基于數據倉庫的行政事業單位單位層面內部控制評價

程平 范洵

【編者按】財政部對行政事業單位內部控制建設提出明確要求，即：以量化評價為導向，開展單位內部控制基礎性評價工作，規范行政事業單位內部控制報告的編制，促進行政事業單位內部控制信息公開。而在大數據、云會計、人工智能背景下，數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的、主要用于組織決策的數據集合，它可以很好地滿足行政事業單位內部控制評價中的數據分析需求，促使內部控制評價實現信息化、科學化和智能化。基于此，本刊推出以重慶海事局為研究對象的行政事業單位內部控制評價系列文章，包括單位層面和業務層面共7篇，探討大數據下行政事業單位內部控制評價數據倉庫體系結構的設計、數據倉庫的構建、基于數據倉庫的內部控制評價方法等問題。

【摘要】單位層面內部控制作為行政事業單位內部控制的基礎，是內部控制正常運行的基本保障。數據倉庫技術能夠為內部控制評價提供各種類型的海量數據支持，以實現對單位層面內部控制科學、智能的評價。以重慶海事局為例，依據《行政事業單位內部控制規范（試行）》構建單位層面內部控制評價體系，設計單位層面內部控制評價數據倉庫體系結構，分析數據源和數據的抽取、轉換與加載過程，依次從確定主題域、劃分分析粒度、確定維度表、設計模型四個階段詳細闡述單位層面內部控制評價數據倉庫的構建，并基于Hadoop Hive數據倉庫的HQL語言結合案例分析單位層面內部控制評價的具體實施。……