露天石灰石礦山危險有害因素分析及事故防范對策

張小強

摘 要：資源的利用是社會高速發展的基礎，因此，在加快資源開采利用過程中引入大數據技術，不僅可以提高礦產資源的綜合利用效率，還可以實現智能化監測礦山安全的目的。

關鍵詞：石灰石礦山;事故;防范對策

0 前言

在我國能源生產產業中，石灰石礦山開采是其中重要的一部分，為我國許多建設性行業起著支撐、提供的重要作用。而石灰石礦山產業本身就具有著難以說清的不穩定因素，導致安全事故頻繁發生，事故的產生導致許多施工人員的人身安全受到巨大的威脅。石灰石礦山工程中不管是開采施工還是勘探工作都具有巨大的安全風險，不僅僅是工作人員會受到致命危險，還會給社會、國家、企業等帶來各方面的威脅和損傷，給社會帶來一些負面影響。石灰石礦山管理者要把石灰石礦山安全放在第一位，當問題出現時要及時尋找起因，找到解決辦法，不僅要檢查出現問題的部分，更要全面檢查相關問題所在，反思問題的產生。

1 石灰石礦山安全事故成因分析

1.1 自然因素

中國具有大量的礦產資源，開采的石灰石礦山數量也很多，這其中就包括大量不同的礦產地形和開采環境，這些環境大多都比較復雜，常常會產生一些安全隱患。自然界的安全隱患因素，往往都是突發不可預測的，所謂天災人禍，天災導致的安全事故的影響程度也難于預測，這也就是為什么自然因素是安全事故中的重要因素。自然環境中，比如地震、坍塌、水害等都是對石灰石礦山安全產生重大影響的因素。

1.2 安全管理因素

安全一直是大眾和工作人員最關心的問題，然而在石灰石礦山產業中，卻被許多人所忽略。在石灰石礦山管理者中，往往存在安全意識、能力等的不足，更沒有能力和技術來控制解決安全隱患，無法勝任石灰石礦山安全管理的工作。石灰石礦山夜以繼日的進行開采工作，安全事故的發生是常有的，器械的磨損，人員疲憊使得危險系數不斷上升，而在工作進行過程中，有沒能夠及時排除、檢查到安全隱患的存在，監管人員的瀆職、監管力度的薄弱，缺乏科學化的管理制度，使得安全事故的發生難以避免。

2 安全管理強化措施

2.1 提高安全管理意識

石灰石礦山采礦工程中，若想將安全事故發生幾率降到最低程度，需要從石灰石礦山采礦企業、采礦隊伍以及采礦施工人員等方面來提高安全管理意識。首先，企業領導人應分析安全事故頻發的原因，然后制定安全管理相關細則，并將實際管理責任落實到人，確保在發生安全事故時，能夠及時找到相關責任人。

2.2 強化管理體制

企業應該充分認識到安全管理工作的重要性，并且針對自身安全管理體制建設存在的漏洞和缺陷進行完善。在實際工作過程中，要遵循安全第一以及預防為主的指導方針來進行安全管理體制建設，針對安全事故發生的原因以及安全和生產之間所存在的矛盾進行合理解決。切實消除生產過程中所存在的安全隱患，實現既能夠保證從業人員的生命安全，又能夠為企業經濟效益提供有力保障的目的。安全管理部門的管理者，應當對采礦作業的從業人員進行安全知識以及安全防護措施的培訓，員工在實際作業過程中發現安全隱患時應及時上報，并由管理層上報給領導層，進而盡快對安全隱患因素進行排查和解決。

2.3 提高監督力度

可以在實際監督工作執行過程中增加激勵機制，通過這樣的方式來降低由于安全隱患給工作人員的安全所帶來的風險。在施工作業過程中，應定期或不定期地開展監督檢查作業，對各生產流程以及從業人員在實際操作過程中的規范性以及標準性進行檢查，發現不合格或者是違規操作現象時，應及時進行警告和解決，同時，及時發現并解決各種安全隱患。而對于采礦作業的設備也需要進行檢查，避免因采礦設備在長期使用過程中遺留的安全隱患而導致后期采礦作業中出現安全事故的情況。

3 大數據在石灰石礦山安全監測管理中的應用

3.1 推動了石灰石礦山安全監測管理水平的提高

與傳統的石灰石礦山安全監測管理相比，大數據技術有效的避免了僅靠幾個安全管理工作人員的專業知識進行石灰石礦山安全監測的局面，使得石灰石礦山安全監測從“經驗”向“數據”方向轉變，逐漸實現了以石灰石礦山生產實際環境數據、生產新技術和安全管理人員思維為主的現代化安全管理系統。

3.2 實現了石灰石礦山安全監測數據共享

雖然說監管部門對石灰石礦山生產安全管理極其重視，但是并未實現相關監管部門與石灰石礦山企業監測之間的數據信息共享，使得各個部門之間所獲得的相應數據不能有效的共享，限制了數據資源的利用程度，從而降低了數據融合處理的基礎。隨著大數據技術的逐漸推廣，促進了不同數據結構信息的綜合分析利用率，也間接的促進了石灰石礦山企業安全數據信息與相應安全監管部門所獲的石灰石礦山生產安全信息資料，建立了完善的數據信息資源庫，為建立更加完善的大數據模型提供了基礎，也逐漸實現了不同部門之間的數據信息共享度，提高了數據資源的利用率，使得已獲得數據信息更好的服務于石灰石礦山后期建設中。

3.3 為科學制定治理決策提供基礎依據

導致石灰石礦山安全事故發生的原因主要有工作人員的不安全行為、礦體的不安全狀態和石灰石礦山安全監測管理上的缺陷三個方面。大數據的應用可以有效的避免這一缺陷，可以實現上述三個方面信息資料的深度挖掘，借助現代化數據模型演練技術，可以實現安全事故發生規律，如季節性、周期性、規律性和關聯性變化特征等，從而可以有效的找出引發安全事故發生的源頭或誘因，并針對具體的源頭或誘因制定出合理的科學決策。因此，大數據技術的應用，有助于石灰石礦山安全監測管理中制定出合理的、科學的治理決策。

4 結束語

石灰石礦山采礦工程危險性極高，所以在實際采礦作業過程中，針對安全管理工作進行全面強化與加強是降低安全事故發生幾率的有效措施。所以企業應在石灰石礦山采礦設計作業過程中，針對安全管理工作進行全面強化，從管理方式、管理機制以及管理制度等方面，進行全面的完善。

參考文獻

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