高校檔案信息服務中大數據的運用之研究

黃維靜

摘 要：伴隨著信息化技術的迅猛發展，大數據的應用及發展逐漸應用于我們的生活與工作中。在各行各業中都廣泛運用了大數據技術。因此，為了順應時代的潮流，提高工作效率，高校的檔案信息服務也將大數據技術應用其中，滿足更多的檔案用戶對于信息服務系統的工作需要，是當前高校信息服務中大數據技術急需解決的問題。基于此，本文在闡述高校檔案信息服務中運用大數據技術的必要性與重要意義的基礎上，分析如何利用大數據技術來發展高校檔案信息服務，為相關學者提供參考依據。

關鍵詞：高校;檔案信息服務;大數據運用

高校檔案信息資源是高校在辦學過程中形成的具有保存價值的對客觀情況真實反映的有效記錄。自從改革開放以來，我國高校不斷的擴招，迅速的發展，教育教學改革也在不斷發展中。由此產生了大量的檔案信息資源，而且這些檔案信息具有一定的復雜性與多樣性。如何和有效的管理這些檔案信息資源成為各大高校不可逃避的頭疼問題，大多數高校中都存在著檔案利用率低的情況。然而，大數據時代的到來給高校檔案信息管理服務帶來了新的機遇，充分利用大數據技術的優勢，為高校的檔案信息服務提供有效的創新手段是擺在各大高校面前刻不容緩的問題。

一、高校檔案信息服務中運用大數據的必要性

隨著我國高校的不斷成長與發展，高校的檔案服務中心所具有的檔案數據日益增加，并且數據的規模與數量還在不斷的上升與增加中，但是由于高校檔案信息數據的存儲形式、分析形式、存儲方式變得具有一定的復雜性與多樣性，尤其是過去為檔案信息留存的空間比較小，很多院校還在用原有傳統數據處理的階段中，傳統的檔案信息服務技術已經不能滿足當今高校對檔案信息服務的需求。因此，高校必須加大對檔案信息技術的探究進程，探索出適用于高校檔案信息服務的新系統。

二、將大數據技術應用于高校檔案信息服務中的重要意義

1.能夠有效的擴大高校檔案數據儲備量

將大數據技術應用于高校檔案信息服務中能夠減少數據存儲量，同時將檢索與查找變得更加的精準，進而為高校檔案信息服務帶來極大的便利。大部分的高效檔案工作者在面臨大量的資料掃描與存儲工作時，會感到巨大的壓力。而大數據技術的應用，能夠有效的提高高校檔案工作者的工作效率，同時降低工作成本。在對檔案信息進行篩選的過程中能夠具有針對性，有效減少了檔案工作者在處理類似事物時所應用的時間，進而大大的提高了檔案信息工作的效率，還可以為高校節約檔案相關工作的成本。

2.提高高校檔案數據處理速率

大數據技術之所以能夠在各個領域中得到廣泛的應用，主要意義就在于大數據與傳統信息數據處理的方式有所不同。大數據技術本身具備較高的數據處理速率，能夠大幅度的提升數據搜索所花費的時間，進而提高工作效率。在高校檔案信息服務中，引用大數據技術，充分利用大數據的優勢，能夠使高校檔案工作人員在進行大批量的數據分析過程中，極大程度上有效的提升工作效率。針對于高校中檔案搜索工作出現的一些加急問題，大數據也能在快速完成搜索工作時，保證數據搜索的精準性，進而為高校檔案信息服務工作帶來前所未有的便利。

3.能夠增加高校檔案工作的真實性

在高校檔案信息服務中運用大數據技術，能夠將大數據技術的特征充分的突顯出來。針對高校檔案信息可以在最有效的時間內保留檔案信息的深刻價值，能夠在高校檔案信息中找到與之相關的契合之處，將高校檔案相關數據徹底的落實，最大程度提高高校檔案信息服務質量，能夠有效的提升高校檔案信息服務的工作進度，為相關收益提供有效的幫助。

三、如何將大數據技術應用于高校檔案信息服務中

對于云計算這項技術來說，大數據技術是信息技術發展的必然產物和重要的技術組成部分，大數據技術的發展進程將嚴重影響到云計算技術水平的高低，在歷史發展的進程中兩者相互促進，相輔相成，缺一不可。因此，在高校的檔案信息服務中，要將云計算與大數據技術充分結合、利用。云計算的特征是具備強大的計算能力，大數據技術的優勢是具備優秀的數據分析，想要提高高校的檔案信息服務效率，不僅要提高檔案信息處理的速度還要保證檔案信息的質量。云計算與大數據技術能夠豐富檔案信息資源，提供便捷、智能的信息查詢服務。大數據對于檔案資料的考察研究能夠推進云計算技術在檔案數據整合計算中的發展。

1.數據量維度

數據量維度的概念是指，大數據技術具備強大的存儲能力，并且具有利用大量檔案信息數據的能力。隨著當今時代信息技術的不斷發展，社會生活發生了翻天覆地的變化，近年來，我國高校的檔案信息存儲量從最初的GB上升為TB的存儲量，在未來還有朝向EB發展的趨勢，數據量維度的發展能夠有效的提高高校檔案信息的存儲水平，使得更多的數據能夠得到應用與發展。因此，大數據技術的應用是高校檔案信息服務朝向信息化發展的必然趨勢。在過去的生活與工作中，檔案數據量并不是十分巨大的，所以一些簡單的收集與存儲方式能夠有效的滿足其發展。隨著社會的不斷發展，檔案信息存儲量也不斷的增加，原始的存儲模式已經完全被時代所淘汰，大數據技術可以在無需人工的情況下，能夠輕松的對海量的數據進行存儲于整合。

2.速度維度

速度維度是指大數據能夠在最短的時間內對用戶發出的指令請求做出迅速的回應，速度維度的特征也是大數據技術能夠取得迅猛發展的重要原因。在回應過程中，運用了云計算的技術。在客戶提出檔案信息查詢請求的時候，云計算的技術充分發揮了自身快捷、科學計算的優勢，以其最快的速度計算出收到的請求內容，有效促進了大數據技術中讀寫速度的提升，速度維度不僅僅指將客戶的查詢速度提升，也能夠更加精準的查詢出所需要的信息內容，有助于高校檔案信息服務取得優質的發展。

3.數據種類維度

數據種類維度是指大數據在處理檔案信息技術時具備處理不同種類信息數據的能力。高校檔案信息服務中，檔案的信息內容具有多種多樣性。這其中包括了結構性數據、半結構性數據、非結構性數據。另外，還有不少的檔案信息內容以音頻、圖片、視頻、錄音、網頁等形式存在。大數據信息技術能夠有效的滿足對這些復雜信息內容管理的要求。在大數據技術中，能夠充分滿足當今高校檔案存儲管理的發展需求，例如，利用大數據技術能夠將檔案信息數據進行完整的整合提交，還能夠對將原始數據與新生數據進行透徹的分析。對于高校檔案信息服務來說，無論是網絡電子檔案還是紙質檔案都具有重要的意義，都是檔案管理中不可缺失的一部分。雖然電子檔案與紙質檔案都具備各自的優勢，但不能將其混為一談，不同的檔案存在形式具有不同的檔案管理方式。相比于紙質檔案，電子檔案具有傳送速度快，查詢效率高、分類管理便捷等優勢。因此，在使用網絡電子檔案進行檔案管理的過程中，要著力于發展電子檔案的現代化技術水平，在提高檔案使用率的同時，還要對檔案進行有效的應用與發展。但從目前的檔案發展趨勢，可以看出短時間內想要完全使用電子檔案是具有相當大的難度的。紙質檔案也是具有存在的必要的。在電子檔案與紙質檔案共同存在的態勢中，這兩種不同的信息處理方式互相之間產生著影響，并且相互作用，相互改變，在當下這種特殊的檔案管理時期，高校的檔案工作人員應該促進電子檔案與紙質檔案兩者之間合理的借鑒與影響，進而形成高效率的工作系統，確保電子文檔與紙質文檔都能夠在實踐中將自身的優勢充分的發揮出來。

4.真實性維度

真實性維度指的是，面對復雜大量的檔案數據內容，大數據能夠高度的將真實的檔案信息內容挖掘出來，這項技術也是當今高校檔案信息工作發展的熱點關注問題，有利于社會的和諧發展。在如今的高校檔案信息服務中，利用大數據技術能夠將信息的真實性充分的挖掘出來，在大數據技術的影響下，對數據的審核與加工能夠將檔案中準確、科學的信息內容提取出來，進而提升數據的價值，能夠有效的為高校的檔案管理工作發展起到強有力的推進作用，讓高校的檔案信息服務避免惡性循環，形成有效的安全保護。在高校檔案信息工作人員將紙質檔案信息錄入到計算機的過程中，相關的工作人員一定要保證紙質信息的內容與錄入的內容完全的吻合，在錄入工作完成之后，還要對紙質的檔案信息進行有效的管理，紙質檔案信息內容與電子檔案信息內容的質量都要保證。

四、結束語

在大數據的時代中，高校檔案信息技術服務所面臨的機遇與挑戰是不可避免的，高校中的管理者與檔案工作相關領導應該對大數據的應用進行密切的關注與重視，要充分的利用大數據技術的優勢來配合本校的檔案信息服務工作。在面對浩瀚如海的高校檔案數據時，大數據技術的應用能夠有效的提升對檔案信息的搜索查詢速度與準確性，能夠大大的提升高校檔案信息服務工作的質量，同時還能夠提升高校檔案信息工作人員的工作效率。因此，高校要不斷的推進大數據技術在檔案信息服務中的發展。

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