計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究

袁航

摘要：在歷史發展的巨輪下，我們不能違背歷史發展的潮流，大數據順應21世紀的科技現代化發展觀念，在各個領域的應用也是非常的突出，下面我來淺談一下大數據在互聯網學習中的應用和研究。

關鍵詞：大數據;互聯網;應用和研究

引言：在互聯網大數據的發展背景下，很多的網上業務如雨后春筍般冒出，如新東方等傳統的機構也通過大數據開發了網上平臺。這是說明互聯網學習是大勢所趨。

一、計算機大數據在互聯網學習中的應用

1.1 大數據與互聯網學習的結合

在傳統學習的基本環境下，不能深化的了解人們知識構建情況，在這個背景下，大數據就可以啟動搜索和運算能力，對于瀏覽者的數據進行收集和處理，對于每個人都能進行知識的梳理和專業性的指導，同時在線的開展工作，對于慕課者是非常的有針對性的幫助，這樣既可以對于以往的知識進行補充，也是對大數據下進行梳理和完善。所以在互聯網學習中應用大數據這個有利的工具是非常的有好處的，大數據對用戶數據進行分析，可以挑選人們感興趣的學科以供選擇，這樣可以大大的減少挑選時間，提高效率。

可以根據自己的需要，在網上進行直播網課或者是視屏網課的學習，對于海量的資源進行儲存，更新新的知識和，對于的學習進度也是有一個很好地推進作用，應用大數據的企業可以將數據系統進行深度的挖掘，還可以自主研發在線的學習和直播系統，讓自己的網站或者是平臺更加的自主多樣化，現在網絡上有非常多的平臺可供選擇。通過大數據推出的個人服務也是五花八門，就像為求學者量身定制的一般，這不僅為慕課者們建立一套完整的學習系統，還保證了慕課者們有著一套適合自己的計劃。

1.2展望大數據的未來

隨著大數據發展的互聯網學習平臺，以后有可能成為以后的主流。讓我們共同期待大數據為互聯網學習做出的貢獻[1]。當我們每個人坐在家里的時候就能通過互聯網學習，不出家門就能夠學習到知識和經驗這是一件多么美妙的事情?。?/p>

二、計算機大數據在互聯網學習中的研究

2.1對于大數據的基礎研究

計算機大數據在以往的改革和發展中，提出了很多的概念和技術，當在海量的資源里面尋求對自我有效的知識進行挖掘，進行互聯網學習。大數據基于數學而誕生，數學隨著大數據的發展而更加有效的推進，大數據是通過數學原理通過各種運算，和邏輯總和推斷出結果，所以大數據和數學是密切相關的，大數據在多年的發展和改革中，數學演算和數學邏輯在這一方面體現數學工具的作用幫了很大的忙。

在開展知識預處理的情況下，能夠對于多個知識點進行采集和修改，得到最有效率的知識整合，這是基于數據挖掘和數據粗放分類的基礎上，進行深一步的挖掘。幫助人們發現在海量的學習資源中，能夠進行推送的及時搜索，當互聯網學習加入直播和互動的方式進行學習時會變得逐漸的有趣起來。通過大數據互動和討論。在大數據的幫助下甚至可以尋找一起學習的伙伴。志同道合的朋友。這對于有交際障礙的慕課者是非常有幫助的一個選項。當然，這項技術是在得到相應的指令的情況下才能執行，才會調用相關的資源和信息共享。

在搜索引擎搜索關鍵字就可以實現遠程的資源共享在互聯網主機和不同的端口建立起聯系。增加數據的傳輸效率。當然在大數據針對互聯網學習時，在計算和預處理方面還是比較依賴，在大數據的層面來講，在結合互聯網學習和在線學習的情況下，國內已經是做的很到位了，甚至于是領先國外，但是還有一些潛在性的關系和受著固化思想的指引，大數據開發者還受到了一些局限性思想的限制，不能全面的審視這個問題。換句話說就是出于一個局限而又狹窄的區域去思考大數據的發展趨勢和未來，必定會收到束縛和局限。所以可以在一定程度上開腦洞，加大對數據庫和大數據的，處理力度和范圍的擴大。

2.2大數據多元化的發展

使之為互聯網大數據的發展有效的幫助。隨著社會科技和大數據不斷地發展，大數據的發展也必須走向多元化，對于范圍和模式有著更加多元化的發展。建立操作風險的數據庫，可以有效的準時的發現存在的問題，并且實時解決，現如今操作風險已經慢慢的變得更加的難以控制，所以大數據應該對這種風險有一定的報備能力，儲存一部分資金用于緊急解決相應的問題，填補帶來的損失，轉移大部分的風險為其他方面。隨著社會大數據時代的到來，信息在內部的復雜程度變得越來越大，在大數據業務不斷發展，規章制度和要求不斷地出臺[2]。從高層傳導到底層必定會帶來一些信息的誤差或者是缺失，如果管理層對于業務的不熟練可能會導致新傳達不準確，不全面或者是內容不夠豐富，這都會導致信息傳達層層減弱。

對于信息格式的統一也是對于信息共享的一個重要的要求，在信息額傳達過程中，必定會有很多的文件，而文件的格式不同意會導致轉義時的漏洞或者是繁瑣，使得接收文件的人找不到文件的關鍵之處，而給雙方帶來不同程度的困難。

三、大數據在在線學習中的漏洞

雖然大數據在在線學習中的應用非常的突出，但是事物都具有兩面性。大數據也有一定的弊端，有的機構會針對自身所具有的特色來進行板塊的學習和應用，這就有可能限制了大數據自身的機構性發展，如果全靠大數據管理者的自我意識來經營和管理大數據，這就導致了大數據在實惠信息不斷迭代的過程中失去信息更新的能力，顯然在大數據發展的這段歷史來說，還不至于讓大數據與人工智能聯系起來讓它根據人們的需要自我進行更新和儲存。所以當管理者與大數據的根本理念發生不和時，這種情況就會發生，這也是大數據的弊端之一。其次有的網絡機構更新大數據的方法也是比較的單一，不會想著用多種方法和決策去更新大數據，這會使大數據的問題逐漸累積，從而有潛在爆發的危險。當然要是有著正確的方式引導，配合大數據基本概念的深入，這就能夠改變現如今的尷尬局面。

四、結束語

在社會全面發展大數據以來，大數據在直播學習或者是互聯網學習領域的應用也是比較全面，在應用這個強大利器時也要考慮到大數據在互聯網學習中的兩面性一泄露隱私。所以開發者也要把握住大數據的發展方向。

參考文獻

[1]丁潔.大數據時代獨立學院計算機基礎網絡學習資源建設與應用研究[J]無線互聯科技，2017（11）：72-73.

[2]唐建國.大數據背景下的高職院校計算機基礎類學習改革探究[J].福建電腦，2016，32（9）：146-146.

[3]雷波.大數據時代高職院校計算機應用基礎學習探討[J]中國管理信息化，2016，19（16）：255-255.