淺探網店運營中客戶數據分析與應用

謝文芳

【摘要】互聯網技術的飛速發展正深刻影響著人們的生活，從人們購物方式的轉變上可見一斑。近年來，網絡購物異常火熱，已經成為人們重要的購物方式。本文從賣方角度出發，探究網店運營中客戶數據的分析與應用，旨在通過對大量客戶數據的挖掘，優化網店設計、制定營銷方案，促進網絡交易達成率的提高。

【關鍵詞】網店運營 客戶數據 數據分析

引言：來自2018年的數據統計，上半年，我國網上購物交易額高達40810億元，同比增長30.1個百分點。網購用戶規模達5.69億，也就是說，每10個網民中，就有超7人為網購用戶。網購行業飛速發展的同時，店鋪之間的競爭也異常激烈。為在激烈的市場競爭中，獲取穩定的客戶源，提高網店交易量，有必要對網店運營中的客戶數據進行有效的分析利用。

1網店運營中客戶數據的分析

1.1分析行業買者數據

網絡店鋪間個體競爭實力差異化嚴重，主要原因就是對行業數據分析是否到位，很多店鋪甚至缺乏分析行業中買方數據的意識。網店想要提高交易量、培養固定客戶群，必須進行清晰的市場定位，了解目標顧客的偏好和消費特點，掌握自身商品的賣點，并對整個網購市場中的價格波動、行業周期等進行透徹的研究。根據以上數據信息，制定合理、科學的網店營銷策略、裝修方案等，為網購買者提供適銷對路的商品和優良的購物體驗。

1.2分析網店訪客數據

網店的訪客可被看成潛在顧客，分析網店訪客的瀏覽信息，掌握其實際需求、喜好偏向、消費特點等，就能夠進行針對性的經營調整，將潛在客戶發展成為目標顧客，進而達成交易。同時，分析網店的訪客數據還能對網店的經營狀況進行宏觀監測，當每日訪客的數量、群體特征發生較大波動時，網店經營者對引發波動的原因進行深究，分析是否經營過程出現問題，及時調整、優化經營方案。

1.3分析網店交易數據

與實體店鋪相同，網店想要長期獲取穩定利潤，并逐漸增加市場份額，必須做好老顧客的維護工作。有實踐研究表明，做好老顧客的維護工作、達成二次購買遠比開發同一數量的新顧客所花費的時間、成本少。分析網店交易數據，做好老顧客的維護、二次開發工作，達成長期的合作，對于網店競爭實力的提高非常重要。例如，消耗品類網店會根據數據分析結果，定期向老顧客推送一些新產品或優化產品，為老顧客提供更多的折扣、買贈活動，使得網點經營交易額顯著提高。

2網店運營中客戶數據的應用

2.1將客戶數據應用于店鋪裝修中

在網絡中，各類交易的達成都需要依靠網店窗口，通過優美的網店界面、合理的商品品類劃分、全面的客戶服務功能，讓客戶在充分了解商品屬性的同時，有一個便捷、舒心的購物體驗，滿足顧客消費的心理需求。相對于實體店，網絡店鋪的裝修就顯得至關重要，經營者要根據客戶數據，了解目標顧客的喜好、信息瀏覽習慣等實際信息，以對網店裝修做出精準的定位，不斷優化網絡購物空間。第一，優化店鋪內容。內容是達成交易的基礎，也是吸引顧客最重要的手段。進行“內容裝修”時，保證商品內容清晰、真實，及時對產品信息進行更新。優惠券、買贈、搭售等優惠信息都要放在顯眼的位置。例如，大部分網店的店鋪首頁都為活動信息和折扣商品的羅列，以最直接的形式吸引消費者關注。另外，商品圖片的使用要精簡，以防大量圖片堆疊在查看時發生網絡卡頓，影響消費者瀏覽心情。網店圖片的修整要盡量與店鋪保持統一風格，即通過網店裝修凸顯“品牌”觀念，讓其在眾多商品中能夠被認出，提升網店的專業性。第二，優化店鋪結構。店鋪結構設計是否合理決定了客戶能否快速定位到自己需求的商品。例如，某服裝類店鋪在設計商品目錄時，除了使用常規分類外，還選取“港風”、“復古”、“冷淡”等網購新詞匯，對服裝商品進行風格特點上的分類，以便顧客能夠根據自身所需，同時瀏覽到大量相關商品，提高交易達成率。

2.2將客戶數據應用于營銷活動中

網店運營中的客戶數據分析最終目的是提高商品交易量，數據分析在營銷上的應用也成為客戶數據最重要的使用途徑。首先，精準營銷。掌握客戶數據中的消費時間、金額、數量、商品等信息，了解顧客的消費重點、消費喜好，預測購買能力，從而為每一顧客做出精準的商品、活動推送，實現精準營銷。其次，精準定位。我國各地域間生活習慣、消費需求、購買水平等存在顯著差異，分析客戶信息，能夠了解某一商品的主要客戶群體的分布，從而針對商品消費的集中區域進行大面積推廣。最后，精準服務。網絡交易過程中，客戶會留下各種消費問題，分析客戶的服務需求，能夠對網店的客服工作進行優化，提高整體服務水平，給客戶帶來更好的購物體驗。產品同質化在網購平臺中尤其嚴重，從客戶服務的角度出發，進行服務營銷，成為提高網店市場競爭力、構建經營特點的重要方式。

2.3將客戶數據應用于關系管理中

網絡營銷行業競爭激烈，想要構建起穩定的消費粉絲群，不斷開發新顧客，客戶關系管理成為網店經營者關注的重點。通過客戶關系管理，提高老顧客對店鋪的依附程度，借助客戶群體本身的營銷能力，擴大忠實顧客群。以食品類網店為例，很多店鋪構建自己的粉絲群，除了定期在群內推送新商品、給予老顧客消費優惠等活動外，店鋪還會組織美食烹飪評選賽、食品創意會等線上活動，利用豐富的活動將粉絲群炒熱，讓顧客體會到店鋪對于自己的重視，體會到更貼心的服務，從而將店鋪作為某類商品的主要購買渠道，真正實現店鋪與客戶間的長期合作。此外，網店還可通過消息推動，采集客戶對于店鋪經營的意見，了解客戶在消費過程中對哪些部分不滿意，以便店鋪做出針對性的修改和優化，為客戶提供更好的網購服務。

結論：電子商務的發展使得網店經營機遇與挑戰并存，網購群體不斷擴張、行業競爭也異常激烈。想要在眾多店鋪中脫穎而出，經營者必須借助大數據技術及各類統計分析工具，對店鋪運營中的客戶數據進行深入分析，了解客戶的實際需求，將分析結果利用到網店裝修、營銷及客戶關系運營當中，推動網店縱深化發展，提高店鋪交易額。

參考文獻：

[1]任晶潔.網店運營中客戶數據分析與應用[J].現代營銷（信息版），2019（01）：216-217.

[2]呂金秋.淺談網店運營中客戶數據分析與應用[J].全國流通經濟，2018（28）：11-12.