大數據挖掘在建筑工程管理中的應用

韓彥霞

摘要：現階段，我國各行各領域的發展都呈現出信息化的特點，對于計算機技術的應用越來越普遍。大數據時代的到來，為我國建筑工程項目管理提供了更多的發展創新機遇，對于管理中所遇到的大量的信息和數據，需要實現對其的科學化管理和處理，提高信息數據的利用率，針對于當前工程項目管理在這方面所存在的不足之處，還需要管理單位從整體入手，構建全過程的動態化的管理模式，充分利用大數據挖掘技術，實現項目管理效益的提升。

關鍵詞：大數據;特點;挖掘;優勢;建筑工程管理

中圖分類號：TU712文獻標志碼：A

引言

在信息時代背景下，我國已經進入了信息化時代。目前，信息化在各個領域中都得到了廣泛的應用，利用計算機技術，可以有效提升工作的質量與效率，并且，還有助于企業進行管理，從而促進企業長期穩定發展。隨著我國社會經濟的不斷發展，建筑行業得到了快速的發展，大數據給工程項目管理帶來了新的契機和挑戰。通過整理與分析大量的信息數據，可以加強工程項目管理力度，保證工程項目管理的質量和效率，為建筑企業長期穩定發展奠定堅實基礎。

1 大數據挖掘技術在建筑工程管理中應用的優勢

1.1了解工程數據規律

大數據挖掘技術在建筑工程管理中應用最為明顯的優勢，就是能充分發掘和分析工程管理中的數據，并掌握其中一些基本的數據規律。工程管理中的數據規律分為兩種：第一，結構化或半結構化的數據，較為容易分析和處理;第二，非結構化的數據，具有特異性，需要對其樣本進行單獨的分析和處理，有利于完善和補充工程管理。當前，建筑工程管理具有任務重、復雜性等特點，且涉及建筑工程從投資決策、設計、施工到竣工驗收的整個過程，這期間必然牽涉工程量、資金以及工期等問題，大數據挖掘技術的應用，可以對同類數據的收集和整理進行平均化的處理，通過分析可以對建筑工程的工程量、資金以及工期等進行大致的判斷和確定，為工程造價和資金的投入提供可靠的數據支持。非結構化數據的特異性是指建筑工程中的部分工程缺乏具體的參考對象，需要結合工程實際情況，對該部分工程進行細致的分析和研究，以確保工程質量，同時，所得數據結果將作為同類工程的指導和參考依據，也進一步完善和優化了工程管理。

1.2有利于工程管理質量的提升

隨著信息技術的不斷發展，應用大數據挖掘技術已經成為必然。大數據挖掘不僅可以提升數據的整合分析能力，同時還能協調不同階段的工程管理工作，對于管理過程中存在的問題也能及時的發現和解決，實現了建筑工程精細化管理。此外，大數據挖掘還能提升建筑企業對自身發展情況的了解，通過數據分析，能準確預測行業發展，為管理人員確定企業發展決策，把握發展方向提供了可靠的數據支持，同時大數據挖掘還能有效提升企業管理效率和質量，有效避免企業運營過程中的風險及防控，為促進企業發展，提升企業市場競爭力奠定了基礎。

1.3優化管理路徑

在工程管理中，通過充分利用信息化手段，可以有效的提升信息處理能力和效率，因此，在建筑工程中，應用大數據挖掘技術必將成為主流。大數據挖掘技術具有很強的信息處理能力和數據收集能力，通過合理的充分的利用這一優勢，加強對信息路徑的分析，優化信息處理、分析和整合的能力，提升工程管理施工效率和質量，減少管理人員工作量和壓力，促進工程管理的系統化和規范化，進而起到優化管理路徑的作用。

1.4提升建筑工程預防風險的能力

建筑工程施工過程中，需要注意兩個方面的問題，一是資金風險，二是安全風險，兩者直接關系到建筑工程能否順利進行，以及建筑企業的經濟效益。因此，工程管理人員加強管理力度的同時，還需要將管理制度落實到實處。在工程管理過程中，大數據挖掘技術可以充分挖掘數據中隱藏的信息和價值，為工程管理人員工作的開展以及判斷項目施工中可能存在的風險提供可靠的數據支持，為風險管理奠定堅實的基礎。通過大數據挖掘可以將工程管理中存在聯系的數據內容進行結合，可以提高信息交流的便捷性和及時性，從而有效的規避風險，提升防控風險的能力。

2大數據挖掘在建筑工程管理中的應用要點

2.1構建大數據挖掘的制度框架與管理層次

想要使大數據挖掘在工程項目管理中得到更好的應用，首先就需要構建大數據挖掘的制度框架和管理層次。在工程項目管理中，各個部門與機構都有不同的作用與職責。因此，建筑企業可以通過分層管理和集中控制的模式，使各個部門與機構可以明確自身的職能。項目公司屬于信息數據的收集者，集團公司屬于通過信息數據進行決策的決策者，所以，在項目工程管理過程中，項目公司需要結合集團公司的實際需求，對信息數據進行收集，并把收集到的信息完整的傳送給集團公司。通過這樣的管理模式，集團公司可以有效整理、分析、評估多有的信息數據，以便于集團公司對項目工程進行準確合理的判斷，做出有利于公司發展的決策。在構建大數據挖掘制度框架時，建筑企業需要結合自身的業務工作、信息數據、管理工作的需求，從而構建一個控制與處理信息數據的中心，只有這樣才保證工程項目管理的質量與效率。

2.2構建工期進度控制模型

在工程項目管理中，工期進度是較為控制的環節，導致工期延誤的情況有很多種，例如項目設計偏差、準備工作不足、施工設備沒有按時就位、施工管理不恰當。因此，建筑企業可以充分利用大數據挖掘技術，創建相關部門與相關管理機制，通過數據，把施工一線的實時信息數據傳送到管理人員面前，并把信息數據進行存儲，以便于以后進行數據挖掘分析。在行政管理制度上，可以通過集團總部-地區公司-項目公司-前線的模式，來加強管理。工程項目部和現場施工人員之間存在一定的業務往來，工程項目部門需要把施工過程中各種現場信息數據錄入到系統中，然后將信息數據傳送到公司的數據庫中，在此同時，公司也可以把數據庫中的數據傳送給工程項目部。此外，建筑公司的各個部門可以在大數據庫中，對信息進行查看，以便于更好的進行管理調度，而且還可以利用各種數據庫挖掘項目組，對數據進行深入挖掘和分析。

2.3組建大數據挖掘小組

大數據挖掘小組的組建對于項目工程管理工作的開展有著重要作用，同時也是數據信息能夠進行科學、合理、系統分析與評估的前提和保障。而大數據挖掘小組的組建需要注重兩個方面的工作。1）需要形成一個施工進度數據挖掘小組，這是因為通過施工進度數據挖掘小組能夠對項目工程施工過程中所產生的信息數據進行收集和整理，然后根據專業人員的分析與評估來完善項目工程施工建筑中的控制管理工作，以此有效提高項目工程施工的質量和效率;2）還需要組建一支施工質量數據挖掘小組，這是因為，通過該小組能夠對施工過程中產生的基礎、質量檢驗、物流倉儲以及施工進度數據進行詳細的收集和整理，從而對工程施工的質量有著一個清楚、準確的認知，避免工程項目施工受到不同外部環境因素的影響，確保施工質量。

結束語

在大數據背景下，工程項目管理工作遇到了更大的機遇和挑戰。針對當前大數據挖掘在工程項目管理工作中的應用難題，筆者認為必須要形成適宜大數據挖掘的管理層次和制度架構，同時組建一支高效的大數據挖掘小組，才能在工程項目管理工作中更好的應用大數據來提高工程項目的施工質量，為建筑企業創造更大的經濟效益。

參考文獻：

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（作者身份證號碼：130481198009302167）