學情況總結，不斷優化課程設計。

3 總結和展望

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于通過對數據的“加工”和“解讀”，從而實現數據的“增值”。未來已來，大勢所趨，會計滯后于技術、脫離于業務、 人才培養與社會需求的偏差等問題已刻不容緩。只有順勢而為，抓住轉型的機遇，才能為專業的長久發展注入新的活力。該文認為，在描繪未來的會計師畫像時，應著重從會計的預測、計劃、決策、分析、監督等職能出發，明確人才培養方案中會計專業學生的能力架構，進而依據相應的目標能力設置對應的課程模塊。其中，樹立大數據意識，掌握財務大數據的搜集、儲存、處理和分析的能力，應是會計學專業學生能力架構中的重要一環。這對學生適應會計業態的新變化，拓展就業口徑具有積極的作用。因此，財經類高校的會計學專業應結合自身的發展戰略、人才培養目標、師資力量和硬軟件設施等，選擇適宜的會計學專業融合大數據的教學改革之路。

《中國圖書館分類法》

《中國圖書館分類法》（原稱《中國圖書館圖書分類法》）是新中國成立后編制出版的一部具有代表性的大型綜合性分類法，是當今國內圖書館使用最廣泛的分類法體系，簡稱《中圖法》。《中圖法》初版于1975年，1999年出版了第四版。修訂后的《中圖法》第四版增加了類分資料的類目，并與類分圖書的類目以“＋”標識進行了區分，因此正式改名為《中國圖書館分類法》，簡稱不變。《中圖法》第四版全面補充新主題、擴充類目體系，使分類法跟上科學技術發展的步伐。同時規范類目，完善參照系統、注釋系統，調整類目體系，增修復分表，明顯加強類目的擴容性和分類的準確性。